单核苷酸分辨率全基因组R-loop检测方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    31900302
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    24.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    C0210.植物学研究的新技术、新方法
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2019
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2020-01-01 至2022-12-31

项目摘要

The R-loop is a special chromosome structure, which containing a DNA-RNA hybrid and another unpaired single-stranded DNA, playing important roles in multiple biological processes. For now, many genome-wide R-loop profiling methods are developed, which strongly promote the researches on R-loops. However, there are some disadvantages of these methods. First, the R-loop mapping resolution is not high enough, not single-nucleotide resolution; second, these methods need plenty of biological materials, which limits the application range; third, these methods cannot quantify R-loops. To address these questions, based on ssDRIP-seq method we developed previously, we will improve the R-loop profiling method in three ways: modify the genomic DNA extraction, use single-stranded DNA nuclease to apart DNA-RNA hybrids, use artificial R-loops as “spike-in”. These modifications will make the new method efficient, single-nucleotide resolution and quantified. Based on this new method, the R-loops in different tissues of Arabidopsis during different developmental stages will be profiled and analyzed, which will help us understanding the different origins and functions of R-loops, and introduce new insight of plant R-loops.
R-loop是一种特殊的核酸结构,由一条DNA-RNA杂合链以及另一条未配对的单链DNA所组成,在多种生物学过程中发挥重要功能。目前已有多种全基因组R-loop测序技术被开发出来,极大地促进了R-loop研究工作。然而这些技术尚存在一些不足,包括:R-loop定位精度不佳,尚无法达到单核苷酸分辨率;所需样本量较大,无法研究微量样本;缺乏定量能力。申请人在过去的研究工作中成功开发了一种高效的R-loop测序技术,ssDRIP-seq。申请人将在此基础上,通过改进基因组DNA提取方法,引入单链核酸内切酶体系以及外源“spike-in”技术,完善R-loop测序技术,以达到低样本量需求、单核苷酸分辨率、相对定量这三个标准。基于这项新技术,申请人将绘制拟南芥发育过程中各个组织的R-loop精细图谱,并通过数据分析揭示拟南芥R-loop的不同起源,为植物R-loop研究提供新的视角。

结项摘要

R-loop是一种特殊的染色质结构,其由一条DNA-RNA杂合链与另一条自由DNA单链所构成。R-loop广泛存在于从原核生物到高等动植物的各种生物基因组中,并执行多种功能。R-loop可以导致基因组不稳定性上升,也参与DNA修复过程,同时也对基因组结构及基因表达起重要调控作用。因此,需要开发准确、高效、适用范围广的R-loop检测技术,用于R-loop研究工作。本研究旨在通过改进基因组DNA提取方法,引入单链核酸内切酶体系以及“spike-in”技术,开发出具有低样本量需求、单核苷酸分辨率、相对定量能力的新型R-loop测序技术。主要研究内容包括:一、基于绿豆核酸酶酶切技术,完成了单核苷酸分辨率R-loop测序技术的开发;二、基于“spike-in”开发完成了定量R-loop测序技术;三、绘制了拟南芥和斑马鱼在不同发育时期的R-loop图谱,并研究了R-loop在发育过程中的调控功能。技术开发结果显示,新开发的技术达到了低样本量需求、单核苷酸分辨率、相对定量三个指标。对拟南芥R-loop图谱的分析发现,R-loop在拟南芥中呈现出较高的稳定性,但在花、萌发阶段以及长时间热胁迫处理下出现较大范围的变化。对斑马鱼R-loop图谱的分析发现,R-loop在早期胚胎发育阶段呈现出显著的变化,并有可能参与了合子基因激活过程的调控。综合以上结果,本项目开发了单核苷酸分辨率R-loop测序技术,为R-loop研究工作的拓展提供了有力的工具。对拟南芥及斑马鱼R-loop的研究揭示了R-loop一系列的特征,为后续研究提供了重要的数据基础和理论支持。

项目成果

期刊论文数量(3)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Quantitative, Convenient, and Efficient Genome-Wide R-Loop Profiling by ssDRIP-Seq in Multiple Organisms
通过 ssDRIP-Seq 在多种生物体中进行定量、便捷且高效的全基因组 R 环分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    Methods in Molecular Biology
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Wei Xu;Kuan Li;Qin Li;Shuai Li;Jincong Zhou;Qianwen Sun
  • 通讯作者:
    Qianwen Sun
DEtail-seq is an ultra-efficient and convenient method for meiotic DNA break profiling in multiple organisms
DEtail-seq 是一种超高效、便捷的方法,可用于多种生物体减数分裂 DNA 断裂分析
  • DOI:
    10.1007/s11427-022-2277-y
  • 发表时间:
    2023-01
  • 期刊:
    SCIENCE CHINA Life Sciences
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Xu Wei;Liu Chao;Zhang Zhe;Sun Changbin;Li Qin;Li Kuan;Jiang Hui;Li Wei;Sun Qianwen
  • 通讯作者:
    Sun Qianwen
The R-loop Atlas of Arabidopsis Development and Responses to Environmental Stimuli
拟南芥发育和对环境刺激的反应的 R 环图谱
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Plant Cell
  • 影响因子:
    11.6
  • 作者:
    Wei Xu;Kuan Li;Shuai Li;Quancan Hou;Yushun Zhang;Kunpeng Liu;Qianwen Sun
  • 通讯作者:
    Qianwen Sun

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

基于STM32开发板的BDS/GPS数据实时采集与解码研究
  • DOI:
    10.13442/j.gnss.1008-9268.2017.03.012
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    全球定位系统
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘扬;余学祥;徐炜
  • 通讯作者:
    徐炜
北斗IGSO/GEO/MEO卫星三频单历元基线解算随机模型比较研究
  • DOI:
    10.19614/j.cnki.jsks.2017.10.012
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    金属矿山
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    严超;余学祥;徐炜;杜文选;刘扬;王涛;张广汉
  • 通讯作者:
    张广汉
基于数值降雨预报信息的梯级水库群发电优化调度
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    水力发电学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    徐炜;彭勇
  • 通讯作者:
    彭勇
GPS系统与BDS系统导航定位性能对比分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    全球定位系统
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    徐炜;严超;杜文选;张广汉;王涛;徐梅
  • 通讯作者:
    徐梅
三大洋深海沉积物样品可培养真菌多样性研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    应用海洋学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    徐炜;李广伟;黄翔玲;骆祝华
  • 通讯作者:
    骆祝华

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败,请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:

AI项目思路

AI技术路线图

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
关闭
close
客服二维码