基于复合编码脉冲串的水下主动隐蔽性探测新方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61271414
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    60.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0111.信号理论与信号处理
  • 结题年份:
    2016
  • 批准年份:
    2012
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2013-01-01 至2016-12-31

项目摘要

The application environment of underwater active detection system (for instance torpedo homing, sonar and so on) has become increasingly complicated. When detecting submarine, the detection system would generate high power sound wave, which can be easily capture by enemy's interception receiver. Once captured, the system will confront the risk of deceived by underwater acoustic countermeasure equipments or destroyed by hard killing weapons. In addition, the application of noise elimination and stealth technologies also increased the difficulty of detecting enemy submarine. Under such circumstances, how to effectively conceal the detection system while detecting enemy submarine has become extremely urgent. The occurrence of Underwater Concealed Active Detection (UCAD) provides a new theory and technical approach for the underwater active detection system. In this project, new theory and methods of UCAD will be researched. The innovative points are as follows:.1. Compound Coding Pulses (CCP) waveform will be proposed..2. Aiming at ultra-wideband CCP, the target echo model in complex underwater acoustic channels will be established..3. Active detection methods matched with the CCP echo will be presented..4. An anechoic tank experimental scheme for the simulation of UCAD will be proposed. A set of experiment system will also be constructed..The aim of this project is to provide theoretical and experimental basis for the underwater active detection system to realize the anti-counterwork, anti-interference and detecting anechoic submarine.
鱼雷、声纳等水下主动探测系统的使用环境已变得十分复杂,这些系统在探测潜艇时,所产生的大功率声波易被敌方的水下截获接收机截获。探测系统的发射信号一旦被截获,就面临着遭受水声对抗器材诱骗或者被硬杀伤武器摧毁的威胁。另外,潜艇消声隐身也增加了探测系统对其探测的难度。在这种情况下,主动探测系统如何在发现敌潜艇的同时又有效地隐藏自己, 已成为迫切需要解决的关键问题。水下主动隐蔽性探测(UCAD)为主动探测系统提供了新的理论和技术途径。本项目研究UCAD的新理论和新方法,(1)提出UCAD的复合编码脉冲串(CCP)波形;(2)针对超宽带的CCP波形,建立复杂水声信道中的目标回波模型;(3)提出与CCP波形的回波相匹配的主动检测方法;(4)提出UCAD的模拟实验方法,并研制一套UCAD消声水池模拟实验系统。旨在为水下主动探测系统在复杂使用环境下实现反对抗、抗干扰和对付隐身潜艇提供理论与实验基础。

结项摘要

密切结合水下低截获主动隐蔽性探测的迫切需求,针对传统大功率脉冲体制的主动探测系统易被截获的问题,深入研究了水下主动隐蔽性探测的理论、方法和模拟实验。设计了大时间带宽积的复合编码脉冲串(Compound Code Pulses,CCP)波形,分析了CCP波形的低截获隐蔽性能;建立了复杂水声信道中CCP波形的回波模型,分析了目标运动、有限带宽、多途效应、混响等水声信道诸多因素对目标回波的影响;研究了隐蔽探测信号的主动目标检测方法,提出了与回波和混响相匹配的最佳检测方法、任意信号的运动补偿相干积累方法、抑制脉冲干扰的多脉冲回波非线性积累算法和基于距离走动校正的解匀速运动目标距离模糊算法;建立了以低截获因子为主要指标的水下主动隐蔽性探测评估指标体系,得到了包含声源级、传播损失、水下主动探测系统参数、水下截获机参数在内的隐蔽性性能评估结果;构建了一套水下主动隐蔽性探测水池实验系统,通过水池实验验证并完善了所提出的部分理论和方法。该项目的研究成果可用于水下精确制导、声纳、水声反对抗、海洋地质勘探等领域,也可推广用于雷达、通信和导航等相关领域。

项目成果

期刊论文数量(19)
专著数量(0)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(4)
专利数量(0)
低噪声多级放大信号调理的滤波技术研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    微型机与应用
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    高小花;冯西安
  • 通讯作者:
    冯西安
主动声呐海面混响散射模型及仿真
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    计算机仿真
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    黄晓燕;冯西安;高天德
  • 通讯作者:
    高天德
广义互相关时延估计声定位算法研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    声学技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    景思源;冯西安;张亚辉
  • 通讯作者:
    张亚辉
水下线性调频信号分段循环自相关被动检测法
  • DOI:
    10.1016/j.websem.2018.08.004
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    探测与控制学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王俊;冯西安;谭伟杰;高小花
  • 通讯作者:
    高小花
一种权系数部分更新的变步长自适应多经干扰对消算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    振动与冲击
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    冯西安;姜冰磊
  • 通讯作者:
    姜冰磊

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其他文献

阵元失效下基于Khatri- Rao积的高分辨测向方法
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    张杨梅
基于Euler变换的非圆信号稀疏重构阵列测向方法
  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 影响因子:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    张肖璞
机动目标跟踪的多传感器分层加权融合算法
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
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  • 影响因子:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    冯西安
任意复包络信号的匀速运动目标回波脉间补偿及相干积累
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
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  • 影响因子:
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  • 作者:
    冯西安;张杨梅
  • 通讯作者:
    张杨梅
联合协方差矩阵重构与导向矢量校正 的稳健波束形成方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    探测与控制学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    鲁欢;冯西安
  • 通讯作者:
    冯西安

其他文献

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    面上项目

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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