基于动力学演变过程的可吸入颗粒物光散射特性及其粒径分布的研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11202202
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    25.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0905.多相流、渗流与非牛顿流体力学
  • 结题年份:
    2015
  • 批准年份:
    2012
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2013-01-01 至2015-12-31

项目摘要

The inhalable particles have caused many adverse effects on human health and environment, and the impact of inhalable particles in the atmosphere lies on the physicochemical properties of particles. Actually, all the physicochemical properties of inhalable particles not only depend on the particle size distribution, but also depend on the atmosphere environment. So the research on the particle size distribution of inhalable particles in the atmosphere has important significance. The light extinction method is usually applied to the particle sizing and concentration testing. In light extinction particle sizing technique, the particle size distribution can be obtained by the measurements of light extinction data at multiwavelengths and an appropriate inversion algorithm.In this method, the relationship between the particle size distribution and the extinction coefficient can be established by a mathematical model. The object of this project is about the inhalable particles in the atmosphere, and the main research work is to analyze the dynamic evolution processes of the inhalable particles in the atmosphere, and study the theoretical calculation method of light scattering for spherical and fiber non-spherical particles with different conditions, including the atmospheric motion, property of incident beam, particle size range, and then to obtain the evolutional tendency of extinction coefficient in the complex atmosphere environment. Meanwhile, the spherical and non-spherical dynamic particle size distribution inversion algorithms for the dilute and dense particle system are studied based on the dynamic light extinction data. The intention of this project is to provide sufficient theoretical basis for the on-line measurements of inhalable particle size distribution and concentration using the light extinction method, and then to improve the testing method for the inhalable particles and the forecast precision of the air quality.
可吸入颗粒物对环境、人类健康等都造成了许多不利的影响。可吸入颗粒物在大气中的作用取决于其物理化学性质。实际上,可吸入颗粒物的物理化学性质不但与粒径分布有关,而且受控于周围的大气环境。因此对处于大气环境中可吸入颗粒物的粒径分布进行研究具有重要意义。光谱消光法是颗粒粒径检测中一种常用的方法。该方法通过多波长光谱消光值以及适当的反演算法获得颗粒系的粒径分布。通过光谱消光法能够建立粒径分布与消光效率之间的数学模型。本项目以处于大气环境中的可吸入颗粒物为研究对象,分析大气环境中可吸入颗粒物粒径分布的动力学演变过程,研究在不同大气流动状态,不同入射光波束性质以及不同粒径范围条件下球形和纤维非球形颗粒光散射场的理论计算方法,进而获取复杂大气环境中球形和纤维非球形颗粒系动态消光效率的演变趋势。在此基础上,深入研究稀相和浓相颗粒系动态粒径分布的求解算法,从而提高可吸入颗粒物的检测手段以及空气质量的预报精度。

结项摘要

可吸入颗粒物对环境、人类健康等都造成了许多不利的影响。可吸入颗粒物在大气中的作用取决于其物理化学性质。实际上,可吸入颗粒物的物理化学性质不但与粒径分布有关,而且受控于周围的大气环境。因此对处于大气环境中可吸入颗粒物的粒径分布进行研究具有重要意义。本项目以光谱消光法为主要测量原理,利用多波长光谱消光值以及适当的反演算法获得大气环境中的可吸入颗粒物颗粒系的粒径分布。项目主要分析了大气环境中可吸入颗粒物粒径分布的动力学演变过程,研究在不同大气流动状态,不同入射光波束性质以及不同粒径范围条件下球形和非球形颗粒光散射场的理论计算方法,对颗粒系动力学演变过程进行深入研究,建立了动态光散射参量与颗粒动力学演变过程以及颗粒系统参数变化关系的数学模型,进而获取了复杂大气环境中球形和非球形颗粒系动态消光效率的演变趋势。在此基础上,深入研究了稀相和浓相颗粒系动态粒径分布的反演算法。本项目的研究,将为大气气溶胶生成、演变机理,流动特性等研究提供准确详实的实验数据和前期基础,从而提高可吸入颗粒物的检测手段以及空气质量的预报精度。

项目成果

期刊论文数量(12)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Inversion of visible optical extinction data for spheroid particle size distribution based on PCA
基于PCA的球体粒径分布可见光消光数据反演
  • DOI:
    10.1016/j.ijleo.2014.04.083
  • 发表时间:
    2014-10
  • 期刊:
    Optik - International Journal for Light and Electron Optics
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Tang Hong;Lin Jianzhong
  • 通讯作者:
    Lin Jianzhong
Retrieval of spherical particle size distribution with improved Tikhonov iteration method
改进的吉洪诺夫迭代法反演球形粒度分布
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    Thermal Science
  • 影响因子:
    1.7
  • 作者:
    唐红
  • 通讯作者:
    唐红
RETRIEVAL OF SPHERICAL PARTICLE SIZE DISTRIBUTION WITH AN IMPROVED TIKHONOV ITERATION METHOD
改进的TIKHONOV迭代法反演球形粒径分布
  • DOI:
    10.2298/tsci1205400t
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    Thermal Science
  • 影响因子:
    1.7
  • 作者:
    唐红
  • 通讯作者:
    唐红
Modeling of scattering properties of mineral aerosols using modified beta function
使用修正的 beta 函数模拟矿物气溶胶的散射特性
  • DOI:
    10.1002/jgrd.50343
  • 发表时间:
    2013-06
  • 期刊:
    Journal of Geophysical Research :Atmospheres
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Tang Hong;Lin Jianzhong
  • 通讯作者:
    Lin Jianzhong
nbsp; Inversion of spheroid particle size distribution in wider size range and aspect ratio range
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    Thermal Science
  • 影响因子:
    1.7
  • 作者:
    唐红
  • 通讯作者:
    唐红

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其他文献

不同机械牵伸条件对大鼠肌腱干细胞分化的影响
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李跑;高尚;周梅;唐红;穆米多;张吉强;唐康来
  • 通讯作者:
    唐康来
羟基铝改性分散性土的试验研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    人民黄河
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨玉婳;唐红;姚海林;刘杰;岳婵
  • 通讯作者:
    岳婵
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  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    中国修复重建外科杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    高尚;唐康来;张吉强;李跑;杨志金;崔海峰;杨明宇;唐红;周梅
  • 通讯作者:
    周梅
HMGN2分子体外抗乙型肝炎病毒活性研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    中国病理生理杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    孔祥丽;张平;何芳;张敏;唐红;冯云;吴琦;黄宁;王伯瑶
  • 通讯作者:
    王伯瑶
利用TALE-TFs在小鼠成纤维细胞中激活β-酪蛋白基因启动子表达载体
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    中国实验动物学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    皮文辉;梁龙;唐红;张译元;郭延华;王立民;向春和;周平;刘守仁
  • 通讯作者:
    刘守仁

其他文献

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光全散射法颗粒物粒径分布反演算法的关键问题研究
  • 批准号:
    10947154
  • 批准年份:
    2009
  • 资助金额:
    3.0 万元
  • 项目类别:
    专项基金项目

相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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