40纳米工艺MOSFET器件毫米波建模和低功耗电路设计

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61474044
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    84.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0402.集成电路设计
  • 结题年份:
    2018
  • 批准年份:
    2014
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2015-01-01 至2018-12-31

项目摘要

The device model is the basis for the analysis and design of integrated circuits, accurate device models are essential to improve the rate of success and shorten the development cycle during the integrated circuit design. The device model is still the core of integrated circuit computer aided design, which the integrated circuit design software is closely related to. Therefore, semiconductor device modeling is one of the indispensable topics to promote integarted circuit computer aided design technology and the construction of information in China. The applicant has been engaged in device modeling for more than 15years. More than 80 research articles, two English monographs and three Chinese monographs have been published. In the following research work, the applicant will insist on the area about device modeling and corresponding testing techniques for nanometer MOSFET.Accurate modeling and parameter extraction of the millimeterwave equivalent circuit model for nanometer MOSFET will be developed in this project. The model is versatile in that it permits dc, small signal, noise and large signal to be performed. Based on conventional equivalent circuit modeling, physical modeling technique and accurate microwave measurement technique, a direct extraction method to determine the extrinsic and intrinsic model parameters, also noise model parameters for HEMT by using a set of closed-form expressions will be proposed.The other fundamental research will be focused on the low-power consumption low noise and power amplifiers design based on the accurate noise and nonlinear MOSFET models.
器件模型是进行集成电路分析和设计的基础,准确的器件模型对于提高集成电路设计成功率、缩短研制周期非常关键,集成电路设计软件工具的发展与器件模型水平息息相关。申请人一直从事器件建模和高速电路相关研究,已发表相关学术论文80余篇,撰写光电子器件、半导体器件建模与测试技术方面的英文专著2部,中文专著3部。拟将在MOSFET器件建模和高频测试方法等方面已取得的研究基础上,开展基于纳米MOSFET器件的毫米波集成电路设计技术器件建模这一重要领域的基础研究工作。提出将传统等效电路建模技术、物理器件建模技术和微波射频测量技术相结合的建模技术,解决参数提取的唯一性问题和获得符合器件物理含义的模型参数,结合和利用MOSFET毫米波元器件模型的研究与开发成果,研究60GHz毫米波频段低功耗低噪声放大器集成单元电路的设计技术。

结项摘要

针对微波射频金属氧化物半导体场效应晶体管(MOSFET)器件建模技术及低噪放电路设计开展研究。本课题主要开展以下几方面研究工作:.1)研究了毫米波发射机的架构、工作原理和设计方法,针对57 GHz~66 GHz的CMOS毫米波发送机,在降低功耗、缩小芯片面积和提高电路性能上做了一定的研究工作。.2)小信号建模和参数提取方法研究。研究了模型参数提取方法,包括考虑趋肤效应的去嵌方法、寄生串联电阻提取及衬底寄生参数提取等,同时为了进一步提高了模型精确性,研究了由于测量仪器的不确定性导致的模型参数提取误差,并研究了最佳提取频率范围。.3)大信号建模和参数提取方法研究。首次提出了DC/AC色散效应问题同样存在与MOSFET器件中,并给出了相关建模方法。在直流模型方面,为了降低建模及模型参数提取难度,设计并实现了一款可以对模型参数提取并分析的软件。.4)噪声建模和参数提取方法研究。搭建半导体器件噪声系数和噪声参数的测试系统,提出了基于50欧姆系统下的噪声系数测试技术确定器件噪声参数的新方法,研究了器件结构对噪声特性的影响。. 总之,通过本课题的研究,分立器件物理结构尺寸相关的HEMT 毫米波频段小信号、大信号和噪声等效电路模型以及相应的参数提取技术,其中小信号模型精度在8%以内,大信号模型在8-12%以内,噪声模型在10%以内。在国内外重要学术期刊和国际会议上发表高质量论文20篇,其中SCI收录论文13篇,EI收录论文3篇,撰写英文专著一部。培养博士生2名(已毕业),研究方向毫米波电路设计与测试、基于物理参数的半导体器件建模和测试技术研究。硕士生8名(已经毕业6名),其中其中有源器件建模和参数提取4名,直流建模和参数提取2名,灵敏度及热敏分析2名。

项目成果

期刊论文数量(14)
专著数量(1)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(5)
专利数量(0)
A broadband, high isolation millimeter-wave CMOS power amplifier using a transformer and transmission line matching topology
一种采用变压器和传输线匹配拓扑的宽带、高隔离度毫米波 CMOS 功率放大器
  • DOI:
    10.1007/s10470-014-0412-z
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Analog Integrated Circuits and Signal Processing
  • 影响因子:
    1.4
  • 作者:
    Chen Bo;Shen Li;Liu Supeng;Zheng Yuanjin;Gao Jianjun
  • 通讯作者:
    Gao Jianjun
A novel approach to extracting extrinsic resistances for equivalent circuit model of nanoscale MOSFET
一种提取纳米级 MOSFET 等效电路模型外在电阻的新方法
  • DOI:
    10.1002/jnm.2163
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    International Journal of Numerical Modelling-Electronic Networks Devices and Fields
  • 影响因子:
    1.6
  • 作者:
    Yu;Panpan;Zhou;Ying;Sun;Ling;Gao;Jianjun;Yu Panpan;Zhou Ying;Gao Jianjun;Sun Ling;Gao JJ
  • 通讯作者:
    Gao JJ
An improved de-embedding procedure for nanometer MOSFET small signal modeling
纳米 MOSFET 小信号建模的改进去嵌入程序
  • DOI:
    10.1016/j.mejo.2016.08.017
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    Microelectronics Journal
  • 影响因子:
    2.2
  • 作者:
    Zhou;Ying;Yu;Panpan;Yan;Na;Gao;Jianjun;Zhou Ying;Yu Panpan;Gao Jianjun;Yan Na;Zhou Y
  • 通讯作者:
    Zhou Y
基于微波S参数测试的MOSFET小信号参数半分析法提取
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    南通大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    周影;于盼盼;高建军
  • 通讯作者:
    高建军
基于微波S参数测试的PIN光探测器小信号等效电路模型的参数提取
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    南通大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    徐智霞;于盼盼;高建军
  • 通讯作者:
    高建军

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

钒钛磁铁矿全氧熔池熔炼试验研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    钢铁钒钛
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    高建军;洪陆阔;张俊;齐渊洪;严定鎏
  • 通讯作者:
    严定鎏
量子阱激光器高频建模技术研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    科学通报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    高建军
  • 通讯作者:
    高建军
东洋区双突冠果蝇种团 Stegana (Steganina) biprotrusa species group
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Zootaxa
  • 影响因子:
    0.9
  • 作者:
    吴亮;高建军;陈宏伟
  • 通讯作者:
    陈宏伟
内压管的可靠寿命评估
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    核标准计量与质量
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王海燕;陆伟国;高建军;马小兵
  • 通讯作者:
    马小兵
现代优化理论与应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    中国科学 数学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    邓琪;高建军;葛冬冬;何斯迈;江波;李晓澄;王子卓;杨超林;叶荫宇
  • 通讯作者:
    叶荫宇

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败,请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:

AI项目思路

AI技术路线图

高建军的其他基金

III-V族化合物半导体器件太赫兹建模和电路验证
  • 批准号:
    62034003
  • 批准年份:
    2020
  • 资助金额:
    303 万元
  • 项目类别:
    重点项目
基于67-110GHz毫米波测试的HBT器件建模和低功耗电路设计
  • 批准号:
    61774058
  • 批准年份:
    2017
  • 资助金额:
    63.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
高电子迁移率晶体管毫米波建模和可靠性研究
  • 批准号:
    61176036
  • 批准年份:
    2011
  • 资助金额:
    65.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
关闭
close
客服二维码