用于溶液环境的显微近红外全息光镊控制和获得形貌的技术研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    91023049
  • 项目类别:
    重大研究计划
  • 资助金额:
    50.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0511.生物、医学光学与光子学
  • 结题年份:
    2013
  • 批准年份:
    2010
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2011-01-01 至2013-12-31

项目摘要

用于溶液环境的显微近红外全息光镊控制和获得形貌的技术研究是采用近红外全息光镊在溶液中捕获和操纵非线性纳米线材料,并发生倍频效应,使纳米线两端出射的可见光,一端作为近场光源照射样品,并将依附于样品表面的隐失场转化为被光电倍增管接受的远场,另一端出射光被四象限光电探测器接受以获取纳米线三维位置信息,该信息反馈给计算机,通过相位全息图设计实现纳米线与样品之间的近场等距离控制,经过对样品表面逐点扫描后,获取样品的光学图像和三维形貌。这种新技术特别适用于普遍具有柔软和复杂形貌特征的活生物样品观测。本申请课题的主要创新点有:⑴首次将全息光镊技术应用于扫描近场光学显微技术;⑵建立全息光镊与纳米线之间力学仿真模型、纳米线探针和样品之间光场仿真模型,通过实验验证、修正模型并优化实验参数。本申请课题的研究可以克服现有的扫描近场光学显微镜在溶液中使用时存在的不足,有望为活细胞和活细胞生物分子的探测研究开辟蹊径。

结项摘要

全息光镊技术能同时产生多个光阱和各种光分布,具有三维动态控制样品的能力,因而被看作光镊技术的第二次革命。自它出现以来的十几年里,全息光镊技术在纳米技术、生物、物理等诸多领域显示出较高的应用价值。本课题将全息光镊技术用于在溶液中捕获和操纵纳米线,在以下几个方面展开了研究。. 建立了全息光镊实验平台,提出和实现了多平面 AA算法,实现了对基于DBS算法的OPPO( outplane phase optimize)算法的改进,此外,还设计了全息图用于产生特殊光阱如光学漩涡。. 全息光镊实验研究方面:采用多平面AA算法,在全息光镊实验平台上实现了对微粒的三维捕获和操纵。采用改进的DBS算法,实现了对小数目微粒的实时操纵。采用计算全息产生的光学漩涡实现了对氧化锌纳米线的捕获和旋转操作。采用全息光镊操纵和组装氧化锌纳米线得到了二维和三维结构。采用功率谱法对全息光镊捕获微球的横向光阱刚度进行了测量并获得相应的位移信息。实现了对铌酸钾纳米线的倍频,并采用近红外光镊操纵铌酸钾纳米线实现了对具有一定透过率的聚苯乙烯微球的等高扫描,获取了相应的形貌。. 进行了光阱力计算的研究。采用三维时域有限差分法(FDTD)和Maxwell应力张量法建立了线偏振光镊和径向偏振光镊在焦点附近捕获纳米线的光阱力模型,讨论了纳米线材料的折射率对光阱力的影响。采用三维时域有限差分法建立纳米线探针与被测样品之间的光场仿真模型,仿真计算表明当纳米线端面与样品表面的距离大于200nm时,纳米线才能被光镊稳定捕获。.研究工作的创新点有:提出了多平面AA算法和改进的DBS算法,使全息图计算时间大幅度降低。提出和实现了采用FDTD数值仿真线偏振和径向偏振光镊捕获纳米线。发现在同样激光功率下,径向高阶拉盖尔-高斯光束比径向低阶的使纳米线旋转更快。提出了全息光镊融化聚合物材料的方法,实现了在聚合物薄膜上组装氧化锌纳米线。. 本课题为全息光镊技术应用的进一步研究奠定了理论和实验基础。

项目成果

期刊论文数量(8)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Manipulation and assembly of ZnO nanowires with single holographic optical tweezers system
单全息光镊系统操控和组装 ZnO 纳米线
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Applied Optics
  • 影响因子:
    1.9
  • 作者:
    Jing Li;Gang Du
  • 通讯作者:
    Gang Du
Measurement of trap stiffness of holographic optical tweezers with fluid mechanics method
流体力学方法测量全息光镊陷阱刚度
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    Applied Mechanics and Materials
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Li; Jing;Li; Peng Fei;Du; Gang;Wu; Xiao Ping
  • 通讯作者:
    Xiao Ping
Measurement of trap stiffness of holographic optical tweezers with power spectrum method
功率谱法测量全息光镊的陷阱刚度
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    Advanced Materials Research
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Xu; Kai;Li; Jing;Du; Gang;Zhu; Chun Li;Li; Peng Fei;Wu; Xiao Ping
  • 通讯作者:
    Xiao Ping
3D trapping and manipulation of micro-particles using holographic optical tweezers with optimized computer-generated holograms
使用全息光镊和优化的计算机生成的全息图对微粒进行 3D 捕获和操纵
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    Chinese Optics Letters
  • 影响因子:
    3.5
  • 作者:
    Tao; Tao1;Li; Jing1;Long; Qian1;Wu; Xiaoping2
  • 通讯作者:
    Xiaoping2
FDTD simulation of trapping nanowires with linearly polarized and radially polarized optical tweezers
使用线偏振和径向偏振光镊捕获纳米线的 FDTD 模拟
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    Optics Express
  • 影响因子:
    3.8
  • 作者:
    Li; Jing;Wu; Xiaoping
  • 通讯作者:
    Xiaoping

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其他文献

2014年云南景谷 Ms6.6 地震序列重定位与震源机制解特征
  • DOI:
    10.3799/dqkx.2015.156
  • 发表时间:
    2015-10-15
  • 期刊:
  • 影响因子:
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  • 作者:
    徐甫坤;自凤 刘;张竹琪;李静;刘丽芳;苏有锦
  • 通讯作者:
    苏有锦
ドメイン知識に基づくエンドユーザ向けWebアプリケーションフレームワークの試作
基于领域知识为最终用户构建 Web 应用程序框架原型
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
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  • 作者:
    李静;中所武司
  • 通讯作者:
    中所武司
Glyoxalase I inhibitor, preparation method and medical application thereof
乙二醛酶I抑制剂、其制备方法及其医药应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011-12-29
  • 期刊:
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    郑哲彬;姚中伟;邓琪山;石清;李静;曹胜华;赵俊;曾文;王昉彤;唐克慧;褚以文;姬海红;肖忠行;王宇驰;杨晨;李宗河;王辂
  • 通讯作者:
    王辂
Yb:NdPO_4晶体的生长与光谱性质
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    人工晶体学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王永政;李静;王继扬;韩树娟;郭永解;赵兰玲;张洋
  • 通讯作者:
    张洋
建筑工人不安全行为发生机理研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    中国安全生产科学技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    叶贵;李静;段帅亮
  • 通讯作者:
    段帅亮

其他文献

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李静的其他基金

全息光镊操纵和组装纳米线技术研究
  • 批准号:
    50975271
  • 批准年份:
    2009
  • 资助金额:
    38.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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