多速率移动传感网资源共享公平性研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61271185
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    57.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0104.通信网络
  • 结题年份:
    2016
  • 批准年份:
    2012
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2013-01-01 至2016-12-31

项目摘要

The project focuses on capacity sharing problems and studys its essential features and foundation theories from the perspective of mobile terminals in public service oriented, large scale multirate mobile sensor networks. .Specifically, by analysing the behaviour of mobile Sinks and WSNs and motivation of future application, we expect to build a comparatively complete and systematic research framework of collaborative optimized fairness sharing. In terms of optimization target, collaborative optimization solution is adopted to decouple the overall goal of capacity allocation as sub-goals in each protocol layer. Then further identify the appropriate fairness concept for each layer. In terms of control scheme, the overall goal of optimization is mapped to protocols and algorithms in each layer. Meanwhile, based on multi-objective optimization and cross layer strategies, this project aims to achieve technological breakthroughs and systematic outcomes in three aspects: control scheme in multirate WSNs, fair capacity sharing scheme and balance between fair sharing and network utility maximization. The key points are to resolve the relationship between fairness and network utility and to originate in the distributed heuristic algorithms..In order to support practical applications of mobile WSNs, the project intends to validate and optimize the research results in experimental networks and to achieve international level theoretical results. At least ten papers on SCI international journals and five national invention patents are expected.
本课题以面向公共服务的大规模多速率移动传感网作为研究背景,以资源分配为主线,研究资源共享公平性的本质属性和应用基础理论问题。.基于多速率移动传感网网络行为分析和以满足未来应用需求为出发点,本课题首次提出系统性的传感网公平性协同优化技术体系:在优化目标上,采用协同优化的思想,将资源公平共享的优化总目标解耦为各个协议子层的优化子目标,进一步确定各层公平性研究方法;在控制机制上,将资源公平共享问题映射为协议栈分层算法实现。同时,基于多目标优化和跨层优化技术,本课题将在多速率传感网控制机制、资源共享公平性分配机制、公平资源分配与最大化网络利用率多目标均衡等三个方面实现技术突破,形成系统性成果。.本课题拟将研究成果在试验网络进行验证与优化,发表SCI国际期刊论文10篇以上,申请国家发明专利5项,完成一批达到或者接近国际先进水平的理论成果,为推动移动传感网的实际应用提供理论支撑。

结项摘要

本课题在北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室多年从事无线传感网性能优化与服务质量研究的基础上,以面向公共服务的大规模移动传感网作为研究背景,从应用实践中凝练研究内容,力求源头创新,建立起资源共享公平性管理体系。.本课题通过剥离传感网不同应用场景的非本质差异,以移动Sink行为特性为切入点,探索资源共享公平性的本质属性和移动传感网业务部署等应用基础问题,建立适合大规模可扩展的多速率移动传感网资源共享公平性协同优化技术体系,重点针对多目标优化和跨层优化技术,在多速率传感网控制机制、资源共享公平性分配机制、公平资源分配与最大化网络利用率多目标均衡等三个方面实现技术突破,实现其中的关键算法和协议优化,并分别在仿真环境和运营商测试网进行验证,为移动传感网的实际应用推广提供理论支撑。.与此同时,智能移动终端技术的发展也呈现出明显的多样化、智能化、多模化趋势。这种网络结构对移动内容的需求和流量的快速增长,导致传统传感网的定义发生泛化。为此,本课题在网络形式上,将研究内容扩展至车联网领域;在感知内容丰富度上,将研究内容扩展至社会化视频分析;并针对未来网络技术发展,在体系结构上,将研究内容扩展至以信息为中心的网络(Information Centric Network)进行研究,探索传感网数据获取和数据流特征的信息属性,建立异构传感网信息分发体系,以构建泛在感知交互、异构网络融合、动态服务适配的传感网系统为目标,深入研究了节点和网络的群组性、移动性和社会性等特点,取得较好研究成果。.本课题共申请并获得国家发明专利5项,发表SCI国际期刊6篇,国际知名会议9篇,其中《中国计算机学会推荐国际学术会议和期刊目录》中A类期刊论文TOC 1篇,A类国际会议Infocom 1篇,B类国际会议ICDCS, IWQoS等共5篇。特别值得一提的是,本课题成果《Decentralized Context Sharing in Vehicular Delay Tolerant Networks with Compressive Sensing》获得2016年度ICDCS最佳论文提名,《Multi-protocol query structure for SDN switch based on parallel bloom filter》获得在韩国釜山举办的2014 ICTC大会最佳论文。

项目成果

期刊论文数量(6)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(9)
专利数量(0)
A Carrier Class IoT Service Architecture Integrating IMS with SWE
IMS与SWE集成的电信级物联网服务架构
  • DOI:
    10.1155/2014/930472
  • 发表时间:
    2014-05
  • 期刊:
    International Journal of Distributed Sensor Networks
  • 影响因子:
    2.3
  • 作者:
    Chao Shang;Jinchao Chen;Yongfang Lai;Chuanxiao Pang
  • 通讯作者:
    Chuanxiao Pang
Interference-Aware Cooperative Communication in Multi-Radio Multi-Channel Wireless Network
多无线电多通道无线网络中的干扰感知协作通信
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    IEEE Transaction on Computers
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Xin Wang;Xueli Liu;Jigang Wen;Jiannong Cao
  • 通讯作者:
    Jiannong Cao
Distributed and Weighted Clustering based on d-Hop Dominating Set for Vehicular Networks
车载网络基于d-Hop支配集的分布式加权聚类
  • DOI:
    10.3837/tiis.2016.04.011
  • 发表时间:
    2016-04
  • 期刊:
    KSII Transactions on Internet and Information Systems
  • 影响因子:
    1.5
  • 作者:
    Shi Yan;Xu Xiang;Lu Changkai;Chen Shanzhi
  • 通讯作者:
    Chen Shanzhi
Tradeoff Between Throughput and Energy Consumption in Multirate Wireless Sensor Networks
多速率无线传感器网络吞吐量和能耗之间的权衡
  • DOI:
    10.1109/jsen.2013.2277851
  • 发表时间:
    2013-08
  • 期刊:
    IEEE Sensors Journal
  • 影响因子:
    4.3
  • 作者:
    Dongliang Xie;Wenping Wei;Yu Wang;Hongsong Zhu
  • 通讯作者:
    Hongsong Zhu

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

人工智能技术支撑的集群电动汽车实时优化调度策略
  • DOI:
    10.13335/j.1000-3673.pst.2020.1129
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    电网技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    周华嫣然;周羿宏;胡俊杰;谢东亮
  • 通讯作者:
    谢东亮
基于最优价值网络的储能系统调度优化及仿真
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    电力系统自动化
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    谢东亮;薛峰;宋晓芳
  • 通讯作者:
    宋晓芳
电动汽车参与运行备用的能力评估及其仿真分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    电力系统自动化
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吴巨爱;薛禹胜;谢东亮;岳东;文福拴;赵俊华
  • 通讯作者:
    赵俊华
大规模可再生能源接入下的电力系统充裕性优化(二)多等级备用的协调优化
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    电力系统自动化
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吴俊;薛禹胜;舒印彪;谢东亮;宋晓芳;徐岩
  • 通讯作者:
    徐岩
直流互联下含储电力系统调峰的优化及仿真分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    电力系统自动化
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    谢东亮;张宇琼;薛峰;刘长磊;宋晓芳
  • 通讯作者:
    宋晓芳

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败,请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:

AI项目思路

AI技术路线图

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
关闭
close
客服二维码