暗能量模型的非线性微扰和巧合性问题研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11147028
  • 项目类别:
    专项基金项目
  • 资助金额:
    20.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A25.基础物理
  • 结题年份:
    2014
  • 批准年份:
    2011
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2012-01-01 至2014-12-31

项目摘要

拟采用球形塌缩(SC)模型分析工具,对quintessence、phantom、类Chaplygin广义快子场、全息暗能量、状态方程穿过-1的quintom暗能量模型、agegraphic暗能量模型等作非线性微扰分析,研究这些模型能否缓解巧合性问题。推导三阶和四阶SC非线性微扰方程,求得kurtosis可观测量,应用到以上暗能量模型,研究kurtosis是否可以作为一种限制或甄别暗能量模型的新方法。本项目研究,将有助于宇宙大尺度结构的分析,有助于暗能量模型天文观测限制和甄别,有助于对巧合性问题的更深入的理解。

结项摘要

研究发现能用几何方法satefinder和Om甄别可以空间Ricci标量暗能量模型和宇宙学常数模型。研究发现,一类k-essence暗能量模型和两类广义快子场暗能量模型都能解释宇宙加速膨胀和缓解巧合性问题。根据渐进安全引力理论,考虑牛顿引力常数变动带来的效应,phantom宇宙可以避免大爆炸奇点。利用Salecker-Wigner不等式,给出简单计算机的计算速度的上限和计算机能包含的信息总量和计算速度的乘积的上限。提出热熵密度的概念,指出引力和热力学存在密切的联系,把这一结果进一步推广到化学势不为零的情形,指出引力能引起热力学效应,反之亦然。利用天文观测限制共性引力,发现可以避免年龄问题。利用satefinder层次和物质微扰增长率对超Chaplygin气体暗能量模型、修正Chaplygin气体暗能量模型、广义Chaplygin气体暗能量模型、纯动能k-essence暗能量模型和宇宙学常数模型进行了甄别,发现利用复合组合satefinder参数和物质微扰增长率可把这些暗能量模型和宇宙学常数模型区分开来。研究了超Chaplygin气体的大尺度结构,考察了暗物质微扰率的增长、sigma8和skewness的演化。结果表明,sigma8和skewness不能区分宇宙学常数模型和超Chaplygin气体模型。这些研究,为将来的观测提供了理论依据。.. 在项目经费的资助下,正式发表SCI论文10篇,网上发表1篇,其中5篇JCR二区论文,引用几十次,还有1篇正在写作中。.. 在项目经费的资助下,本人获得河北省杰出青年基金资助,获得2011-2012年度河北省青少年科技创新奖,获得2012年度河北省优秀硕士学位论文指导教师奖。培养研究生4名,3人获一等奖学金,1人获校优秀硕士毕业生称号,1人获河北省优秀硕士学位论文奖,1人考上北京师范大学博士研究生。

项目成果

期刊论文数量(11)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Bound on the Speed of Computation from Generalized Salecker-Wigner Inequalities
广义 Salecker-Wigner 不等式对计算速度的限制
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    International Journal of Theoretical Physics
  • 影响因子:
    1.4
  • 作者:
    Yang, Rongjia;Zhao, Haijun
  • 通讯作者:
    Zhao, Haijun
Is Gravity Entropic Force?
重力是熵吗?
  • DOI:
    10.3390/e16084483
  • 发表时间:
    2014-08-01
  • 期刊:
    ENTROPY
  • 影响因子:
    2.7
  • 作者:
    Yang, Rongjia
  • 通讯作者:
    Yang, Rongjia
Test of conformal gravity with astrophysical observations
通过天体物理观测检验共形引力
  • DOI:
    10.1016/j.physletb.2013.10.035
  • 发表时间:
    2013-11
  • 期刊:
    Physics Letters B
  • 影响因子:
    4.4
  • 作者:
    Bohai Chen;Haijun Zhao;Jun Li;Yuan Liu
  • 通讯作者:
    Yuan Liu
Discriminating dark energy models by using the State#12;nder hierarchy and the growth rate of matter perturbations
使用状态来区分暗能量模型
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Journal of Cosmology and Astroparticle Physics
  • 影响因子:
    6.4
  • 作者:
    李君;杨荣佳;陈博海
  • 通讯作者:
    陈博海
k-essence宇宙的大龄宇宙
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    ISRN Astronomy and Astrophysics
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨荣佳
  • 通讯作者:
    杨荣佳

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其他文献

度规的量子涨落对宇宙演化的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    科学通报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨荣佳
  • 通讯作者:
    杨荣佳
Quantum hoop conjecture and a natural cutoff for vacuum energy of a scalar field
量子环猜想与标量场真空能的自然截止
  • DOI:
    10.1016/j.rinp.2016.02.005
  • 发表时间:
    2015-12
  • 期刊:
    Results in Physics
  • 影响因子:
    5.3
  • 作者:
    杨荣佳
  • 通讯作者:
    杨荣佳
Quantum gravity corrections to accretion onto a Schwarzschild black hole
对史瓦西黑洞吸积的量子引力修正
  • DOI:
    10.1103/physrevd.92.084011
  • 发表时间:
    2015-04
  • 期刊:
    Physical Review D
  • 影响因子:
    5
  • 作者:
    杨荣佳
  • 通讯作者:
    杨荣佳
The evolution of the power law k-essence cosmology
幂律k-本质宇宙学的演变
  • DOI:
    10.1007/s10509-014-2218-y
  • 发表时间:
    2013-11
  • 期刊:
    Astrophysics and Space Science
  • 影响因子:
    1.9
  • 作者:
    杨荣佳;陈博海;李君;祁景钊
  • 通讯作者:
    祁景钊
Discriminating dark energy models by using the Statender hierarchy and the growth rate of matter perturbations
使用 Statender 层次结构和物质扰动增长率区分暗能量模型
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Journal of Cosmology and Astroparticle Physics
  • 影响因子:
    6.4
  • 作者:
    李君;杨荣佳;陈博海
  • 通讯作者:
    陈博海

其他文献

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杨荣佳的其他基金

暗能量模型的观测限制和年龄问题研究
  • 批准号:
    11273010
  • 批准年份:
    2012
  • 资助金额:
    76.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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