生产与服务系统中流程柔性研究-非对称结构

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71401086
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    23.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0109.物流与供应链管理
  • 结题年份:
    2017
  • 批准年份:
    2014
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2015-01-01 至2017-12-31

项目摘要

Supply Chain process flexibility has widespread influences on the manufacturing, service and transportation industry. In the automobile industry, flexible plants can produce both gasoline powered engine and electric powered engine. In call-center service system, flexible operators can speak two or more languages, and thus serve different groups of customers. In the transportation industry, traffic lane directions can change during a day, adding flexibility and saving traffic time...Most existing theoretic results assume network symmetry, e.g., all plants have the same capacity, all products have identical and independently distributed demands, and all plants can produce the same number of types of products. This project focuses on asymmetric networks. We aim to prove or disprove the optimality of chaining structure in asymmetric networks. Further, we provide a worst-case analysis of flexibility design. At last, we investigate the application of process flexibility in Chinese automobile industry. This application work may yield new insights of process flexibility in asymmetric networks..
柔性在生产,服务和交通中有着广泛的应用。在汽车生产中,柔性高的车间可以同时生产汽油发动机汽车和电动汽车。在电话呼叫中心中,柔性高的接线员可以说两种甚至三种语言从而处理不同人群的电话咨询。在道路交通中,柔性高的道路可以实现特殊时段车道方向反向,从而平衡不同方向的车流量。..目前已有的理论结论普遍假设柔性结构具有一定对称性,如所有工厂产能一样、所有产品需求独立同分布、每个工厂可生产的产品数目相同等。本项目在理论上侧重非对称结构的柔性研究。力争通过随机优化方法证明“链式策略”在非对称结构中的最优性,以及通过鲁棒优化来研究最差情形下柔性设计问题。在应用层次上,对中国制造服务业中的柔性应用建模和分析,并力争提出创新观点。

结项摘要

当今世界经济风云变幻,市场环境不确定性高,顾客需求呈现出高度多样性。传统的刚性管理方式成为限制企业快速发展的瓶颈,越来越多的企业开始重视柔性管理理念,并将柔性提到企业战略层次,希望在生产、物流、服务等各个环节中发挥柔性,以柔应变,迎合市场。在汽车行业,柔性成为进行需求风险控制和供需匹配的有效工具。目前已有的理论结论普遍假设柔性结构具有一定对称性,如所有工厂产能一样、所有产品需求独立同分布、每个工厂可生产的产品数目相同等。本项目研究了非对称结构下的柔性设计,通过随机优化方法证明“链式策略”在非对称结构中的最优性,以及通过鲁棒优化来研究最差情形下柔性设计问题。.另外我们从生产、物流、需求和库存管理以及供应链管理四大课题研究柔性的应用。应用部分覆盖能源、传统零售、线上零售和无线通讯等行业。生产部分,我们着眼于能源行业,研究了柔性炼油过程在价格波动下的采购和生产优化,并验证了通过太阳能发电厂与风能发电厂相整合的柔性供给设计可以降低产能不确定性。物流运输中,我们首先以能源行业为背景,研究了面对具有柔性供给能力的压缩机站,天然气运输中的压缩机管理和面对具有较高柔性天然气管网结构,天然气运输优化;另外,我们以线上零售行业为背景,探讨在顾客具有异质性的市场背景下,柔性在定价和配送调度的应用。.需求与库存管理中,我们研究无线通讯领域中通过动态定价实现销售端的柔性;在能耗领域中,提供了多个需求端柔性资源整合者的能源消耗协调工具;另外在无线通讯领域和零售领域中,研究了需求端的柔性(顾客替代行为)对于产品组合与库存管理的影响。供应链管理中,我们研究了在部分前向一体化的柔性结构下,供应商与制造商之间的有限产能分配问题。

项目成果

期刊论文数量(7)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Optimal Dynamic Pricing of Mobile Data Plans in Wireless Communications
无线通信中移动数据计划的最优动态定价
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Omega-International Journal of Management Science
  • 影响因子:
    6.9
  • 作者:
    Xiaoyu Ma;Tianhu Deng;Mengying Xue;Zuo-Jun Max Shen;Boxiong Lan
  • 通讯作者:
    Boxiong Lan
Capacity allocation under downstream competition and bargaining
下游竞争与议价下的产能配置
  • DOI:
    10.1016/j.ejor.2017.01.031
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    European Journal of Operational Research
  • 影响因子:
    6.4
  • 作者:
    Qiankai Qing;Tianhu Deng;Hongwei Wang
  • 通讯作者:
    Hongwei Wang
Minimization of Compressor Power in a Compressor Station with Multiple Different Compressors
具有多个不同压缩机的压缩机站中压缩机功率的最小化
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Journal of Energy Engineering
  • 影响因子:
    2.2
  • 作者:
    Tianhu
  • 通讯作者:
    Tianhu
Demand Estimation and Assortment Planning in Wireless Communications
无线通信中的需求估计和分类规划
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Journal of Systems Science and Systems Engineering
  • 影响因子:
    1.2
  • 作者:
    Xiaoyu Ma;Tianhu Deng;Boxiong Lan
  • 通讯作者:
    Boxiong Lan
Optimal Pricing and Scheduling Control of Product Shipping
产品运输的最优定价和调度控制
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    Naval Research Logistics
  • 影响因子:
    2.3
  • 作者:
    Tianhu Deng;Ying-ju Chen;Zuo-Jun Max Shen
  • 通讯作者:
    Zuo-Jun Max Shen

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其他文献

基于预期理论的报童模型及敏感性分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    管理评论
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    邓天虎;黄四民
  • 通讯作者:
    黄四民

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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