石羊河下游民勤绿洲退耕地植被斑块特征及其对生态系统健康的诊断研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41801102
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    25.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0105.景观地理和综合自然地理
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2021-12-31

项目摘要

Patch is a carrier of the ecosystem structure and function. It may be used to forewarn the critical transition of ecosystems in arid and semi-arid region, which has unique significance. But in the past, the two methods (manual measurement and remote sensing) can only go in providing fewer information of the patches. On the contrary, Unmanned Aerial Vehicle (UAV) can make up for this disadvantage, and exactly depict the information of patches. So, It provides the basic guarantee for accessing long time serial variation of patches. Based on UAV, the program studies vegetation patches and its health diagnosis of ecosystems on the abandoned land of the downstream Shiyang River. By observing the vegetation patches feature, community composition,soil water content, soil salt content, soil nutrient content and so on, it studies the differential characteristics and relationship of vegetation patches with the environmental factors, and diagnoses whether the ecosystems is health or not. The research will not only provide new ideas for farmland management and sandy desertification monitory, but also theoretical foundation for establishing early warning index system of desertification in the future.
斑块是生态系统结构与功能的重要载体,它对干旱半干旱区生态系统的突变预警具有独特的意义。但是以往地面工作只能研究几平方米内的小斑块信息,同时,遥感影像数据的精度太低,而无人机能弥补以上2种研究手段的不足,从而为准确刻画斑块信息,获取长时间序列的定点监测斑块动态资料提供可靠的技术保证。本项目拟采用无人机航拍的方式,通过观测不同年限退耕地斑块、植被、土壤特征,研究石羊河下游民勤绿洲退耕地植被斑块特征及其对生态系统健康的诊断作用。该研究不但为干旱半干旱区退耕地管理和沙漠化监测提供新的思路,还为下一步构建生态系统沙漠化预警指标奠定基础。

结项摘要

本项目采用无人机航拍和野外实地调查的方法,在石羊河下游退耕地开展了植物群落分布格局,植被斑块特征及其对生态系统健康的诊断研究。研究结果表明:1)随着退耕年限的增加,植被斑块的数量、密度、最大斑块面积占比和斑块面积均呈降低趋势,这说明植被处于不断退化的状态,裸地斑块的面积逐渐增大,生态系统逐渐向不健康的方向发展;2)从植物群落的层面来看,退耕早期以农田杂草中亚滨藜为优势种的植物群落,最终被退耕后期的盐碱地优势种群——盐爪爪群落所替代。在此过程中,土壤有机碳、全氮、速效磷均呈降低的趋势,而土壤全盐量、电导率却呈升高的趋势,土壤不断向盐渍化方向发展。通过相关统计分析发现土壤有机碳、全盐量和饱和含水率是影响植物群落演替的主要因子;3)植被斑块的面积、数量和密度均与土壤有机碳、全盐量和饱和含水率的相关性不显著,同时,在土壤退化过程中,斑块大小-数量逐步偏离幂律函数的现象也并不明显。本项目可为干旱半干旱区退耕地管理和沙漠化监测提供科学依据。但目前对于干旱区极为破碎化的荒漠植被斑块的刻画精度有待提高,同时对不同尺度植被斑块的形成机制尚不明确,这会对开发快速高效的生态系统健康诊断方法带来一定困难,因此,在以后的研究中需要开展长期的斑块动态监测。

项目成果

期刊论文数量(3)
专著数量(1)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(1)
The Similarity between Species Composition of Vegetation and Soil Seed Bank of Grasslands in Inner Mongolia, China: Implications for the Asymmetric Response to Precipitation.
中国内蒙古草原植被物种组成与土壤种子库的相似性:对降水不对称响应的影响
  • DOI:
    10.3390/plants10091890
  • 发表时间:
    2021-09-13
  • 期刊:
    Plants (Basel, Switzerland)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Lv Y;Shen M;Meng B;Zhang H;Sun Y;Zhang J;Chang L;Li J;Yi S
  • 通讯作者:
    Yi S
Desert vegetation distribution and species-environment relationships in an oasis-desert ecotone of northwestern China
西北绿洲-荒漠交错带荒漠植被分布及物种-环境关系
  • DOI:
    10.1007/s40333-019-0055-0
  • 发表时间:
    2019-06
  • 期刊:
    Journal of Arid Land
  • 影响因子:
    3
  • 作者:
    Zhao Peng;Qu Jianjun;Xu Xianying;Yu Qiushi;Jiang Shengxiu;Zhao Heran
  • 通讯作者:
    Zhao Heran
民勤沙区退耕地土壤系统演变规律研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    土壤科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王理德;吴春荣;常丽;何芳兰;吴昊;张裕年;宋达成;王方琳;郭春秀;韩福贵;韩生慧
  • 通讯作者:
    韩生慧

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其他文献

工业大麻中大麻二酚提取工艺优化和 生物活性分析
  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 作者:
    赵立宁;严江涛;常丽;李德芳;肖爱平;刘亮亮;陈安国;李建军;黄思齐;潘根;唐慧娟;张翠萍
  • 通讯作者:
    张翠萍
GA2ox1氧化酶基因的克隆及原核表达
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  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    西北植物学报
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  • 通讯作者:
    董晓伟
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  • 作者:
    黄星群;常丽;雷少华;刘选明;唐冬英;林建中;吴磊;贺热情;李旭;钱煜;郭明;赵小英
  • 通讯作者:
    赵小英

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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