信息不充分时稳健的超卖与存量控制

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71072050
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    27.5万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0211.企业运营管理
  • 结题年份:
    2013
  • 批准年份:
    2010
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2011-01-01 至2013-12-31

项目摘要

在改革开放和经济全球化日益深入的背景下,收益管理已经成为许多行业中重要的盈利武器。但是收益管理的运用在我国还处于起步阶段,特别是我国企业所积累的历史数据有限,在有些情况下甚至完全缺失。这对收益管理的采用是极大的障碍,因为数据是传统的收益管理系统进行决策的前提。如何运用科学的方法来克服数据缺乏的障碍,是收益管理在我国运用的起步阶段能否尽早的收到成效,从而得到迅速推广的关键。我们运用稳健性决策方法,研究如何在信息不充分,历史数据有限或缺失的情况下对超卖和存量控制同时作出有效的决策。并通过计算模拟,与传统的方法进行对比,来验证新方法的有效性。本项目针对我国企业数据缺乏的现状,有利于收益管理方法在我国的采用,提高企业的国际竞争力,并填补国内国际理论研究的一项空白。

结项摘要

本项目这三年来超额完成了我们原定的目标。我们在国际核心期刊发表了三篇文章,在国内核心期刊也有三篇发表。此外我们在国内外的会议和论坛上多次发表专题演讲,取得了良好的效果。我们取得的研究成果大致在以下几个方面。..针对收益管理的运用在我国还处于起步阶段的情况,我们着手研究如何运用科学的方法来克服数据缺乏的障碍,使收益管理能在我国运用的起步阶段尽早的收到成效,从而得到迅速推广。我们的研究表明,即使只知道需求量的大致范围,而不知道其具体分布函数的情况下,仍然可以获得十分稳健的收益管理策略。通过系统化的模拟比较,和传统的信息充分条件下的方法进行对比,从而验证了新方法的有效性。针对我国企业数据缺乏的现状,我们的研究结果有利于收益管理方法在我国的采用,提高企业的国际竞争力,并填补了国内国际理论研究的一项空白。相应的文章一篇已经发表在国际核心期刊M&SOM,而另一篇已经被国际核心期刊EJOR接受。..我们的另外一项研究成果是有关稳健型网络设计的,相应的研究成果已经在国际核心期刊DAM上发表。我们在既定的网络稳健性度量下,给出了多方面的研究结果。这些全新的理论结果为我们了解这类稳健的网络结构提供了新的亮光。我们对一般情况给出了新的上下界及误差范围,同时也对特定情况下的最优的网络结构作了完整的描述。我们还给出了如何具体构建网络,使其满足稳健性设计指标,并使构建成本在所给出的理论范围内。这种构建方法非常灵活,特别是该方法的动态扩展性质十分良好,非常具有实用价值。..我们还运用网络收益管理的方法,研究了订单接收决策问题,考虑在有限的产能下如何在保证按时交付的前提下实时的接受和安排订单生产。我们考虑的另外一个相关问题是和运用两级市场来销售易逝性产品有关,我们不仅关心库存订货的问题,而且也同时考虑何时在两极市场上进行转移,以减少损失并最大化收益。最后,由于收益管理系统是一个信息和决策支持系统,我们也展开了信息技术和信息系统被组织采纳的决策原型研究。以上三篇文章已经在国内核心期刊发表(其中一篇已接受)。

项目成果

期刊论文数量(6)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(2)
专利数量(0)
二级市场季节性商品的订购和销售决策
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    管理科学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王丽颖;巩天啸;陈丽华;蓝颖杰
  • 通讯作者:
    蓝颖杰
Some special minimum k-geodetically connected graphs
一些特殊的最小k-大地连通图
  • DOI:
    10.1016/j.dam.2011.03.009
  • 发表时间:
    2011-06
  • 期刊:
    Discrete Applied Mathematics
  • 影响因子:
    1.1
  • 作者:
    Lan, Yingjie;Chen, Songqing
  • 通讯作者:
    Chen, Songqing
订单驱动生产系统中的收益管理对动态产能分配机制的改进
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    系统工程理论与实践
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陶星;丁邡;蓝颖杰;王其文
  • 通讯作者:
    王其文
Analysis of seat allocation and overbooking decisions with hybrid information
利用混合信息分析座位分配和超额预订决策
  • DOI:
    10.1016/j.ejor.2014.07.021
  • 发表时间:
    2015-01-16
  • 期刊:
    EUROPEAN JOURNAL OF OPERATIONAL RESEARCH
  • 影响因子:
    6.4
  • 作者:
    Lan, Yingjie;Ball, Michael O.;Liu, Gloria X.
  • 通讯作者:
    Liu, Gloria X.
基于社会网络视角的IT决策模式研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    第十三届中国管理科学学术年会论文集
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    丁邡;张学宏;陶星;蓝颖杰
  • 通讯作者:
    蓝颖杰

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其他文献

基于竞争差分析的占线单向交易策略
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    管理科学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王玮;蓝颖杰;严建援
  • 通讯作者:
    严建援
面对策略型消费者的产品创新换代策略
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    管理科学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    巩天啸;王玮;陈丽华;蓝颖杰
  • 通讯作者:
    蓝颖杰

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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