De Bruijn序列的构造、性能分析和应用

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61772476
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    63.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0206.信息安全
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2021-12-31

项目摘要

Studying sequences generated by Nonlinear Feedback Shift Registers (NFSRs) is an important research direction in cryptography. A special class of NFSR sequences is the class of de Bruijn sequences with good pseudorandomness. It has extensive applications in many domains such as communication, cryptography, and bioinformatics. This project aims to systematically study de Bruijn sequences using various mathematical tools. The main objective is to propose new construction methods capable of efficiently generating de Bruijn sequences in very large numbers and for larger orders. We also plan to analyze the linear complexity as well as the auto- and cross-correlation properties of the sequences. We will look into emerging applications of such sequences, especially in two domains. First, in communications, we will scrutinize their possible deployment in spread spectrum and construct spreading sequences from de Bruijn sequences. Second, in bioinformatics, the usefulness of de Bruijn and derived sequences in DNA-based data storage has recently been shown. We intend to continue our investigation along this topic. The above motivations strengthen our resolve to investigate NFSR sequences. We believe that at the end of this project we would be able to provide important parameter choices in the design of secure stream ciphers,produce more sequences with desirable properties for secure communication systems, and to solve some basic problems in DNA-based data storage such as determining the information rates and efficient encoding schemes.
非线性反馈移位寄存器(NFSR)序列研究是密码学中重要的研究方向之一。De Bruijn序列是一类特殊的NFSR序列,由于具有良好的伪随机性质,在通信、密码学、生物信息等领域中有广泛的应用。本项目将利用多种数学工具对de Bruijn序列进行系统研究:研究快速生成高阶de Bruijn序列和大de Bruijn序列集的新方法;分析de Bruijn序列的线性复杂度、自相关和互相关性质。同时深入研究de Bruijn序列在如下两个领域中的应用:在通信领域中,研究可用于扩频通信的de Bruijn序列的构造;在生物信息领域中,继续研究de Bruijn序列在基于DNA的数据存储中的应用。该项目的研究将极大促进NFSR序列的研究进展,为建立安全的流密码体制提供重要的选择,为安全通信系统提供更多的性质优良的信号序列,并解决基于DNA的数据存储中的码率、编码方案等基本问题。

结项摘要

非线性反馈移位寄存器(NFSR)序列研究是密码学中重要的研究方向之一。De Bruijn序列是一类特殊的NFSR序列,由于具有良好的伪随机性质,在通信、密码学、生物信息等领域中有广泛的应用。本项目重点研究de Bruijn序列,利用多种数学工具分析de Bruijn序列的性质和各种生成方法,讨论它的推广以及在多个领域中的应用。系统地研究了基于线性反馈移位寄存器(LFSR)利用并圈法生成de Bruijn序列的问题,给出了确定圈结构的方法、判定共轭对的方法和生成de Bruijn序列的具体算法,彻底地解决了这个问题。在生成大周期de Bruijn序列时,利用数学工具把确定共轭对转换为求解Zech对数问题,解决了大周期无法求共轭对问题。考虑了串联移位寄存器的圈结构,通过求解线性方程组来判定圈以及圈的状态,具有很好的创新。利用简单LFSR和并圈法,通过快速判定圈之间的共轭对,得到可以生成指数数量的de Bruijn序列的快速算法。深入研究贪婪算法生成de Bruijn序列问题,得出给定反馈函数和初始状态可以生成de Bruijn序列的充要条件,给出多类新的序列,涵盖了已有典型序列,并利用并圈法思想推广了贪婪算法。推广了de Bruijn序列的结果,得到多类具有重量限制的广义de Bruijn序列的快速生成算法,并对k-置换的广义de Bruijn序列的计数问题进行研究,首次得出了k较小时精确的计数公式。利用de Bruijn序列的研究结果,考虑了基于DNA的数据存储技术,解决了对应DNA编码的码率问题。利用de Burijn序列的研究结果和方法,讨论了多种密码序列的性质和构造方法,对重要的密码序列的复杂度和相关性质进行了深入分析,并构造出多类具有良好密码性质的序列。

项目成果

期刊论文数量(28)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
New finite-time stability conditions of linear discrete switched singular systems with finite-time unstable subsystems
具有有限时间不稳定子系统的线性离散切换奇异系统的新有限时间稳定性条件
  • DOI:
    10.1016/j.jfranklin.2019.03.045
  • 发表时间:
    2020-01
  • 期刊:
    Journal of the Franklin Institute
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Wei Jumei;Zhang Xiuxiu;Zhi Huimin;Zhu Xunlin
  • 通讯作者:
    Zhu Xunlin
On the Cross-Correlation Distribution of d-Ary Generalized Legendre-Sidelnikov Sequences
d-Ary广义Legendre-Sidelnikov序列的互相关分布
  • DOI:
    10.1049/cje.2017.12.004
  • 发表时间:
    2018-03
  • 期刊:
    Chinese Journal of Electronics
  • 影响因子:
    1.2
  • 作者:
    Ke Pinhui;Ye Zhifan;Zhang Shengyuan;Chang Zuling
  • 通讯作者:
    Chang Zuling
On the linear complexities of two classes of quaternary sequences of even length with optimal autocorrelation
两类最优自相关偶数四元序列的线性复杂度
  • DOI:
    10.3934/amc.2018031
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Advances in Mathematics of Communications
  • 影响因子:
    0.9
  • 作者:
    Ke Pinhui;Jiang Yueqin;Chen Zhixiong
  • 通讯作者:
    Chen Zhixiong
On binary de Bruijn sequences from LFSRs with arbitrary characteristic polynomials
具有任意特征多项式的 LFSR 的二元 de Bruijn 序列
  • DOI:
    10.1007/s10623-018-0509-y
  • 发表时间:
    2016-11
  • 期刊:
    Designs, Codes and Cryptography
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Chang Zuling;Ezerman Martianus Frederic;Ling San;Wang Huaxiong
  • 通讯作者:
    Wang Huaxiong
2-Dimension Linguistic Bonferroni Mean Aggregation Operators and Their Application to Multiple Attribute Group Decision Making
二维语言Bonferroni均值聚合算子及其在多属性群决策中的应用
  • DOI:
    10.2991/ijcis.d.191125.001
  • 发表时间:
    2019-12
  • 期刊:
    International Journal of Computational Intelligence Systems
  • 影响因子:
    2.9
  • 作者:
    Zhao Jianbin;Zhu Hua
  • 通讯作者:
    Zhu Hua

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其他文献

On the Error Linear Complexity Spectrum of Binary 2^n-periodic Sequences
关于二元2^n周期序列的误差线性复杂度谱
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Chinese Journal of Electronics
  • 影响因子:
    1.2
  • 作者:
    常祖领;柯品惠
  • 通讯作者:
    柯品惠
Construction of generalized bi
广义BI的构建
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    柯品惠;常祖领;温巧燕
  • 通讯作者:
    温巧燕
有限域上多值逻辑函数的线性结构
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    《福建师范大学学报》,2005.2.
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    柯品惠;常祖领;温巧燕
  • 通讯作者:
    温巧燕
一类推广的二元Legendre-Sidelnikov序列的自相关分布
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    电子与信息学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    柯品惠;叶智钒;常祖领
  • 通讯作者:
    常祖领
广义二元bent序列的性质
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    《北京邮电大学学报》﹒28(增)﹒10-13,2005.10. (EI 收录)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    常祖领;柯品惠;张劼;温巧燕
  • 通讯作者:
    温巧燕

其他文献

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常祖领的其他基金

De Bruijn序列及其推广序列的构造与分析
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2022
  • 资助金额:
    54 万元
  • 项目类别:
    面上项目
具有良好线性复杂度和错误线性复杂度性质的密码周期序列的设计与分析
  • 批准号:
    U1304604
  • 批准年份:
    2013
  • 资助金额:
    30.0 万元
  • 项目类别:
    联合基金项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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