面向个性化图像检索的视觉感知模型及其隐私保护问题研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    61003289
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    19.0万
  • 负责人：
    张菁
  • 依托单位：
    北京工业大学
  • 学科分类：
    F0206.信息安全
  • 结题年份：
    2013
  • 批准年份：
    2010
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2011-01-01 至2013-12-31

项目摘要

个性化图像检索最大难题是图像低层视觉特征与高层语义之间的巨大语义鸿沟。为了克服语义鸿沟，本项目将视觉注意模型和视点跟踪技术相结合来建立视觉感知模型，从一个全新角度研究充分利用人眼视觉系统特性，得到客观反映用户语义的个性化兴趣信息，实现基于视觉感知的个性化图像检索。由于涉及对用户个性化兴趣等隐私信息的搜集与使用，在保证检索结果符合用户个性化查询需求的同时，研究一种具有隐私保护的个性化图像检索。具体研究内容包括：(1)研究一种基于视觉注意模型和视点跟踪技术的视觉感知模型计算方法；（2）面向个性化图像检索，研究一种基于视觉感知的用户隐私保护方案；(3)利用视觉感知模型，构造能客观表达用户兴趣并具有隐私安全的用户兴趣文件，实现一个具有隐私保护的个性化图像检索系统。.本项目的研究成果可广泛应用于信息安全、多媒体检索和人机交互等多媒体应用中，对提高这些应用系统的整体性能有着重要意义。

结项摘要

个性化图像检索最大难题是图像低层视觉特征与高层语义之间的巨大语义鸿沟。为了克服语义鸿沟，本项目将视觉注意模型和视点跟踪技术相结合来建立视觉感知模型，从一个全新角度研究充分利用人眼视觉系统特性，得到客观反映用户语义的个性化兴趣信息，实现基于视觉感知的个性化图像检索。由于涉及对用户个性化兴趣等隐私信息的搜集与使用，在保证检索结果符合用户个性化查询需求的同时，研究一种具有隐私保护的个性化图像检索。具体研究内容包括：(1)研究一种基于视觉注意模型和视点跟踪技术的视觉感知模型计算方法；（2）面向个性化图像检索，研究一种基于视觉感知的用户隐私保护方案；(3)利用视觉感知模型，构造能客观表达用户兴趣并具有隐私安全的用户兴趣文件，实现一个具有隐私保护的个性化图像检索系统。取得的研究成果有：（1）针对人眼视觉系统特性，提出了视觉注意模型快速算法、基于视觉注意模型的压缩域感兴趣区检测方法，基于注视兴趣度的感兴趣区检测方法，基于视觉感知模型的感兴趣区检测方法、基于视点跟踪的相关反馈以及基于视觉单词的图像检索方法等；（2）针对隐私保护问题，提出了面向个性化图像检索的隐私保护方案、加密域的图像检索方法、基于H.264的视频加密算法等。实验结果表明，所提算法达到并满足了具有隐私保护的个性化图像检索的需求。. 本项目全面、按时完成了计划书中所规定的研究内容，达到并超过了计划书中的预期指标要求。在国内外学术期刊和国际会议上发表论文26篇，其中10篇被SCI收录、13篇被EI收录、1篇被ISTP收录、1篇获国际会议最佳论文奖；出版专著1部；申请发明专利5项；培养北京市属高校青年拔尖人才1名、硕士生7名。. 本项目的研究成果可广泛应用于信息安全、多媒体检索和人机交互等多媒体应用中，对提高这些应用系统的整体性能有着重要意义。

项目成果

期刊论文数量（14）
专著数量（1）
科研奖励数量（3）
会议论文数量（12）
专利数量（4）
一种基于视觉单词的图像检索方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    测控技术
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刁蒙蒙;张菁;卓力;隋磊
  • 通讯作者：
    隋磊
A rate-distortion model based frame layer rate control algorithm for stereoscopic video coding
基于率失真模型的立体视频编码帧层码率控制算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    Chinese Journal of Electronics
  • 影响因子：
    1.2
  • 作者：
    Wang Qun;Zhuo Li;Zhang Jing;Li Xiaoguang
  • 通讯作者：
    Li Xiaoguang
Compressed domain based pornographic image recognition using multi-cost sensitive decision trees
使用多成本敏感决策树的基于压缩域的色情图像识别
  • DOI：
    10.1016/j.sigpro.2012.07.003
  • 发表时间：
    2013-08
  • 期刊：
    Signal Processing
  • 影响因子：
    4.4
  • 作者：
    Li Zhuo;Jing Zhang;Yingdi Zhao;Shiwei Zhao
  • 通讯作者：
    Shiwei Zhao
A Layered - Based Exposure Fusion Algorithm
一种基于分层的曝光融合算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    IET Image Processing
  • 影响因子：
    2.3
  • 作者：
    X Li;F Li;L Zhuo;DD Feng
  • 通讯作者：
    DD Feng
Research on pornographic images recognition method based on visual words in a compressed domain
基于压缩域视觉词的色情图像识别方法研究
  • DOI：
    10.1049/iet-ipr.2011.0005
  • 发表时间：
    2012-01
  • 期刊：
    IET Image Processing
  • 影响因子：
    2.3
  • 作者：
    Sui, L.;Zhang, J.;Zhuo, L.;Yang, Y. C.
  • 通讯作者：
    Yang, Y. C.

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ patent.updateTime }}

其他文献

太阳活动对高原积雪和东亚夏季风调制影响的回顾和进展
  • DOI：
    10.3969/j.issn.2095-1973.2016.03.020
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    气象科技进展
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    宋燕;李智才;张菁;肖子牛
  • 通讯作者：
    肖子牛
宁夏三河源地区2000~2017年水循环关键要素时空变化分析
  • DOI：
    10.19797/j.cnki.1000-0852.20200331
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    水文
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    曹易;张珂;李致家;张维江;张菁
  • 通讯作者：
    张菁
有噪声标注情况下的中医舌色分类方法
  • DOI：
    10.11999/jeit210935
  • 发表时间：
    2022
  • 期刊：
    电子与信息学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    卓力;孙亮亮;张辉;李晓光;张菁
  • 通讯作者：
    张菁
基于二阶保偏光纤Sagnac环光纤激光器的振动检测研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    Acta Physica Sinica
  • 影响因子：
    1
  • 作者：
    周锐;张菁;忽满利;冯忠耀;高宏;杨扬;张敬花;乔学光
  • 通讯作者：
    乔学光
区域环境质量与环境管理集成技术现状分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    环境与可持续发展
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王江萍;张菁;李旭;马民涛
  • 通讯作者：
    马民涛

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败，请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题，我已根据课题信息分析并撰写以下内容，帮您拓宽课题思路：

AI项目思路

AI技术路线图

张菁的其他基金

基于多模态深度特征的网络直播视频中不良主播鉴别技术
  • 批准号：
    61971016
  • 批准年份：
    2019
  • 资助金额：
    65 万元
  • 项目类别：
    面上项目
大规模成像光谱图像的安全检索关键技术研究
  • 批准号：
    61370189
  • 批准年份：
    2013
  • 资助金额：
    75.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者：{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
关闭
close
客服二维码