室内空气中半挥发性有机物动态气粒分配机理及表征研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51908563
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    24.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0803.建筑物理
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2019
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2020-01-01 至2022-12-31

项目摘要

China is facing severe problem of semi-volatile organic compound (SVOC) pollutions in indoor environments. Because SVOC partitions strongly to suspended particulate matters, the dynamic partitioning process between gas-phase SVOC and suspended particulate matters (i.e., dynamic gas-particle partitioning) may significantly affect the transport of, human exposure to, and effective control of indoor SVOC pollutions. It is very difficult to investigate the SVOC gas-particle partitioning process because indoor gas-phase SVOC concentrations are always extremely low and the components of indoor suspended particulate matters are quite complex. It is lack of clear cognition on the mechanisms and accurate methods for measuring characteristic parameters of the gas-particle partitioning of SVOC in the indoor air. Therefore, this project plans to combine experiments with theoretical analysis, design and establish an experimental system based on a stainless steel tube chamber. All of the factors affecting the SVOC gas-particle partitioning process can be accurately adjusted and controlled in this system. Based on this experimental system, this project will: 1) reveal the microscopic mechanisms and dynamic characteristics of the dynamic gas-particle partitioning of indoor SVOC, 2) develop novel methods for accurately measuring the characteristic parameters of the dynamic gas-particle partitioning of indoor SVOC, and 3) explore the influence mechanisms and rules of temperature, humidity, particle component, particle size distribution, and other potential factors on the characteristics of the dynamic gas-particle partitioning of indoor SVOC. This research will provide important theoretical basis and data base for the characterization of the dynamic gas-particle partitioning process of SVOC in the indoor air and the development of comprehensive control methods and pre-evaluation software for indoor SVOC pollutions.
我国面临着严峻的室内半挥发性有机物(SVOC)污染问题。SVOC极易被悬浮颗粒物吸附,室内空气中SVOC的动态气粒分配过程对室内SVOC的传输特性及综合治理有重要影响。室内空气中SVOC浓度极低、悬浮颗粒物成分复杂,对室内SVOC气粒分配过程的研究难度颇大,目前对SVOC气粒分配机理的认识不清晰,相关特性参数资料匮乏。本项目拟采取实验研究与理论分析相结合的方式,设计搭建一套可准确调控SVOC气粒分配过程关键影响因素的圆管状实验舱测试系统,揭示室内SVOC动态气粒分配过程在颗粒物表面及内部的微观机理和动力学特性;发展室内SVOC动态气粒分配特性参数的准确测定方法,克服已有方法误差大的不足;探索温湿度、颗粒物成分和粒径分布等因素对室内SVOC动态气粒分配特性的影响机理和规律。研究成果可为定量表征室内SVOC动态气粒分配过程、发展室内SVOC污染预评估软件和综合治理手段提供理论依据和基础数据。

结项摘要

我国正面临着严峻的室内半挥发性有机物(SVOC)污染问题。室内空气中的SVOC极易被悬浮颗粒物吸附,SVOC的动态气粒分配过程对室内SVOC的传输过程及综合治理有重要影响。在项目执行期内,项目组采用建筑环境、传热传质和环境化学等多学科交叉的研究思路和方法,开展了以下三个方面的研究:(1)室内SVOC气粒分配模型研究:建立了一个描述室内SVOC气粒分配过程的稳态模型,该模型综合考虑了房间换气次数和颗粒物粒径分布对SVOC动态气粒分配过程的影响,实现了对颗粒相SVOC浓度的准确预测;发现随着SVOC辛醇空气分配系数(Koa)的增加,SVOC的气粒分配过程将分别处于平衡态、非平衡态和稳态;结合SVOC气粒分配模型,建立了车内环境中SVOC的传质模型,发现车内人体SVOC暴露不可忽视。(2)室内SVOC动态气粒分配特性参数的测定方法研究:搭建了一套圆管状实验舱测试实验台,用于测定SVOC气粒分配系数Kp;设计了一种基于固相微萃取技术的SVOC采样装置,探究了采样管路对SVOC的吸附效应并提出相应的修正方法,实现了对SVOC浓度的准确测定,确保了Kp测量结果的准确性。(3)室内SVOC气粒分配特性的影响因素及影响规律研究:测量了11种典型SVOC的Kp,发现常用的Kp估算方法存在巨大偏差,结合实验数据更新了Kp的估算方程,实现了对Kp的准确估算;发现Kp随颗粒物粒径的增大而减小、温度对Kp的影响符合范特霍夫方程、相对湿度对Kp则几乎没有影响,进一步分析发现SVOC在颗粒上主要为表面吸附、颗粒物对SVOC的吸附是可逆过程、非极性SVOC与水蒸气在颗粒物表面不存在竞争吸附关系。基于以上研究内容,项目组发表了7篇SCI论文、1篇国内会议论文,参与撰写了1本英文专著(独立撰写3章内容),申请了3项国家发明专利(1项已获授权),培养了3名硕士毕业生。项目研究成果可为定量表征室内SVOC动态气粒分配过程及其对室内SVOC传输特性的影响提供理论基础和科学指导,对全面保障人民身体健康、发展绿色和健康建筑有重要意义。

项目成果

期刊论文数量(7)
专著数量(3)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(1)
专利数量(3)
Phthalates in Chinese vehicular environments: Source emissions, concentrations, and human exposure
中国车辆环境中的邻苯二甲酸盐:源排放、浓度和人体接触
  • DOI:
    10.1111/ina.12910
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Indoor Air
  • 影响因子:
    5.8
  • 作者:
    Zhongming Bu;Maochao Hu;Fangzhou Yuan;Yousheng Xu;Cong Dong;Nan Zhang;Daniel Mmereki;Jianping Cao;Youqu Zheng
  • 通讯作者:
    Youqu Zheng
Accelerated oxidation of VOCs via vacuum ultraviolet photolysis coupled with wet scrubbing process
通过真空紫外光解结合湿法洗涤工艺加速挥发性有机化合物的氧化
  • DOI:
    10.1016/j.jes.2022.05.002
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Journal of Environmental Sciences
  • 影响因子:
    6.9
  • 作者:
    Ruijie Xie;Dongxue Lei;Xiaowen Xie;Ziyi Suo;Dennis Y.C. Leung;Jianping Cao;Fang Ruimei;Haibao Huang
  • 通讯作者:
    Haibao Huang
Impacts of sampling-tube loss on quantitative analysis of gaseous semi-volatile organic compounds (SVOCs) using an SPME-based active sampler
使用基于 SPME 的主动进样器,采样管损耗对气态半挥发性有机化合物 (SVOC) 定量分析的影响
  • DOI:
    10.1016/j.chemosphere.2022.134780
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    Chemosphere
  • 影响因子:
    8.8
  • 作者:
    Jianping Cao;Siqi Xie;Zhibin Cheng;Runze Li;Ying Xu;Haibao Huang
  • 通讯作者:
    Haibao Huang
Early-stage emissions of formaldehyde and volatile organic compounds from building materials: Model development, evaluation, and applications
建筑材料中甲醛和挥发性有机化合物的早期排放:模型开发、评估和应用
  • DOI:
    10.1021/acs.est.2c04572
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    Environmental Science & Technology
  • 影响因子:
    11.4
  • 作者:
    Ningrui Liu;Xu Zhang;Luyang Wang;Kai Liang;Yinping Zhang;Jianping Cao
  • 通讯作者:
    Jianping Cao
Steady-state model for predicting size-resolved gas-particle partitioning of semi-volatile organic compounds (SVOCs) in indoor environments
用于预测室内环境中半挥发性有机化合物 (SVOC) 尺寸分辨气体颗粒分配的稳态模型
  • DOI:
    10.1007/s12273-022-0962-4
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Building Simulation
  • 影响因子:
    5.5
  • 作者:
    Jianping Cao;Yu Han;Yujie Zhu;Xingyu Duan;Luyang Wang;Haibao Huang
  • 通讯作者:
    Haibao Huang

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其他文献

hnRNPD在食管鳞癌组织中的表达及对食管癌细胞生长和凋亡的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
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  • 作者:
    曹建平
  • 通讯作者:
    曹建平
沉默乏氧诱导因子-1α和生存素基因联合放疗对裸鼠移植人肝癌的抑瘤效应
  • DOI:
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    曹建平;朱巍;杨巍;陈秋;孙婷;刘芬菊
  • 通讯作者:
    刘芬菊
多发性肌炎/皮肌炎中辅助性T细胞17/调节性T细胞免疫失衡的研究进展
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    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    中华风湿病学杂志
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  • 作者:
    姚航田;张升校;曹建平;王彩虹;李小峰
  • 通讯作者:
    李小峰
MLN2238对宫颈癌HeLa细胞生长抑制和放射增敏及其机制探讨
  • DOI:
    10.16073/j.cnki.cjcpt.2014.04.008
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  • 期刊:
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  • 作者:
    葛杨杨;谷庆;马长升;蔡晶;王骁;曹建平
  • 通讯作者:
    曹建平
重组人粒细胞刺激因子对 8Gy、 10Gy 与 15Gy 照射小鼠救治方案的差别研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    苏州大学学报(医学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    曹建平
  • 通讯作者:
    曹建平

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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