空气污染、人口迁移及其社会经济影响——基于中国县级面板数据的实证研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71703149
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    19.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0314.资源与环境经济
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2020-12-31

项目摘要

We propose to quantitatively examine the causal linkages between air pollution and internal migration in China. To conduct our research, we plan to: (i) construct a detailed county-specific panel which includes the net-migration derived from China’s population census and the AOD-based air pollutants simulated from satellite images; (ii) better instrument the endogenous air quality by exploiting the thermal inversions in a generalized 2SLS framework; (iii) extend our baseline framework across gender, age cohorts and education levels respectively, so that the changes in human capital induced by air pollution can be detected; (iv) evaluate the economic cost of pollution-induced migration based on the estimated MWTP. Since the deteriorating air quality and diminishing demographic dividend are two of the most pressing problems in China’s economy from both health and economic perspectives, our research may have important academic contributions and public policy implications.
基于中国当前的经济背景与政策机遇,中国在污染移民问题上更应该具有前瞻性。鉴于此,本项目计划研究中国空气污染所引致的国内移民问题。为实现研究目标,本项目计划:(1)借助卫星图片反演技术,构造包含空气污染、人口迁移及社会经济信息的中国县级面板数据库;(2)利用大气逆温现象作为工具变量、构造实证策略,识别空气污染对人口迁移的因果关系;(3)考察污染移民在不同人群间的差异,分析污染移民对人力资本结构与分布的影响;(4)根据边际影响估计系数,评估污染移民的经济成本,提出政策建议。本项目旨在从移民视角拓展经济学对空气污染外部性的认识,并为政策制定者对污染治理政策的成本与收益、以及对未来全国人力资本配置的判断、乃至地方产业结构和经济发展方式的选择,提供源于经济学领域的学术参考。

结项摘要

本项目聚焦中国空气污染所引致的国内移民问题。准确识别污染移民、考察污染移民对人力资本配置的影响、评估污染移民的社会经济成本,将从移民视角拓展学术界对空气污染外部性的全面认识,并为政策制定者对污染治理政策的成本与收益、对未来全国人力资本结构和分布变化的判断、乃至对地方产业结构和经济发展方式的选择,提供源于经济学领域的科学依据。.本项目2018年1月起实施。截止目前,本项目严格按照研究计划进度,完成了文献回顾、理论梳理、数据资料收集、统计分析、论文撰写等所有环节,进入结题阶段。项目设定2-4篇英文学术论文和1篇中文学术论文的发表目标。目前项目成果合计达到14篇论文,数量远超预期。特别是成果质量方面,除已经发表的多篇国内外顶尖期刊外,还有2个美国国家经济研究局National Bureau of Economic Research(2017;2018)的工作论文。.项目研究将空气污染纳入移民决策,识别出中国污染移民的存在,估算了污染移民对国家人力资本配置和社会经济的深远影响。代表成果主要体现在三方面:一是首次在中国县级层面识别出污染移民,发表在Journal of Development Economics(2021)、Journal of Economic Geography(2020)、Journal of the Association of Environmental and Resource Economists(2021)、Land Economics(2020)、《经济学(季刊)》(2020)等国内外一流学术期刊;二是构建了中国过去几十年的县级人口迁移、空气污染、气象条件和社会经济的面板数据库,支持了项目组成员的一系列相关领域(如气候与农业、林业经济与政策、农业生产率等)研究;三是本项目对人们的环境支付意愿、污染移民的社会经济影响评估,研究建议不仅助力国家高质量发展,而且对其他发展中大国应对环境问题,拓展空气污染的社会外部性提供了学术参考。

项目成果

期刊论文数量(13)
专著数量(1)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Wood trade responses to ecological rehabilitation program: Evidence from China’s new logging ban in natural forests
木材贸易对生态恢复计划的反应:来自中国新的天然林禁伐措施的证据
  • DOI:
    10.1016/j.forpol.2020.102339
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Forest Policy and Economics
  • 影响因子:
    4
  • 作者:
    Ying Zhang;Shuai Chen
  • 通讯作者:
    Shuai Chen
省际竞争对中国农业的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    浙江大学学报(人文社会科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    龚斌磊;张书睿
  • 通讯作者:
    张书睿
WTO accession, trade expansion, and air pollution: Evidence from China's county-level panel data
加入世贸组织、贸易扩张与空气污染:来自中国县级面板数据的证据
  • DOI:
    10.1111/roie.12480
  • 发表时间:
    2020-05-11
  • 期刊:
    REVIEW OF INTERNATIONAL ECONOMICS
  • 影响因子:
    1
  • 作者:
    Chen, Shuai;Lin, Faqin;Zhang, Peng
  • 通讯作者:
    Zhang, Peng
An Econometric Approach toward Identifying the Relationship between Vehicular Traffic and Air Quality in Beijing
确定北京车辆交通与空气质量关系的计量经济学方法
  • DOI:
    10.3368/le.96.3.333
  • 发表时间:
    2020-08
  • 期刊:
    Land Economics
  • 影响因子:
    1.4
  • 作者:
    Shuai Chen;Ping Qin;Jie-Sheng Tan-Soo;Jintao Xu;Jun Yang
  • 通讯作者:
    Jun Yang
Impact of air pollution on short-term movements: evidence from air travels in China
空气污染对短期流动的影响:来自中国航空旅行的证据
  • DOI:
    10.1093/jeg/lbaa005
  • 发表时间:
    2020-07-01
  • 期刊:
    JOURNAL OF ECONOMIC GEOGRAPHY
  • 影响因子:
    2.9
  • 作者:
    Chen, Shuai;Chen, Yuyu;Tan-Soo, Jie-Sheng
  • 通讯作者:
    Tan-Soo, Jie-Sheng

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大数据视角下中国空气污染、短期人口流动及其社会经济影响
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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