泄漏条件下影响土壤介质中非水相液体残留量的敏感孔隙特征因子识别

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41271476
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    60.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0711.污染物环境行为与效应
  • 结题年份:
    2016
  • 批准年份:
    2012
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2013-01-01 至2016-12-31

项目摘要

Amount of pore and property of its structure in soil are considered as an important index in evaluating the characteristics of non-aqueous phase liquid (NAPL) migration, distribution and residual formation in the subsurface environment. However, there have been few quantitative investigation in the statistics correlation of the residual NAPL and soil pore characteristics of different soils. NAPL is one of the chemicals with high frequency of leaking. In this study, the residual concentration (determined through gas chromatography analysis) and vertical distribution of NAPL (diesel is taken as a NAPL probe) were investigated in 13 typical real soils of China with simulative leakage experiments. Combination with determination methods for pore distribution,specific surface area, mineral composition,morphology of residual contaminants, the pore characteristics,residual NAPL and their differences in the various types of soils are identified quantitatively and systematically. Based upon different geographical features of soil types in China, the multivariate linear relation of diesel residual amount and the pore characteristics (soil porosity, pore size distribution, average equivalent diameter, specific surface area and uniformity coefficient, etc.) are established through SPSS statistical analysis, and the sensitive pore factors which affect the residual amount of diesel are identified as well. The research will be benefit to further comprehend the discipline and mechanic underlying the formation of residual NAPL in soil pore space.
土壤孔隙数量与结构特征是影响非水相液体(NAPL)在土壤中运移、分布和残留的重要因素。但是目前关于不同类型土壤孔隙特征与NAPL残留量的统计学关系还没有进行深入的定量研究。本项目针对我国发生频率较高的NAPL(以柴油为例)泄漏问题,采用实际土壤物理实验模拟和气相色谱定量分析等方法,研究柴油在我国13种典型类型土壤中的稳定残留量及其垂向分布规律。结合土壤的不同尺寸孔径分布、比表面积、矿物组成和污染物残留态形貌等表征手段,系统地定量研究不同类型土壤的孔隙特征、污染物残留量及其差异性原因分析。最后,基于我国土壤类型的分布特征,采用SPSS统计软件建立柴油在土壤中残留量与孔隙特征(孔隙率、孔径分布特征、平均当量孔径、比表面积与不均匀系数等特征因子)的多元线性关系,识别出影响柴油残留量的敏感孔隙特征因子。希望本研究有助于进一步理解NAPL污染物在土壤孔隙空间中形成稳定残留态的规律与机制。

结项摘要

非水相液体在土壤中的残留量是决定污染土壤修复费用及修复时间长短的关键因素之一。土壤结构特征及基本理化性质是影响土壤中污染物环境行为的重要因素,其中孔隙数量决定了可被污染物占据的土壤空间大小及污染物的残留形态。本项目选择我国14种典型类型土壤为代表性供试土壤,采用土工试验方法、激光衍射法、压汞法、氮吸附法分别系统表征了这14种典型类型土壤的理化性质及粒径、孔隙特征。利用一维土柱装置模拟柴油泄漏过程,以柴油为例研究了非水相液体在不同类型土壤中的迁移和残留规律。结果表明柴油在不同类型土壤中垂向迁移的平衡迁移距离差异较大,平衡迁移距离随土壤质地不同表现为:砂土>砂质壤土>砂质粘壤土>壤质粘土>砂质粘土。分析发现平衡迁移距离与分形维数呈极显著负相关,与土壤巨孔的体积呈正相关,但与大孔、中孔体积呈负相关关系。在不同类型土壤中,柴油的残留量随着土层深度增加总体呈降低趋势,但最大残留量不在土壤表层。柴油在不同类型土壤中的残留量具有显著差异,在海南土壤中残留量最小,在贵州、江苏和浙江等地区土壤中残留量较大。利用SPSS软件进行相关性分析及多元逐步回归分析,建立了柴油在土壤运移过程中的迁移距离和残留量与土壤结构特征量之间的定量关系,鉴别出影响柴油在土壤中迁移及残留的主控结构特征因子为孔隙体积,其中孔径为0.05-0.5 μm的大孔隙体积是影响柴油纵向迁移距离的关键因素,孔径为0.5-7.5 μm的大孔隙体积是柴油在土壤表层残留量的最关键的影响因素,而<0.05 μm的中孔体积是影响柴油在表层以下残留的主控因子。本研究还分析了非水相液体在我国不同类型土壤中形成残留态的过程和机理,为我国土壤环境事故应急响应、泄漏场地环境风险评估和修复工作提供基础信息和技术支持。

项目成果

期刊论文数量(4)
专著数量(0)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
苯系物在红壤不同粒径组分上的吸附-解吸行为
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    安全与环境学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    马福俊;伍斌;李发生;谷庆宝
  • 通讯作者:
    谷庆宝
Two-dimensional transport of toluene in unsaturated soils: roles of soil organic matter and soil porosity
非饱和土壤中甲苯的二维传输:土壤有机质和土壤孔隙度的作用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Fresenius Environmental Bulletin
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Qian Zhang;Haibing Shao;Fasheng Li;Qingbao Gu
  • 通讯作者:
    Qingbao Gu
SDBS在土壤中的吸附及对淋洗柴油效果的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    环境工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张倩;马福俊;伍斌;谷庆宝
  • 通讯作者:
    谷庆宝

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其他文献

基于地统计的刁江流域土壤重金属元素空间分布及污染特征研究
  • DOI:
    10.19606/j.cnki.jmst.2017.05.001
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    矿业科学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    白亚林;孙文彬;黎宁;谷庆宝
  • 通讯作者:
    谷庆宝
水位波动下沙介质中饱和度-毛细压力关系滞后研究
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    土壤学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    谢小茜;李雁;夏北成;苏钰;谷庆宝
  • 通讯作者:
    谷庆宝
甲苯在北京褐潮土中的运移分布及其 STOMP模拟研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    环境科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    韩春媚;冉娟;张慧;李发生;李雁;谷庆宝
  • 通讯作者:
    谷庆宝

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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