全息环境下复杂交通系统的分形车辆协作方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61174176
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    56.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0302.控制系统与应用
  • 结题年份:
    2015
  • 批准年份:
    2011
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2012-01-01 至2015-12-31

项目摘要

信息感知不完备的车辆协作往往导致交通事故与拥挤,从系统科学角度研究全息环境下车辆协作机理对解决交通拥挤、简化复杂交通系统的运行管理具有重要意义。本项目根据车辆个体单元及宏观交通流具有自相似性的特征,运用分形理论对全息环境下的车辆协作机理进行研究。内容包括:研究复杂交通系统的多级区域车辆协作的分形结构,将全息环境下的人-车-路耦合体抽象为协作中的拟人智能体- - 车路分形人;研究具有自相似、分形繁殖方法与车路情境感知智能等特性的车路分形人构建方法;研究车路分形人的个体协作行为机理和全息环境新型跟驰模型;研究基于车路分形人、车辆协作情境双边相关的分形D2L系统控制引擎模型,实现并简化复杂交通系统多级区域的交通管理;最终把所研究的全新车辆协作模型嵌入到Paramics软件中进行仿真实验,并在车路实验平台中验证。项目旨在揭示全息环境下的交通流规律和车辆协作机理,为微观调控区域交通流提供理论方法。

结项摘要

交通事故与交通拥挤是城市发展中亟待解决的难题,从系统科学角度研究全息环境下车辆协作机理对解决交通拥挤、简化复杂交通系统的运行管理具有重要意义。本项目根据车辆个体单元及宏观交通流具有自相似性的特征,运用分形理论对全息环境下的车辆协作机理进行研究。.经过4年时间的艰苦研发,课题共发表学术论文19篇,授权发明专利7项,获得浙江省科学技术奖2项,完成了项目书规定的研究任务和要求。已在车路分形人构建方法、全息环境下的跟驰模型和协作行为、分形D2L系统控制引擎模型、分形车辆协作方法的Paramics仿真、全息交通环境及其分形车路协作理论方法在多种城市交通中的应用等方面取得了一系列具有自主知识产权的创新成果。具体研究成果如下:.提出了一种基于模糊C均值聚类(FCM)道路交通状态判别模型及时空分析方法,根据空间单元在路网的空间分布、对道路上车辆进行投影实现对车辆分布自相似分析,并根据这种分形特征建立分形体模型;通过对车辆的个性驾驶行为历史数据分析获取各种交通工况环境下的个体行为运行规律,揭示了全息环境下车辆行驶过程中的协作机理及驾驶行为模式之间转换的决策推理机制;提出了考虑车路信息与驾驶员反应特性的个体差异等因素的新型车辆跟驰协作、换道协作方法。建立了车辆协调系统下物理架构和通信组网方式车辆协作体系,并提出了单点强迫式车辆协作方法和多点强迫式车辆协作方法;基于D0L系统设计了避免交通紊流的D2L系统的字符链规则集P,然后通过反复的仿真实验对字符链规则集进行完善,得到基于D2L系统的车辆分形协作控制引擎;设计开发了全新的基于车路分形人的车辆协作模型,并将其封装为DLL文件,通过Paramics微观交通流仿真软件提供的API接口嵌入到Paramics环境之中,仿真实现全息感知的新型跟驰、换道等车辆协作模型;将车路分形人的协作方法应用于专用道时分复用、主辅灯、可变车道、公共自行车调度、公交车自燃预警等研究中,并取得一系列成果。.课题的研究成果揭示了全息环境下的交通流规律和车辆协作机理,在此基础上将车辆协作的方法广泛应用于交通领域,完备信息感知环境,为微观调控区域交通流提供理论方法。课题组下一步将持续展开更深入的研究,预计未来会取得更多成果。

项目成果

期刊论文数量(21)
专著数量(0)
科研奖励数量(2)
会议论文数量(4)
专利数量(0)
基于动态交通流量的可变车道自适应控制方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    科技通报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    傅立骏;郭海锋;董红召
  • 通讯作者:
    董红召
Research on Analysis Method of Traffic Congestion Mechanism Based on Improved Cell Transmission Model
基于改进小区传输模型的交通拥堵机制分析方法研究
  • DOI:
    10.1155/2012/854654
  • 发表时间:
    2012-11
  • 期刊:
    Discrete Dynamics in Nature and Society
  • 影响因子:
    1.4
  • 作者:
    Hongzhao Dong;Shuai Ma;Mingfei Guo;Dongxu Liu
  • 通讯作者:
    Dongxu Liu
车路集成环境下车辆防撞预警安全状态判别模型的研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Qiche Gongcheng/automotive Engineering
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    董红召;陈炜烽;陈宁;郭明飞
  • 通讯作者:
    郭明飞
车路集成环境下BRT专用道时分复用的车路协作方法研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    中国工程科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    董红召;凌越;刘冬旭;郭明飞
  • 通讯作者:
    郭明飞
Quantum Neural Networks Based Performance Evaluation Model of Bus Rapid Transit System
基于量子神经网络的快速公交系统性能评估模型
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Information Technology Journal
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Liu Dongxu;Huang Zhi;Dong Hongzhao
  • 通讯作者:
    Dong Hongzhao

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其他文献

公交时分复用车道设置条件及交通临界模型
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    浙江大学学报(工学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赵晨馨;董红召;郝伟娜
  • 通讯作者:
    郝伟娜
公交专用道条件下公交车辆轨迹的Seq2Seq预测
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    浙江大学学报(工学版)
  • 影响因子:
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  • 作者:
    张楠;董红召;佘翊妮
  • 通讯作者:
    佘翊妮
叉车概念创新的多方案优化设计系统开发
  • DOI:
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    包装工程
  • 影响因子:
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  • 作者:
    任海华;刘肖健;董红召
  • 通讯作者:
    董红召
物联感知环境下电动汽车充电等待时间分布的预测方法
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    电力系统自动化
  • 影响因子:
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  • 作者:
    董红召;方雅秀;付凤杰
  • 通讯作者:
    付凤杰
OBD支持下公交车到达时间的回归预测方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    高技术通讯
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    董红召;赵龙钢;赵晨馨;张亮;孔娟娟
  • 通讯作者:
    孔娟娟

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车载感知支持下的公交专用道时分复用方法研究
  • 批准号:
    61773347
  • 批准年份:
    2017
  • 资助金额:
    59.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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