精神分裂症高危青少年前额叶神经发育的研究

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    81271485
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    70.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    H1005.精神分裂症及精神病性障碍
  • 结题年份:
    2016
  • 批准年份:
    2012
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2013-01-01 至2016-12-31

项目摘要

As everyone knows that schizophrenia nearly always emerges in late adolescence or early adulthood, with a peak between ages 18 and 25, when the prefrontal cortex is still developing. We still do not understand all of the changes in normal or abnormal cortical development during this period. This study attempts to map the brain connectivity of schizophrenia by longitudinal neuroimaging study in youth schizophrenia patients, their unaffected siblings, ultra high-risk for schizophrenia and healthy controls. This may reveal longitudinal changes of prefrontal that predate the onset of illness and that are not confounded by the effects of antipsychotic drugs. This study may make us better understand the hypothesis of neurodevelopment of schizophrenia and provide science evidences for early evaluation, intervention and treatment.
众所周知,18至25岁是精神分裂症的发病高峰,此时人的前额叶还在发育。然而至今还不完全清楚这个时期正常和异常的前额叶神经发育的特点及其与精神分裂症的关系。本项目基于磁共振的研究,纵向比较首发未服药的青少年精神分裂症患者、患者的健康同胞、超高危青少年和健康对照的脑网络连接。构建演变和不演变成精神分裂症的个体前额叶神经发育模式、前额叶神经发育异常的遗传风险性、及抗精神病药物对前额叶神经发育的影响。阐明精神分裂症前额叶神经发育过程与精神分裂症发生发展的关系。进一步探讨精神分裂症的神经发育异常假说,并为精神分裂症的早期防治以及疗效评估提供科学依据。

结项摘要

本项目总共采集了276例精神分裂症患者、188例健康对照、135例患者一级亲属和50例超高危人群的影像学数据、行为学数据和部分被试的血样标本。此外,我们对近一万名青少年进行了为期三年的随访,探讨影响精神障碍发病的生物心理社会因素。为此,我们还将继续收集样本,进一步扩大建立的数据库,以便进一步的研究精神分裂症的发病机制。我们采用Granger因果模型全脑网络分析的方法,发现精神分裂症的默认网络难以受抑制可能是导致工作记忆/注意功能损害的主要原因。本研究探讨了青少年时期精神病性体验与精神障碍的关系,发现精神病性体验与精神病的临床表型具有相似的危险因素,如精神障碍遗传史、城市居民、儿童期创伤、家庭支持等。同时发现除了阳性精神病性体验外,抑郁及阴性症状样体验也具有相似的危险因素。通过对比首发精神分裂症患者与正常被试的脑影像数据,发现幻听患者在右侧Heschl脑区的皮层厚度显著下降,并且皮层厚度与幻听的严重程度显著负相关,而与病程和服药并无显著相关性;左右侧尾状核头部的灰质密度与关系妄想评分呈显著负相关,这有助于我们理解精神分裂症的发病机理。

项目成果

期刊论文数量(11)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
The diminished interhemispheric connectivity correlates with negative symptoms and cognitive impairment in first-episode schizophrenia
首发精神分裂症中半球间连通性的减弱与阴性症状和认知障碍相关
  • DOI:
    10.1016/j.schres.2013.07.018
  • 发表时间:
    2013-10-01
  • 期刊:
    SCHIZOPHRENIA RESEARCH
  • 影响因子:
    4.5
  • 作者:
    Mwansisya, Tumbwene E.;Wang, Zheng;Liu, Zhening
  • 通讯作者:
    Liu, Zhening
Inefficient DMN Suppression in Schizophrenia Patients with Impaired Cognitive Function but not Patients with Preserved Cognitive Function.
DMN 抑制对认知功能受损的精神分裂症患者无效,但对认知功能保留的患者无效
  • DOI:
    10.1038/srep21657
  • 发表时间:
    2016-02-17
  • 期刊:
    Scientific reports
  • 影响因子:
    4.6
  • 作者:
    Zhou L;Pu W;Wang J;Liu H;Wu G;Liu C;Mwansisya TE;Tao H;Chen X;Huang X;Lv D;Xue Z;Shan B;Liu Z
  • 通讯作者:
    Liu Z
Abnormally increased and incoherent resting-state activity is shared between patients with schizophrenia and their unaffected siblings
精神分裂症患者及其未受影响的兄弟姐妹之间都存在异常增加且不连贯的静息状态活动
  • DOI:
    10.1016/j.schres.2016.01.022
  • 发表时间:
    2016-03-01
  • 期刊:
    SCHIZOPHRENIA RESEARCH
  • 影响因子:
    4.5
  • 作者:
    Liu, Chang;Xue, Zhimin;Pu, Weidan
  • 通讯作者:
    Pu, Weidan
Hyper-coupling between working memory task-evoked activations and amplitude of spontaneous fluctuations in first-episode schizophrenia
首发精神分裂症工作记忆任务诱发激活与自发波动幅度之间的超耦合
  • DOI:
    10.1016/j.schres.2014.07.023
  • 发表时间:
    2014-10
  • 期刊:
    Schizophrenia Research
  • 影响因子:
    4.5
  • 作者:
    Zhang, Huiran;Wang, Yun;Jiang, Tianzi;Liu, Zhening
  • 通讯作者:
    Liu, Zhening
Psychotic-like experiences and associated socio-demographic factors among adolescents in China
中国青少年的精神病样经历和相关的社会人口因素
  • DOI:
    10.1016/j.schres.2015.05.031
  • 发表时间:
    2015-08-01
  • 期刊:
    SCHIZOPHRENIA RESEARCH
  • 影响因子:
    4.5
  • 作者:
    Sun, Meng;Hu, Xinran;Liu, Zhening
  • 通讯作者:
    Liu, Zhening

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其他文献

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  • 通讯作者:
    单保慈

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青少年精神病样体验发展轨迹的预测指标及机制研究
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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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