基于流-固耦合的水动力诱发土石混合体滑坡涌浪灾害全过程研究

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51879142
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    60.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0905.水工岩土工程
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2022-12-31

项目摘要

Hazards of tsunamis generated by soil-rock mixture landslides frequently occur under hydraulic conditions in large-scale hydropower projects at home and abroad. Traditional analytic methods of landslide tsunamis usually need to make numerous simplifications. From a new point, the project starts to study soil-rock mixture structure focusing on muti-scale, muti-process and fluid-solid interaction characteristics. Firstly, discrete element method of polyhedral particles cracking would be proposed through developing DEM-LBM-FEM coupling algorithm, and accomplish muti-scale and up-scale analysis based on fluid-solid meso-coupling of soil-rock mixture; secondly, the project would develop a large-scale and high performance calculation and analysis platform and propose a muti-physical, muti-scale, and muti-process coupling technique faced on whole phase of landslide tsunamis under hydraulic conditions. Based on stereo vision technique, monitoring and analysis on the whole process of landslides tsunamis dynamics in hydrodynamic environment would be achieved; the project would reveal the rules of progressive failure, disaster dynamic, landslide tsunamis mechanism and spatial effects with physical experiment, make an application to typical hydraulic landslide tsunamis, propose a new analytic method and break through the problem of predicting the huge landslide tsunamis.
水动力诱发土石混合体滑坡涌浪灾害在许多大型水电工程时有发生。传统的滑坡涌浪灾害分析方法,通常需要进行大量的简化。本项目从新的视角和思想,以水动力型土石混合体滑坡的"多尺度"、"多过程"及"强流-固耦合"特征为核心,开展其结构多尺度研究。提出可破裂的块体离散元方法,发展DEM-LBM-FEM耦合算法,实现土石混合体流-固耦合的多尺度及升尺度分析;发展PFEM、FEM、DEM及SPH不同计算方法间的强耦合算法,提出面向全过程的水动力型土石混合体滑坡涌浪灾害多尺度、多场、多过程的强耦合计算技术,研发大规模、高性能计算分析平台。基于立体视觉技术,实现水动力环境下土石混合体滑坡灾害动力学及涌浪全过程立体监测与分析;将其应用于典型水动力型土石混合体滑坡涌浪全过程研究,协同物理试验揭示其渐进破坏规律、灾害动力学、涌浪灾害机理及空间灾害效应,提出全新的滑坡涌浪灾害分析方法,突破特大型滑坡涌浪灾害预测难题。

结项摘要

水动力诱发土石混合体滑坡涌浪灾害在许多大型水电工程时有发生。传统的滑坡涌浪灾害分析方法,通常需要进行大量的简化。本项目从新的视角和思想,提出面向全过程的水动力型土石混合体滑坡涌浪灾害多尺度、多场、多过程的强耦合计算技术,研发大规模、高性能计算分析平台,提出全新的滑坡涌浪灾害分析方法,突破特大型滑坡涌浪灾害预测难题。.1. 主要研究内容、重要结果、关键数据.1)从岩土/地质的变形和破坏过程角度发展数值计算方法.在DEM数值计算分析方法方面:提出基于BVH的颗粒接触算法、一种新的岩土体破裂本构模型、新的颗粒与复杂边界精细化接触算法及细观接触参数反演算法。.高性能数值计算方法方面:发展了基于GPU的LBM法,建立了基于多GPU并行的FEM-DEM多尺度耦合算法;发展了多GPU并行的SPH高性能算法,计算规模达到亿级,研发了SPH-DEM流固耦合平台。.2)库水位变动下库岸滑坡稳定性及滑坡堵江灾害动力学分析方法.提出了库水位上升、下降及长期稳定状况下斜坡稳定性分析方法;提出了基于滑坡堆积特征的DEM数值计算参数反演分析方法,提出了滑坡堵江动力学过程的5个阶段。.3)基于流-固耦合的滑坡涌浪灾害分析方法.首次将SPH-DEM耦合算法应用于实际工程尺度的滑坡涌浪全过程分析,突破了传统分析中过于简化的不足,实现了从“理论和试验验证→实际案例验证→工程应用与推广”的全链条验证和应用,已应用于近10个库区滑坡涌浪灾害链生动力学全过程分析与评估,创新性解决了库岸滑坡涌浪灾害分析的难题,处于国内外领先水平。.4)形成自主开发的耦合模拟器-CoSim.自主开发的CoSim软件,已被多家单位应用于科研和灾害评估,多次被应用于应急部地质灾害应急及防灾减灾。.2. 成果及应用转化情况.在本项目的资助下共发表论文33篇(SCI 29篇),发明专利3项,软件著作权4项。成果集成到自主软件CoSim,并已支撑我国多个水电工程及重大地质灾害的防灾减灾。.成果转化其他项目6项,经费314.48万元。自主软件- CoSim,多次支撑国家及地方地质灾害应急评估与分析工作。

项目成果

期刊论文数量(33)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Contact Overlap Calculation Algorithms and Benchmarks Based on Blocky Discrete-Element Method
基于块状离散元法的接触重叠计算算法和基准
  • DOI:
    10.1061/(asce)gm.1943-5622.0002572
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    International Journal of Geomechanics
  • 影响因子:
    3.7
  • 作者:
    Guang-Yu Liu;Wen-Jie Xu;Qian Zhou;Xiao-Long Zhang
  • 通讯作者:
    Xiao-Long Zhang
SPH–DEM coupling method based on GPU and its application to the landslide tsunami. Part II: reproduction of the Vajont landslide tsunami
基于GPU的SPH—DEM耦合方法及其在滑坡海啸中的应用
  • DOI:
    10.1007/s11440-021-01387-3
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Acta Geotechnica
  • 影响因子:
    5.7
  • 作者:
    Wen-Jie Xu;Qian Zhou;Xue-Yang Dong
  • 通讯作者:
    Xue-Yang Dong
基于块体离散元的高速远程滑坡灾害动力学研究
  • DOI:
    10.13722/j.cnki.jrme.2019.0158
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    岩石力学与工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘广煜;徐文杰;佟彬;王立朝
  • 通讯作者:
    王立朝
Simulation and verification of landslide tsunamis using a 3D SPH-DEM coupling method
使用 3D SPH-DEM 耦合方法模拟和验证滑坡海啸
  • DOI:
    10.1016/j.compgeo.2020.103803
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Computers and Geotechnics
  • 影响因子:
    5.3
  • 作者:
    Xu Wen-Jie;Dong Xue-Yang
  • 通讯作者:
    Dong Xue-Yang
Three-dimensional morphological characteristics of particles in nature and its application for DEM simulation
自然界颗粒的三维形态特征及其在DEM模拟中的应用
  • DOI:
    10.1016/j.powtec.2020.02.022
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Powder Technology
  • 影响因子:
    5.2
  • 作者:
    Feng Ze-Kang;Xu Wen-Jie;Lubbe Retief
  • 通讯作者:
    Lubbe Retief

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其他文献

新型凹锥形表面增强拉曼散射光纤探针的制备
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  • 通讯作者:
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  • 发表时间:
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  • 通讯作者:
    周建奖
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  • 发表时间:
    2017
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  • 影响因子:
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口腔种植术后疼痛实时评估及影响因素分析
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    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    徐凌

其他文献

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徐文杰的其他基金

基于水文-岩土耦合的降雨诱发土石混合体滑坡灾害全过程研究
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相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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