弹性QoS的快速多目标优化软件定义卫星网络流控制方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61501399
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    21.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0106.空天通信
  • 结题年份:
    2018
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2018-12-31

项目摘要

With the development of satellite technology and the increase of number of satellites, interconnection among satellites to form a network is imperative. In this project, we study a new software defined networking(SDN) based, flexible QoS oriented fast multi-objective optimization satellite network flow control algorithm. Our strategy is inspired by the idea of separating the control plane and data plane in software defined networking. We design an Internet interconnected software defined satellite network communication protocol and a link dynamic measuring protocol, to tackle all the communication traffics centrally. To satisfy the flexible QoS requirements, we will conduct a research on a fast multi-objective optimization routing algorithm in a resources limited satellite network. In addition, we will build a hybrid, semi-physical simulation platform, to verify the feasibility of the above strategy. We hope that our research will promote the applications of the satellite networks.
随着卫星技术的发展与在轨卫星数量的不断增加,发展卫星网络互联技术势在必行。本项目针对卫星网络业务需求繁多、星上设备升级困难等特点,研究并验证一种基于软件定义、支持弹性QoS扩展的快速多目标优化的卫星网络流控制方法。本项目的主要研究方案为:基于软件定义网络的核心思想,结合卫星网络时空信息,设计一套链路动态数据测量与收集协议,满足卫星网络全局实时规划的需求。提出一个与地面Internet互联互通,集中控制的软件定义卫星网络弹性QoS通信协议,使之能够集中处理卫星网络现在和将来的各种通信业务需求。同时,以满足卫星网络中的QoS为目标,开展资源受限环境下的快速多目标优化算法研究,研究集中式快速多目标优化路由算法,最大限度地合理利用有限的卫星资源。最后,本项目还将结合试制的无线交换机构建一个混合的半实物仿真平台,验证软件定义卫星网络协议和算法的有效性。

结项摘要

随着卫星技术的发展与在轨卫星数量的不断增加,发展卫星网络互联技术势在必行。本项目针对卫星网络业务需求繁多、星上设备升级困难等特点,研究并验证一种基于软件定义、支持弹性QoS扩展的快速多目标优化的卫星网络流控制方法。该研究的主要研究内容、结果和贡献是:.(1)首次引入了卫星网络控制器,建立了软件定义的动态卫星网络架构模型,解耦了卫星网络中的数据平面和控制平面。解决了卫星拓扑快速变化时,传统分布式路由算法难以快速收敛的问题。.(2)首次设计了基于软件定义卫星网络的无缝切换协议及其切换时序,开展了软件定义卫星网络的无缝切换数值仿真实验,并基于自由空间信道衰落和Rician信道衰落模型分别考虑了卫星轨道高度、用户方位对于切换延时、平均通信带宽和用户满意度等指标的影响。.(3)在GPSR路由算法的基础上,结合强化学习思路,提出了一种基于Q 网络的强化学习地理位置自组织路由协议,即QNGPSR 协议。通过使用邻居拓扑信息,节点可以估计邻居节点的拓扑分布关系。在后续的特征提取过程中,角度信息和距离信息被综合使用,以更好地描述状态和动作。而后通过Q 网络估计路由选择的Q 值,使用softmax 策略选择下一跳节点。相比于传统的AODV、OLSR、GPSR等算法,改进了包递交率、时延等关键指标。.(4)研究了移动网络用户流量模型,开展了移动网络用户的流量预测以便于路由规划。通过长期的数据分析,提出的预测模型在流量峰值预测时准确性较高,有助于路由算法的提前预规划。.(5)研制了一个无线网络仿真系统,能够针对卫星、飞机等网络开展离散时间仿真,仿真器实现了随机路点移动模型、随机方向移动模型、轨道卫星以及一个飞机移动模型。.(6)基于OpenWRT,试制了基于软件定义的WIFI路由器,并在地面模拟中应用无人机开展了无缝切换的网络试验,进一步验证了上述仿真实验成果的正确性。

项目成果

期刊论文数量(6)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(1)
专利数量(2)
QoS-aware indiscriminate volume storage cloud
QoS感知的不加区别的卷存储云
  • DOI:
    10.1002/cpe.3852
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Concurrency and Computation-Practice & Experience
  • 影响因子:
    2
  • 作者:
    Yang Bowei;Song Guanghua;Chen Yining;Zheng Yao;Wu Yue;Song GH
  • 通讯作者:
    Song GH
助推火箭安装偏差对小型无人机发射安全的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    哈尔滨工程大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘付平;郑耀;谢芳芳;杨波威;蒋寒
  • 通讯作者:
    蒋寒
Seamless Handover in Software-Defined Satellite Networking
软件定义卫星网络中的无缝切换
  • DOI:
    10.1109/lcomm.2016.2585482
  • 发表时间:
    2016-09-01
  • 期刊:
    IEEE COMMUNICATIONS LETTERS
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Yang, Bowei;Wu, Yue;Song, Guanghua
  • 通讯作者:
    Song, Guanghua
特征融合的双目半全局匹配算法及其并行加速实现
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    中国图象图形学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吕倪祺;宋广华;杨波威
  • 通讯作者:
    杨波威
Estimating Mobile Traffic Demand Using Twitter
使用 Twitter 估算移动流量需求
  • DOI:
    10.1109/lwc.2016.2561924
  • 发表时间:
    2016-05
  • 期刊:
    Ieee Wireless Communications Letters
  • 影响因子:
    6.3
  • 作者:
    Guo, Weisi;Chen, Bozhong;Yang, Guangpu;Zhang, Jie
  • 通讯作者:
    Zhang, Jie

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其他文献

卫星网络多路径QoS路由策略研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    飞行器测控学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    巢孟愿;杨波威;钟华;郑耀
  • 通讯作者:
    郑耀

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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