三峡库区蓄水波动背景下的地下水与蒸散变化研究

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基本信息

  • 批准号:
    41874090
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    63.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0406.重力学
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2022-12-31

项目摘要

Three Gorges Project (TGP)-induced water storage changes directly affect migration and redistribution of Terrestrial Water Storage (TWS) in the Yangtze River Basin. The fluctuations of regional or local groundwater and evapotranspiration caused by the establishment of new water balance may lead to change the climate and weaken the geological stability. This proposal takes TWS anomalies and changes as the starting point, using GRACE satellite gravity, hydrological model, sensing remote and in-situ muti-source measurements to detect spatio-temporal evolution characteristics of regional TWS, to assess the uncertainty of the hydrological model and improve GRACE resolution, gradually. Basing on construction of high-accuracy and real-time water impound model and the theoretical simulation of surface loading dynamics (i.e., response of gravity and deformation), the joint multi-sourced data after correction can identify and distinguish the information of TWS components and hydrological elements. Using integrated approach from different sources, different scales and different types observations, this study can achieve the scientific goal to effectively extract the information of groundwater and evapotranspiration under the influence of TGP. The research results not only explore the novel routine for monitoring the mass changes and its environmental response in the large reservoirs or lakes, but also it is help for investigating water cycle and understanding climate change.
三峡工程驱动的蓄水变化直接影响了长江流域陆地水迁移与重新分布,由此建立新的水量平衡与负荷效应造成区域或局部地下水与蒸散发生波动,并存在改变气候与削弱地质稳定性的可能。本项目拟以三峡库区陆地水异常与变化为切入点,利用GRACE重力卫星、水文模型、遥感及地面观测等多源数据,监测区域陆地水时空演化特征,逐步开展评估水文模型不确定性与提高GRACE分辨率的研究,并通过高精度实时蓄水模型的构建、地表负荷动力学(重力与形变)响应及渗透效应的理论模拟,为联合多源数据识别与区分陆地水分量与水文要素信息提供重要的校正资料。本研究借助不同源、不同尺度及不同类型的观测手段,以时间到空间、从区域到局部、由模拟到实测的研究思路,以期达到有效提取地下水与蒸散变化信息的科学目标,研究结果不仅能够开拓监测大型水库或湖泊水量变化及环境响应的新思路,并且对探讨水循环变化规律以及深入了解气候变化等具有重要的参考意义与应用价值。

结项摘要

作为地球陆地(含冰冻圈)—海洋—大气之间质量迁移、交换及循环过程中的主要载体,陆地水储量是人类生存与发展的重要资源,但是人类活动对全球水循环过程的影响不断凸显,目前已成为不能忽视的因素。三峡工程建设及建成运行以来,库区生态、气候及环境以及地质背景的变迁一直受到学术界的广泛关注。三峡工程驱动的蓄水变化直接影响了长江流域陆地水迁移与重新分布,由此建立新的水量平衡造成区域或局部“不可见”的蒸散与地下水的波动,并存在改变气候与削弱地质稳定性的可能。本项目利用地面与卫星重力观测并结合其他学科先进技术,聚焦于三峡库区蓄水波动背景下的地下水与蒸散变化等科学问题,建立了区域陆地水质量迁移评估的观测和模拟及反演方法体系,解决了中小尺度陆地水变化及其与固体地球及海平面的关联问题,揭示了三峡库区蓄水进程及其环境响应的时变重力特征,推广了室外条件下地面绝对重力的快速测定技术与实施。通过项目执行期内的研究,独立地给出了三峡库区2002-2016年的月蒸发量估计,研究发现季节性蒸散变化主要受到气候降雨的驱动,而短期的蒸散波动(月尺度)则受到人为驱动蓄水的直接影响,并指出库区淹盖面积及库容量的短期波动是控制该地区蒸散与地下水变化的主要因素。本研究定量估计的三峡库区蒸散发量,能够深入了解受气候和人为因素驱动的三峡区域水量平衡状态,对进一步研究气候变化、探讨水分循环变化规律具有重要价值。此外,陆地水资源对绿色地球与人类社会可持续发展至关重要,联合多源数据研究区域陆地水的时空演化与环境响应具有重要科学意义和应用价值。随着观测仪器精度的提高以及数据处理方法的不断改进,利用时变重力观测手段深入研究全球和区域陆地水变化的时机已经成熟。本项目开展的多源数据融合和从多时间-空间尺度,研究人类活动热点地区陆地水变化与影响因素,其结果有助于深入探讨地球系统质量迁移过程以及全球气候变化等科学问题。

项目成果

期刊论文数量(10)
专著数量(0)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Simulation of the Dynamic Water Storage and Its Gravitational Effect in the Head Region of Three Gorges Reservoir Using Imageries of Gaofen-1
利用高分一号影像模拟三峡水库头区动态蓄水及其重力效应
  • DOI:
    10.3390/rs12203353
  • 发表时间:
    2020-10
  • 期刊:
    Remote Sensing
  • 影响因子:
    5
  • 作者:
    Xian Ma;Linsong Wang;Chao Chen;Jinsong Du
  • 通讯作者:
    Jinsong Du
格陵兰岛冰盖消融时空特征(2003-2015)及其对海平面上升的贡献
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    地球科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    彭桢燃;胡正旺;王林松;陈超;付争妍
  • 通讯作者:
    付争妍
Tracking the source direction of surface mass loads using vertical and horizontal displacements from satellite geodesy: A case study of the inter-annual fluctuations in the water level in the Great Lakes
利用卫星大地测量的垂直和水平位移跟踪表面质量载荷的源方向:五大湖水位年际波动的案例研究
  • DOI:
    10.1016/j.rse.2022.113001
  • 发表时间:
    2022-06
  • 期刊:
    Remote Sensing of Environment
  • 影响因子:
    13.5
  • 作者:
    Linsong Wang;Michael Bevis;Zhenran Peng;Mikhail K. Kaban;Maik Thomas;Chao Chen
  • 通讯作者:
    Chao Chen
重力基准快速测定与分析:以广西重力基点网及格值标定场重建为例
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    地球物理学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王林松;马险;陈超;黎海龙;莫亚军;汪利民;柳一鸣
  • 通讯作者:
    柳一鸣
Evaluation of GRACE mascon solutions using in-situ geodetic data: The case of hydrologic-induced crust displacement in the Yangtze River Basin
利用原位大地测量数据评估 GRACE mascon 解:以长江流域水文诱发地壳位移为例
  • DOI:
    10.1016/j.scitotenv.2019.135606
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Science of the Total Environment
  • 影响因子:
    9.8
  • 作者:
    Wang Linsong;Chen Chao;Ma Xian;Fu Zhengyan;Zheng Yuhao;Peng Zhenran
  • 通讯作者:
    Peng Zhenran

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其他文献

球冠体积分的重力异常正演方法及其与Tesseroid单元体泰勒级数展开方法的比较
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    测绘学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杜劲松;陈超;梁青;王林松;张毅;王秋革
  • 通讯作者:
    王秋革
格陵兰岛冰盖消融时空特征 (2003~ 2015 年) 及其对海平面上升的贡献
  • DOI:
    10.3799/dqkx.2020.042
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    地球科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    彭桢燃;胡正旺;王林松;陈超;付争妍
  • 通讯作者:
    付争妍
基于SRTM-DEM数据的三峡库区蓄水负荷模型及其地表重力与形变响应模拟
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    测绘学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王林松;陈超;马险;杜劲松
  • 通讯作者:
    杜劲松
冰盖消融的海平面指纹变化及其对GRACE监测结果的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    地球物理学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王林松;陈超;马险;杜劲松
  • 通讯作者:
    杜劲松
利用GRACE及气象数据评估GLDAS水文模型在青藏高原的适用性
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    大地测量与地球动力学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    许顺芳;王林松;陈超;马险
  • 通讯作者:
    马险

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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