重味强子的产生与QGP性质的研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11375184
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    90.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A2806.在线与离线数据处理
  • 结题年份:
    2017
  • 批准年份:
    2013
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2014-01-01 至2017-12-31

项目摘要

Recent measurements on heavy flavor hadrons are not precise enough. In particular, open bottom hadrons have never been measured directly in Heavy-ion collisions. The published experimental results are under many assumptions from theoretical models, which leads to both large statistical and systematical uncertainties. Due to their large mass, heavy quarks behave differently from light quarks when interacting with the medium. The properties of heavy flavor hadron, like its energy loss and flow parameters, are sensitive to the dynamics of the hot and dense medium created in the collisions. Therefore, the quantitative measurement of heavy flavor hadrons is a crucial probe to study the QGP matter properties. Heavy flavor physics is one of the most important direction at RHIC in future decade, which is expected to measure degree of the QGP thermalization and test the QCD theory. The measurement of open bottom hadron must rely on the measurement of open charm hadron in sufficient precision. The STAR Heavy Flavor Tracker expected to be in operation and to take data in year 2014, together with continuously increasing RHIC luminosity, will provide us such a never previously existed condition for accomplish this physics goal. In this project, we will take this chance, precisely measure open charm hadrons based on the most advanced silicon pixel technology to reconstruct tracks and heavy flavor decay vertcies. The open bottom hadrons are expected to be measured via leptonic decays with the difference of the decay impact parameter from background, once we know open charm in sufficient precision.
重离子对撞中重味强子的测量精确度并不高,而且迄今为止从未直接测到过底夸克强子,目前发表的实验数据都依赖理论模型来估计,置信度不高且统计和系统误差都很大。由于重味夸克质量较大,其与介质的相互作用与轻夸克预期有显著不同,且重味夸克强子的性质,如能量损失,流体运动参数等都跟碰撞产生的热密系统性质紧密相关,因此重味夸克强子的定量测量是研究QGP物质特性的重要探针。重味物理是未来十年RHIC实验的最重要的课题之一,是测量QGP物质热化程度和验证QCD理论的重要手段。底夸克强子测量的前提要求要对粲强子的产生有足够精确的测量,将在2014年运行取数的STAR重味径迹探测器HFT和不断升级的RHIC对撞亮度,为实现这一物理目标提供了前所未有的条件。在本项目中,我们将抓住这一机遇,利用最先进的基于硅像素精细寻迹和顶点重建方法来精确定量测量开粲强子,并在此基础上利用轻子道衰变长度区分本底的方法测量底夸克强子。

结项摘要

宇宙大爆炸理论认为,在宇宙诞生初期会产生一种夸克、胶子解禁闭的新物质形态——夸克胶子等离子体(QGP)。高能重离子对撞实验可以模拟宇宙爆炸初期的高温高密极端条件。量子色动力学预言重味夸克主要产生在碰撞早期,对研究重味夸克与这种QGP核物质相互作用,研究QGP物质性质有非常重要的意义,同时实验观测也是检验QCD理论的重要途径。.围绕这一科学意义,项目组利用RHIC-STAR实验数据及重味径迹探测器的高位置分辨能力,精确测得粲强子谱的核修正因子和椭圆流,首次定量研究了开粲强子在核物质中的能损,为理论研究重味能损机制提供了重要的实验依据。同时观测到重味强子在高能下仍然参与集体运动,是粲夸克可能达到热化的重要证据,并成功提取了高温高密核物质的输运系数等参数,为定量研究QGP物质性质做出了重要的工作。此外我们还首次提出了重味强子衰变轻子道粲底分离的分析方法,并从实验上成功实现了电子道的粲底分离。.项目共发表文章7篇,包括2篇PRL。其中Phys. Rev. Lett. 113, 142301, 2014的工作被录入本领域的白皮书,被引用140余次。另一篇Phys. Rev. Lett. 118, 212301, 2017发表以来受到科学界广泛关注,在美国Science Daily、Science Newsline、NBC news等媒体上进行了报道。

项目成果

期刊论文数量(7)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Study of bottom production with the STAR Heavy Flavor Tracker
使用 STAR Heavy Flavor Tracker 进行底部生产研究
  • DOI:
    10.1088/0954-3899/41/2/025103
  • 发表时间:
    2014-01
  • 期刊:
    Journal of Physics G-Nuclear and Particle Physics
  • 影响因子:
    3.5
  • 作者:
    Zhang Yifei;Bouchet Jonathan;Dong Xin;Margetis Spyridon;Ritter Hans Georg
  • 通讯作者:
    Ritter Hans Georg
Measurements of Open Heavy Flavor Production in Semi-leptonic Decay Channels at the STAR experiment
STAR 实验中半轻子衰变通道开放重味产生的测量
  • DOI:
    10.1088/1742-6596/832/1/012032
  • 发表时间:
    2017-04
  • 期刊:
    Journal of Physics: Conf. Series
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张生辉
  • 通讯作者:
    张生辉
Measurements of Λc+ and Ds+ productions in Au+Au collisions at √sNN = 200 GeV from STAR
从 STAR 测量 sNN = 200 GeV 时 Au Au 碰撞中的 δc 和 Ds 产物
  • DOI:
    10.1016/j.nuclphysa.2017.05.114
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Nuclear Physics A
  • 影响因子:
    1.4
  • 作者:
    周龙
  • 通讯作者:
    周龙
Λc Production in Au+Au Collisions at √sNN = 200 GeV measured by the STAR experiment
通过 STAR 实验测得 sNN = 200 GeV 时金金碰撞中的 γc 产量
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Nuclear Physics A
  • 影响因子:
    1.4
  • 作者:
    谢冠男
  • 通讯作者:
    谢冠男
Observation of D0 Meson Nuclear Modifications in Au+Au Collisions at √s_NN =200 GeV
–s_NN =200 –GeV 处 Au Au 碰撞中 D0 介子核修饰的观察
  • DOI:
    10.1103/physrevlett.113.142301
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Physical Review Letters
  • 影响因子:
    8.6
  • 作者:
    ZHANG Yi-Fei;L. Adamczyk et al.
  • 通讯作者:
    L. Adamczyk et al.

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其他文献

Picture or it didn’t happen: catch the truth for events
图片或它没有发生:捕捉事件的真相
  • DOI:
    10.1007/s11042-016-3864-6
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Multimed Tools Appl
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    熊宇;张一飞;王大玲;冯时
  • 通讯作者:
    冯时
基于决策树的景象匹配算法性能评估方法研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    计算机与数字工程
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    邹辉;吴奇峰;张一飞;明德烈
  • 通讯作者:
    明德烈
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在重离子碰撞中通过中等修饰的矢量介子产生双电子。
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    PHYSICAL REVIEW C
  • 影响因子:
    3.1
  • 作者:
    张一飞
  • 通讯作者:
    张一飞
基于多模态特征深度融合的微博流事件检测与跟踪
  • DOI:
    10.13195/j.kzyjc.2017.1640
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    熊宇;张一飞;冯时;王大玲
  • 通讯作者:
    王大玲
Spatial planning pattern of biomass energy developing network in Heilongjiang province’s village-town system
黑龙江省村镇系统生物质能源发展网络空间规划格局
  • DOI:
    10.4172/2090-4541.c1.014
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    Journal of Fundamentals of Renewable Energy and Applications
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张一飞;李光皓
  • 通讯作者:
    李光皓

其他文献

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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