基于本体的公差指标自动生成方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51765012
  • 项目类别:
    地区科学基金项目
  • 资助金额:
    38.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0506.机械设计学
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2021-12-31

项目摘要

The automatic processing of tolerance information by computer is a bottleneck problem(popular area) in the integration of CAT and CAD systems. Aiming at the representation requirement of the engineering semantics of assembly tolerance, a computer representation model of product assembly tolerances will be constructed by the way of ontology-based semantics. The automatic generation of tolerance specifications will be implemented in this model. A tolerance information representation model that consists of four layers of topological relations of components, assembly constraint relations of feature surfaces, spatial relations of feature surfaces, and assembly tolerance types will be established. A kind of description logic for representing tolerance types and values in CAD systems, named tolerance description logic (TDL), will be presented. The satisfiability decision algorithm of TDL will be designed. The termination, soundness and completeness of the algorithm will be proved. The reasoning complexity of the algorithm will be analyzed. A domain ontology for dimensional and geometric tolerances based on web ontology language (OWL) will be constructed. Based on the tuple model of graphic dimensioning and verification information of tolerances and semantic web rule language (SWRL), the generation rules for tolerance types and datum system will be proposed. An automatic generation algorithm of tolerance types and datum system will be designed. Based on the tolerance analysis approach in rigid body kinematics and the degrees of freedom represented by TDL, a SWRL-based optimization approach of tolerance specifications will be presented. The mapping relations between the optimization approach and OWL-based domain ontology will be studied. This project will provide novel theory and methodology for the integration of CAT and CAD systems.
公差信息的计算机自动处理是CAT与CAD集成中的瓶颈问题,针对产品装配公差的工程语义的表示需求,采用基于本体的语义方式建立产品装配公差的计算机表示模型,实现公差指标的自动生成。建立包含零件的拓扑关系、特征表面的装配约束关系、特征表面的空间关系及装配公差类型四个层次的公差信息表示模型;提出适用于公差类型与公差值表示的描述逻辑TDL,设计TDL的可满足性判定算法,证明算法的可终止性、可靠性和完备性,分析算法的复杂度;构建基于本体表示语言OWL的尺寸公差和形位公差领域本体;提出以公差图样标注与认证信息的元组模型为基础、基于语义Web规则语言SWRL定义的公差类型和基准体系的生成规则,设计公差类型和基准体系的自动生成算法;提出以刚体运动学公差分析方法和TDL表示的自由度信息为基础的公差指标优化方法,并研究其与OWL领域本体之间的映射关系;为CAT与CAD系统的集成提供新模型与新方法。

结项摘要

项目针对机械工程领域公差的智能设计与智能测量及其集成问题,在新一代GPS标准框架体系下利用公差描述逻辑TDL,研究公差信息的语义提取、语义模型生成、有关规则生成、公差类型生成、测量方法生成及测量算法生成。深入研究产品装配过程中零件的拓扑关系、特征表面的装配约束关系、特征表面的空间关系及装配公差类型的语义问题和关系表达,研究零件、几何要素、空间关系、空间约束以及基准要素的关系及语义表达。利用Web语言和GeoSpelling语言描述公差的语义,实现产品装配、制造及测量中公差的一致性检查、知识推理、语义查询、公差相似度计算、装配序列生成、语义模型的检验。重点研究公差生成规则的聚合算子,针对公差生成中的多规则决策问题和决策过程,研究聚合算子的一般表达式,探讨聚合算子的性质及证明及把多准则决策与运算规则结合的方法。提出被测要素与基准都应用最大实体要求的误差评定新方法,根据公差的工程语义,建立虚拟量规数学模型,基于虚拟量规和刚体运动学,建立了误差评定的约束目标优化数学模型,给出了一种避免局部解的新解法。本项目突破了传统方法中直接研究公差参数模型的做法,通过研究公差的工程语义,建立公差的语义模型,利用Web语言和人工智能工具,通过智能化推理机制来实现公差的自动生成,实现公差的设计和测量从人工设计到自动设计的重要转变。该项目的模型和方法,可以进一步应用于增材制造等其他重要场合,进一步拓宽了项目成果的工程意义和工程价值。

项目成果

期刊论文数量(25)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(3)
专利数量(4)
基于误差来源的孔轴直线度检测的测点优化方法
  • DOI:
    doi:10.19650/j.cnki.cjsi.j2107341
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    仪器仪表学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    黄美发;刘廷伟;唐哲敏;刘振辉
  • 通讯作者:
    刘振辉
Linguistic Interval-Valued Intuitionistic Fuzzy Archimedean Power Muirhead Mean Operators for Multiattribute Group Decision-Making
多属性群决策的语言区间值直觉模糊阿基米德幂Muirhead均值算子
  • DOI:
    10.1155/2020/2373762
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Complexity
  • 影响因子:
    2.3
  • 作者:
    Yuchu Qin;Xiaolan Cui;Meifa Huang;Yanru Zhong;Zhemin Tang;Peizhi Shi
  • 通讯作者:
    Peizhi Shi
Archimedean Muirhead Aggregation Operators of q-Rung Orthopair Fuzzy Numbers for Multicriteria Group Decision Making
多准则群决策中 q 梯级正交模糊数的阿基米德 Muirhead 聚合算子
  • DOI:
    10.1155/2019/3103741
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Complexity
  • 影响因子:
    2.3
  • 作者:
    Yuchu Qin;Xiaolan Cui;Meifa Huang;Yanru Zhong;Zhemin Tang;Peizhi Shi
  • 通讯作者:
    Peizhi Shi
Thermal influences as an uncertainty contributor of the coordinate measuring machine (CMM)
热影响是坐标测量机 (CMM) 的不确定性因素
  • DOI:
    10.1007/s00170-020-06012-3
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    International Journal of Advanced Manufacturing Technology
  • 影响因子:
    3.4
  • 作者:
    Mussatayev Meirbek;Huang Meifa;Beshleyev Selim
  • 通讯作者:
    Beshleyev Selim
A new multi-criteria decision-making method based on Pythagorean hesitant fuzzy Archimedean Muirhead mean operators
基于毕达哥拉斯犹豫模糊阿基米德Muirhead均值算子的多准则决策新方法
  • DOI:
    10.3233/jifs-190704
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Journal of Intelligent & Fuzzy Systems
  • 影响因子:
    2
  • 作者:
    Yanru Zhong;Xiuyan Guo;Hong Gao;Yuchu Qin;Meifa Huang;Xiaonan Luo
  • 通讯作者:
    Xiaonan Luo

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其他文献

基于服役寿命的公差优化数学模型的研究
  • DOI:
    10.13462/j.cnki.mmtamt.2015.07.007
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    组合机床与自动化加工技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    程彬彬;王志越;黄美发;吴常林;孙永厚;覃祖和
  • 通讯作者:
    覃祖和
数控龙门铣床整机动态特性分析
  • DOI:
    10.13462/j.cnki.mmtamt.2015.11.006
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    组合机床与自动化加工技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    伍伟;黄美发;韦礼凯;林振广;李学聪
  • 通讯作者:
    李学聪
Axis to plane perpendicularity error evaluation based on new generation GPS
基于新一代GPS的轴面垂直度误差评估
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Applied Mechanics and Materials
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    黄美发
  • 通讯作者:
    黄美发
配置产品零部件分析方法及其应用研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    制造业自动化
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘鑫炎;刘夫云;邓小林;黄美发
  • 通讯作者:
    黄美发
基于实际工况的零件公差规范设计方法
  • DOI:
    10.13462/j.cnki.mmtamt.2016.05.003
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    组合机床与自动化加工技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    孙永厚;肖振泉;黄美发;张骥
  • 通讯作者:
    张骥

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

黄美发的其他基金

面向智能测量评定的公差语义模型与知识表示研究
  • 批准号:
    52165064
  • 批准年份:
    2021
  • 资助金额:
    35 万元
  • 项目类别:
    地区科学基金项目
面向装配约束的公差建模与误差一致性优化评定方法
  • 批准号:
    51365009
  • 批准年份:
    2013
  • 资助金额:
    46.0 万元
  • 项目类别:
    地区科学基金项目
基于新一代GPS标准的公差模型和测量认证方法
  • 批准号:
    50865003
  • 批准年份:
    2008
  • 资助金额:
    25.0 万元
  • 项目类别:
    地区科学基金项目
面向设计与制造过程集成的公差设计模型和方法
  • 批准号:
    50465001
  • 批准年份:
    2004
  • 资助金额:
    24.0 万元
  • 项目类别:
    地区科学基金项目

相似国自然基金

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  • 批准号:
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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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