基于消费者多属性参考依赖的“以旧换再”闭环供应链定价决策研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71571051
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    49.3万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0109.物流与供应链管理
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2019-12-31

项目摘要

Due to the improvement of recycling and selling, “old for remanufacturing” closed-loop supply chain becomes the new trend of remanufacturing closed-loop supply chain, which has not been studied deeply yet. Moreover, multi-attribute reference dependence of consumers have enormous influences on pricing decisions of “old for remanufacturing” closed-loop supply chain; also bring challenges to its efficient operations. Therefore, in this research project, we explore the pricing decisions of “old for remanufacturing” closed-loop supply chain and the measures of improving the pricing decision environment based on multi-attribute reference dependence of consumers under different markets. We attempt to break through the disciplinary boundaries of management, economics, marketing and psychology by using the prospect theory and reference dependence model, game theory, and laboratory experiments to study these problems. We also analysis the effects of government subsidy on the customer behaviors and pricing decisions, then discuss the efficiency and applicability of government subsidy. Finally, the pricing decision models are improved by applying them to automobile and household appliance industries. This project aims to design more practical pricing decision theory of “old for remanufacturing” closed-loop supply chain, and enrich the research system of the closed-loop supply chain pricing decision and guide the practice more effectively.
由于能够有效改善回收与销售困境,“以旧换再”闭环供应链已成为再制造闭环供应链发展的新趋势,但尚属于研究盲点,未得到深入探讨与分析。而且,消费者多属性参考依赖行为对“以旧换再”闭环供应链的定价决策也造成了极大影响,并给其高效运作带来了巨大挑战。为此,本项目尝试突破管理学、经济学、市场学和心理学的学科界限,采用前景理论与参考依赖模型、博弈理论、实验室实验等多学科交叉的理论与方法,基于消费者多属性参考依赖行为,在不同市场环境下探讨“以旧换再”闭环供应链的定价决策以及改善定价决策环境的相关措施;然后,进一步分析政府补贴对消费者多属性参考依赖行为及定价决策的影响,探讨政府补贴的效率和适用性;最后,通过深入汽车、家电等典型行业,将定价决策模型进行应用与修正。本项目力争提出更加贴近现实的“以旧换再”闭环供应链定价决策的理论与方法,以期丰富闭环供应链定价决策研究体系、更有效地指导实践。

结项摘要

本项目在现实与理论问题的双重驱动下,直面我国再制造闭环供应链面临的现实困境,研究了“以旧换再”闭环供应链的定价决策这一科学问题。我们借鉴了管理学、行为经济学、市场学、心理学相关领域的最新研究成果,采用前景理论与参考依赖模型、博弈理论、实验室实验等多学科交叉的理论与方法,在不同市场及环境下全面深入地探讨了“以旧换再”闭环供应链定价决策的相关问题。. 具体来说,在考虑消费者行为、政府补贴政策的影响下,项目组主要对不同市场结构下“以旧换再”闭环供应链相关决策问题、扰动市场下闭环供应链的回收渠道和生产与定价决策问题、报童订货决策问题、闭环供应链定价和服务水平决策及协调问题、考虑风险退货可再销报童中的行为决策问题以及绿色供应链构建过程中运营决策问题等方面开展了全面深入地研究。. 在研究期间,项目组共对600多人进行了行为实验,发放调查问卷近1000份;参加学术交流及会议15次,招收培养研究生7名。现已经撰写完成工作论文14篇,其中已发表13篇(SCI/SSCI 期刊6篇(第一作者5篇,通讯作者1篇),EI期刊2篇,国家自然科学基金委员会管理科学重要期刊 A类3篇,B类1篇),在投论文1篇;项目组完成学术专著1本。本项目的研究不但提出了更加贴近现实的“以旧换再”闭环供应链定价决策的理论与方法,也丰富了闭环供应链定价决策研究体系、更有效地指导实践。

项目成果

期刊论文数量(13)
专著数量(1)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Optimal strategies for trade-old-for-remanufactured programs: Receptivity, durability, and subsidy
以旧换新计划的最佳策略:接受度、耐用性和补贴
  • DOI:
    10.1016/j.ijpe.2017.07.025
  • 发表时间:
    2017-11-01
  • 期刊:
    INTERNATIONAL JOURNAL OF PRODUCTION ECONOMICS
  • 影响因子:
    12
  • 作者:
    Han, Xiaohua;Yang, Qianxia;Pu, Xujin
  • 通讯作者:
    Pu, Xujin
考虑消费者行为的闭环供应链定价和服务水平决策及协调
  • DOI:
    10.13196/j.cims.2017.10.018
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    计算机集成制造系统
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    周维浪;韩小花;沈莹
  • 通讯作者:
    沈莹
再制造成本扰动情景下制造商竞争型闭环供应链的生产决策
  • DOI:
    10.13196/j.cims.2016.04.027
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    计算机集成制造系统
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吴海燕;韩小花
  • 通讯作者:
    韩小花
竞争型“以旧换再”闭环供应链策略选择及生产决策研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    运筹与管理
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    韩小花;周维浪;沈莹
  • 通讯作者:
    沈莹
Impact of decision style on newsvendor ordering behaviors: mean anchoring, demand chasing and overconfidence
决策风格对报童订购行为的影响:均值锚定、需求追逐和过度自信
  • DOI:
    10.1007/s00500-018-03676-8
  • 发表时间:
    2018-12
  • 期刊:
    Soft Computing
  • 影响因子:
    4.1
  • 作者:
    Han Xiaohua;Bian Yiwen;Shang Jennifer
  • 通讯作者:
    Shang Jennifer

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其他文献

基于多种实际决策行为的闭环供应链定价模型
  • DOI:
    10.14120/j.cnki.cn11-5057/f.2015.02.019
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    管理评论
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    韩小花;吴海燕;张毕西;浦徐进
  • 通讯作者:
    浦徐进
皮秒激光抛光KDP晶体的工艺研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    激光技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    韩小花;邓磊敏;吴宝业;白克强;周翔;刘朋;段军
  • 通讯作者:
    段军
最大化-满意化决策风格对报童订货决策的影响研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    统计与决策
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    韩小花;韩双;周维浪
  • 通讯作者:
    周维浪
br class=p0 /考虑环保责任的双寡头厂商新产品推出时机与定价策略
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    系统工程理论与实践
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    后锐;姬广玉;韩小花
  • 通讯作者:
    韩小花
基于在线评论的制造商产品再制造与价格策略研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    系统科学与数学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    朱琴;韩小花
  • 通讯作者:
    韩小花

其他文献

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韩小花的其他基金

双边竞争环境下闭环供应链定价与协调的行为决策研究
  • 批准号:
    71101032
  • 批准年份:
    2011
  • 资助金额:
    20.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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