太平洋海平面年际和年代际变化及其对我国海平面变化的影响

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41076005
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    50.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0601.物理海洋学
  • 结题年份:
    2013
  • 批准年份:
    2010
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2011-01-01 至2013-12-31

项目摘要

近50年来全球变暖是目前人类社会面临的一个严峻现实,由此导致的海平面上升将会对人类生存的自然环境、生态系统和整个人类社会产生深远影响。作为反映气候变化的一个重要指标,长期海平面变化是目前海洋科学研究的热点之一。而海平面年际和年代际变化影响着海平面变化趋势分析,特别是对利用短期资料分析海平面长期变化的影响尤为突出。本项目将利用观测资料和数值模拟的手段认识太平洋海平面和中国海域海平面长期变化趋势,年际和年代际变化规律;研究太平洋以及我国海平面年际和年代际变化机制,定量估计比容、气压和风应力对海平面年际和年代际变化的贡献;探讨太平洋和中国海域海平面年际和年代际变化对长期变化趋势分析的影响及中国海域海平面年际和年代际变化的可预测性。

结项摘要

本项目将紧紧围绕太平洋海平面年际和年代际变化及其对中国海域海平面变化的影响这一主题,开展太平洋印度洋及中国海海平面年际和年代际变化机制研究,探讨太平洋和中国海域海平面年际和年代际变化对长期变化趋势分析的影响及中国海域海平面年际和年代际变化的可预测性。项目目前已经全面完成项目的任务,取得的主要进展有:.1)太平洋海平面年际和年代际变化机制的研究:将西北太平洋附近的验潮站资料按照近岸区、大洋沿岸区、大洋区分别研究发现所有站点都存在明显的年际和年代际周期信号;中高纬度地区年代际信号强于年际信号,热带地区年际信号强于年代际信号;热带地区受ENSO影响强于中高纬度地区,热带大洋区受ENSO影响强于大洋沿岸区,热带大洋沿岸区受ENSO影响强于近岸区;受PDO影响较明显的地区位于25°-40°N的中纬度地区。利用一层半约化重力模式研究菲律宾以东太平洋海区Rossby 波与海平面年际变化的关系,模式能模拟出海平面年际变化特征和低(高)异常信号由东侧产生并向西传播的过程, 反映了一阶斜压Rossby 波对菲律宾以东太平洋海区年际海平面变化的动力机制。.2)南海海平面变化特质及机制研究:我们用50年ECMWF ORA数据研究了南海海平面变化特征及其机制。南海海平面还表现出显著的年际变化特征,与ENCSO/PDO/NPGO有关。迟滞相关分析表明,在El Nino(La Nina)年,SOI有最小值,SSH较低(较高)。SSH与ENSO变化同位相,SOI负位相(El Nino),对应着负SSH;SOI正位相(La Nina)对应着正SSH。而PDO(NPGO)是暖(冷)位相时,SSH有较低值,反之亦然。.3)印度洋海平面变化特征及机制:卫星高度计资料研究了印度洋的海平面变化特征,再结合各种理论模型,从海平面对浮力通量(包括热通量和淡水通量)的响应、局地风应力的强迫、风驱Rossby波动力以及涡旋活动对海平面的影响等角度,探讨了海平面的变化机制。.4)为探讨太平洋海平面变化对我国近海的影响,本项目还建立全球三层嵌套的HYCOM模型,实现了1979年-2013年9月的我国及太平洋海域的环流的模拟,通过对比分析发现模拟结果良好,可以再现海平面年际和年代际变化特征。

项目成果

期刊论文数量(8)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
西北太平洋不同区域海平面变化特征分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    中国海洋大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    顾小丽;丁晓亮;公言华;徐佳佳
  • 通讯作者:
    徐佳佳
台湾海峡海洋动力环境应急预测系统关键技术研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    海洋预报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李琳;曾松福;李培良;杨波;綦梦楠;白鹏
  • 通讯作者:
    白鹏
太平洋气候态环流场的数值模拟及其季节性特征
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    中国海洋大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘子洲;李培良;王雪竹;张婷婷
  • 通讯作者:
    张婷婷
蒙特利湾底层潮流特征分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    海洋湖沼通报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吴俊杉;刘子洲;刘聪;李培良
  • 通讯作者:
    李培良
Characteristics and mechanisms of sea surface height in the South China Sea
南海海面高度特征及机制
  • DOI:
    10.1016/j.gloplacha.2012.03.001
  • 发表时间:
    2012-05
  • 期刊:
    Global and Planetary Change
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Zhou, Jian;Li, Peiliang;Yu, Haili
  • 通讯作者:
    Yu, Haili

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其他文献

大沽河口底层海水溶解氧浓度分析
  • DOI:
    10.16441/j.cnki.hdxb.20180170
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    中国海洋大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李兆钦;李欣;孙利元;刘子洲;顾艳镇;翟方国;李培良
  • 通讯作者:
    李培良
Shewanella sp. XB缺氧反硝化降解苯酚
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    环境工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王竞;李培良;吕红;柳广飞
  • 通讯作者:
    柳广飞
渤黄东海潮能通量与潮能耗散
  • DOI:
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    中国海洋大学,35(5):713-718,2005
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李培良;李磊;左军成
  • 通讯作者:
    左军成
太平洋气候态环流场的数值模拟及其季节性变化特征
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    中国海洋大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘子洲;李培良;王雪竹;张婷婷
  • 通讯作者:
    张婷婷
渤、黄、东海和分潮潮流场的有限
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    中国海洋大学学报,36(6):851-858,2006
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李磊;杜凌;左军成;李培良
  • 通讯作者:
    李培良

其他文献

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杭州湾强潮流区浪流相互作用机制的研究
  • 批准号:
    40506006
  • 批准年份:
    2005
  • 资助金额:
    27.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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