基于浮雕绘画元素的立体浅浮雕生成方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61472224
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    80.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0209.计算机图形学与虚拟现实
  • 结题年份:
    2018
  • 批准年份:
    2014
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2015-01-01 至2018-12-31
  • 项目参与者:
    钟凡; 王筱婷; 曾琼; 娄丽明; 康春萌; 宋元杰; 李冰辉; 陆巧; 李茜楠;
  • 关键词:

项目摘要

Traditional relief generation theory is lack of the consideration of cultural background and artistic characteristics. The interaction of relieaf generation tools is complex, and the generation speed and quality could not meet the needs of users. In this project, we focus on the fast and high quality 3D base relief generation method. The main research contents include: (1) Expression and computing method of rawing elements for base reliefs;(2)3D base relief generation method based on drawing elements, including reconstruction of relief objects from regions, line drawings and shader images, stylized relief generation method with exaggerated deformation;(3) accurately rendering method of translucent materials, and the photo-realistic rendering of generated relief for analysis and evaluation. The research scopes of this project include theories and methods, technologies and a prototype system. Research and completion of this project can provide us new theories and methods for solving the modelling problems of stylized base reliefs, and proivde us a series of simple, efficient and robust technologies for the effective clinical applications with 3D relief. So, research of this project has good theoretical significance and applied value.
传统的浮雕几何造型理论缺乏对浮雕文化背景和艺术特色的考虑,且交互复杂,难以对其进行快速建模,艺术特色亦过于单调。本项目主要研究体现浮雕艺术特色的三维浅浮雕快速高质量重建方法,主要研究内容包括:浅浮雕绘画元素表示及其计算方法;基于绘画元素的3D 浅浮雕重建方法,包括基于区域、线条和光照图像快速生成立体浮雕方法,以及绘画元素夸张变形进行风格化浮雕建模方法;研究玉石等浮雕半透明材质的高度真实感渲染方法,提供完整的浮雕作品预览效果图,以便进行分析评测,提高工艺加工的成功率。研究范围涉及理论与方法、技术和原型系统。项目的完成将为浅浮雕艺术形式的三维建模问题提供新的理论和方法,为浮雕艺术设计提供一些列简单、高效和鲁棒的技术,具有很好的理论意义和应用价值。

结项摘要

传统的浮雕几何造型理论缺乏对浮雕文化背景和艺术特色的考虑,且交互复杂,难以对其进行快速建模,艺术特色亦过于单调。本项目主要研究体现浮雕艺术特色的三维浮雕快速高质量重建方法和绘制方法,主要研究内容包括:(1)浅浮雕绘画元素表示及其计算方法;(2)基于3D模型和2D图像的三维浮雕生成方法,包括:基于点云模型的深浮雕生成方法、基于深度图像和RGB图像的浅浮雕生成方法、基于绘画元素的凹浮雕生成方法等,使得所生成的浮雕作品在保持整体深度层次的同时,可以体现浮雕艺术细节;(3)针对浮雕材质特点,研究了半透明材质、闪烁材质的高度真实感绘制方法、优化的全局光照计算方法等,提供完整的浮雕CG作品预览效果图, 所提出的优化绘制方法相较于传统绘制方法可达10倍以上加速,且可以有效绘制玉石、漆面等复杂材质的浮雕效果。此外,项目在相关研究工作基础上,搭建了3D 浮雕交互建模及可视化原型系统,实现高效的浮雕场景建模和显示。项目相关成果发表在TVCG、CGF、JCST、Computers & Graphics等国内外期刊和会议上,为浮雕艺术形式的三维建模和绘制问题提供理论和方法支撑,为浮雕艺术设计提供了一系列简单、高效和鲁棒的技术,在数字作品制作等领域具有很好的理论意义和应用价值。

项目成果

期刊论文数量(12)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(1)
专利数量(7)
采用Intel集成众核架构的并行光线追踪加速方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    计算机辅助设计与图形学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    宋元杰;王璐;孟祥旭
  • 通讯作者:
    孟祥旭
Point-Based Rendering for Homogeneous Participating Media with Refractive Boundaries
具有折射边界的均匀参与介质的基于点的渲染
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics
  • 影响因子:
    5.2
  • 作者:
    Beibei Wang;Nicolas Holzschuch
  • 通讯作者:
    Nicolas Holzschuch
Adaptive Photon Mapping Based on Gradient
基于梯度的自适应光子映射
  • DOI:
    10.1007/s11390-016-1622-x
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    Journal of Computer Science and Technology
  • 影响因子:
    1.9
  • 作者:
    Kang Chun-Meng;Wang Lu;Xu Yan-Ning;Meng Xiang-Xu;Song Yuan-Jie
  • 通讯作者:
    Song Yuan-Jie
A survey of photon mapping state-of-the-art research and future challenges
光子映射最新研究和未来挑战的调查
  • DOI:
    10.1631/fitee.1500251
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering
  • 影响因子:
    3
  • 作者:
    Kang Chun-meng;Wang Lu;Xu Yan-ning;Meng Xiang-xu
  • 通讯作者:
    Meng Xiang-xu
The design and empirical evaluations of 3D positioning techniques for pressure-based touch control on mobile devices
移动设备上基于压力的触摸控制的3D定位技术的设计和实证评估
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Personal & Ubiquitous Computing
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Lu Wang;Laikuan Wong;Yajie Xu;Xiao Zhou;Siyuan Qiu;Xiangxu Meng;Chenglei Yang
  • 通讯作者:
    Chenglei Yang

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其他文献

一种改进FFT多谱线插值谐波分析方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
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  • DOI:
    --
  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    王璐
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  • DOI:
    --
  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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    10.5194/acp-21-147-2021
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
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  • 影响因子:
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  • 作者:
    王璐;王志亮;石高扬;石恒;田诺成
  • 通讯作者:
    田诺成

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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