有限种群中合作行为演化动态的随机动力学研究

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11471311
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    62.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0604.生物与生命科学中的数学
  • 结题年份:
    2018
  • 批准年份:
    2014
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2015-01-01 至2018-12-31

项目摘要

The evolution of cooperation is one of the most important theoretical questions in evolutionary biology and behavior ecology, however, it is still a puzzle what the evolutionary mechanism of cooperation is in biology and social science. The study of evolutionary game dynamics of cooperation is very important not only for understanding the evolutionary mechanisms of cooperation but also for developing a general theoretical framework of cooperation. The stochastic evolutionary game dynamics of cooperation in a limited population mainly concerns the effect of stochastic fluctuations because of the sampling error in the random meeting between a pair of individuals on the evolution of cooperation. In this research, we will focus our study on: (i) the effect of selection intensity on the TFT-AllD game dynamics in a limited population; (ii) the effect of hierarchy on the asymmetric PD and TFT-AllD game dynamics in a limited population; and (iii) the coexistence of cooperation and defection and its stable-state statistics in a limited population. The main goal of this research program is to develop the general theory of stochastic evolutionary game dynamics and to illustrate the mechanisms of the evolutionary game dynamics for the emergence and maintenance of cooperation in nature and human society.
合作行为的进化是种群进化生物学和行为生态学最重要的理论命题之一。自达尔文以来合作行为的进化机制一直是进化生物学家长期困惑不解的问题。合作行为的演化博弈动力学不仅对于理解合作行为的各种可能的机制有重要的理论和现实意义,而且对于建立合作行为的一般理论框架有极其重要的价值。有限种群中合作行为的演化博弈动力学主要涉及在有限种群大小的条件下,个体随机相遇抽样误差所导致的随机波动对合作行为演化结局的影响。本项目的研究将主要探讨:(i)在有限种群中选择强度对于TFT-AllD博弈演化动态的影响;(ii)在有限种群中等级序位与非对称PD博弈及非对称TFT-AllD博弈的随机动力学;(iii)在有限种群中合作与背叛的共存及其稳态统计学特征。本项目的主要目的是进一步发展随机演化博弈动力学的一般理论及其相应的进化生物学机制,并分析合作行为在自然种群(和人类社会系统)中出现和维持的演化动力学机制。

结项摘要

合作行为的进化是种群进化生物学和行为生态学最重要的理论命题之一。合作行为的演化博弈动力学不仅对理解合作行为的各种可能机制有重要的理论和现实意义,而且对于建立合作行为的一般理论框架有极其重要的价值。有限种群中合作行为的演化博弈动力学主要涉及在有限种群大小的条件下,个体随机相遇抽样误差对合作行为演化结局的影响。本项目主要研讨了以下几个方面的问题:1)在公共品博弈中制度性激励对合作行为演化动态的影响:通过公共品博弈的实验博弈研究探讨制度性激励怎样作用于合作行为的演化。2) 选择强度和风险占优策略:有限种群中两策略模型的随机进化博弈动力学研究;3 )表观遗传博弈理论:如何计算表观遗传对合子的母系遗传转移控制;4) 时间滞后性对于模仿行为的动力学影响;5)竞争种的极限相似性和种群结构的随机性;6) 随机环境中进化稳定性。这些研究结果已发表在相关的期刊杂志上,它们从更一般的意义上阐述了随机演化博弈动力学的一般理论及其相应的进化生物学机制,并分析合作行为在自然种群(和人类社会系统)中出现和维持的演化动力学机制。

项目成果

期刊论文数量(15)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Selection intensity and risk-dominant strategy:A two-strtaegy stochastic evolutionary game dynamics in finite population
选择强度与风险主导策略:有限种群中的双策略随机演化博弈动力学
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    Applied Mathematics and Computation
  • 影响因子:
    4
  • 作者:
    Yu Jie-Ru;Liu Xue-Lu;Zheng Xiu-Deng;Tao Yi
  • 通讯作者:
    Tao Yi
A new concept: Epigenetic game theory: Comment on: “Epigenetic game theory: How to compute the epigenetic control of maternal-to-zygotic transition” by Qian Wang et al.
新概念:表观遗传博弈论:评论:“表观遗传博弈论:如何计算母体向合子转变的表观遗传控制”,作者:Qian Wang 等人。
  • DOI:
    10.1016/j.plrev.2017.01.021
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Physics of Life Reviews
  • 影响因子:
    11.7
  • 作者:
    Zheng Xiu-Deng;Tao Yi
  • 通讯作者:
    Tao Yi
Effect of time-correlated noises on cell-fate induction
时间相关噪声对细胞命运诱导的影响
  • DOI:
    10.1103/physreve.98.042406
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    PHYSICAL REVIEW E
  • 影响因子:
    2.4
  • 作者:
    Zheng Xiu-Deng;Mei Jie;Chen Da-Hua;Tao Yi
  • 通讯作者:
    Tao Yi
Imitation dynamics with time delay
具有时间延迟的模拟动力学
  • DOI:
    10.1016/j.jtbi.2017.02.034
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Journal of Theoretical Biology
  • 影响因子:
    2
  • 作者:
    Wang Shi-Chang;Yu Jie-Ru;Kurokawa Shun;Tao Yi
  • 通讯作者:
    Tao Yi
Environmental Noise Could Promote Stochastic Local Stability of Behavioral Diversity Evolution
环境噪声可以促进行为多样性进化的随机局部稳定性
  • DOI:
    10.1103/physrevlett.120.218101
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    PHYSICAL REVIEW LETTERS
  • 影响因子:
    8.6
  • 作者:
    Zheng Xiu-Deng;Li Cong;Sabin Lessard;Tao Yi
  • 通讯作者:
    Tao Yi

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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