在超广角眼底血管荧光造影上自动化精确测量糖尿病视网膜病变的血管改变及其临床应用

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    81900863
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    21.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    H1305.视网膜、脉络膜及玻璃体相关疾病
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2019
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2020-01-01 至2022-12-31

项目摘要

Diabetic retinopathy (DR) is one of the most common complications secondary to diabetes mellitus and is the most common cause for blindness in individuals at working-age worldwide. Precise quantification of DR pathologies would be crucial for the elucidation of disease pathophysiology, selection of treatment strategies as well as the evaluation of therapy efficacy. However, there are some limitations of traditional biomarker indicating the disease severity, e.g., relatively small coverage of the fundus and lack of evaluation of the peripheral retina, manual grading of fundus image which is time-consuming, qualitative but not quantitative measurements, as well as the poor illumination of retinal vessel structures. The present study aims to establish a novel, automated and quantitative biomarker indicating retinal vascular changes in DR on ultra-wide field fluorescein angiography by adjusting for the peripheral distortion. The clinical application of this novel biomarker will also be investigated.
糖尿病视网膜病变(diabetic retinopathy,DR)是糖尿病最为常见和严重的微血管并发症之一,是世界范围内中年人群视力损失的主要原因。由于DR形态多样且临床分期跨度广,科学而严谨的病变程度评估能为了解其病理生理改变、针对性选择治疗方案和精确评估治疗效果提供重要依据。传统基于标准7视野彩色眼底照片的ETDRS-DR分级标准具有眼底覆盖范围小、人工分析效率低、定性分析精确度不高和视网膜血管结构分辨率低的局限性。在前期工作基础上,本课题旨在超广角眼底血管荧光造影上,自动化提取全视网膜血管正常结构和病理改变,并采用立体投射方法矫正超广角图片的影像偏曲以精确定量分析DR全视网膜血管改变,并进一步探讨该指标的临床应用。本课题研究成果可能建立一个精确自动化分析DR血管病变的定量指标。

结项摘要

糖尿病视网膜病变(DR)形态多样且临床分期跨度广,科学而严谨的病变程度评估能为了解其病理生理改变、针对性选择治疗方案、精准评估治疗效果提供重要依据。为了克服传统DR分级标准眼底覆盖范围小、人工分析效率低、定性分析精确度不高和视网膜血管结构分辨率低的局限性,在前期工作基础上,本课题进一步在超广角眼底血管荧光造影(UWF-FA)上,自动化提取全视网膜血管正常结构和病理改变,并采用立体投射方法矫正超广角图像偏曲以精确定量分析DR全视网膜血管改变,并探讨其临床应用。.本课题严格按照项目计划书的“研究目标”、“主要研究内容”和“年度研究计划”进行,未做调整。通过多中心合作,我们完成了计划样本量的纳入,并完善了在UWF-FA上自动化提取DR视网膜血管结构程序,明显提高分析成功率。该方法能够清晰提取各种视网膜血管正常及异常病变图像,如微血管瘤、IRMAs、静脉串珠和新生血管生成。良好图像识别和提取技术,为下一步精确计算和测量打下坚实基础。随后,通过使用立体投射法矫正超广角图像偏曲,我们精确测量了全视网膜血管床面积(RVBA)并广泛探索了其临床应用。我们发现RVBA可作为新的自动化定量分析指标来代替传统DR分级,用来提示疾病严重程度及血管异常增生情况。但是,需要审慎使用RVBA评估视网膜缺血程度。同时,多元回归分析显示在矫正其他因素后,基线RVBA仍与糖尿病黄斑水肿(DME)抗血管内皮生长因子(VEGF)治疗2年预后相关。这提示基线RVBA可以独立预测DME抗VEGF治疗长期预后。此外,更多频次抗VEGF药物注射会导致RVBA减少更为显著,RVBA还可以被用来定量评估抗VEGF药物对视网膜血管的影响。随后,我们还开发了矫正偏曲后RVBA的两个亚变量(全视网膜血管总长度和平均直径)的测量及计算公式。在正常人群中,全视网膜血管总长度随着年龄增长而减少,但是平均直径与年龄无关。这为研究视网膜血管长度和直径在DR中的改变提供了对照数据。.本课题研究成果可为DR及其他视网膜血管性疾病打下基础。同时,由于视网膜血管是唯一无创可视活体血管组织,该研究发现也可为下一步通过评估视网膜血管改变来对糖尿病、高血压和心脑血管等重大疾病进行监测提供参考。

项目成果

期刊论文数量(3)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Baseline retinal vascular bed area on ultra-wide field fluorescein angiography correlates with the anatomical outcome of diabetic macular oedema to ranibizumab therapy: two-year analysis of the DAVE Study
超广角荧光素血管造影的基线视网膜血管床面积与雷珠单抗治疗糖尿病性黄斑水肿的解剖结果相关:DAVE 研究的两年分析
  • DOI:
    10.1038/s41433-021-01777-7
  • 发表时间:
    2022-03-24
  • 期刊:
    EYE
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Fan,Wenying;Uji,Akihito;Ip,Michael
  • 通讯作者:
    Ip,Michael
Retinal vascular bed area on ultra-wide field fluorescein angiography indicates the severity of diabetic retinopathy
超广角荧光素血管造影的视网膜血管床面积可提示糖尿病视网膜病变的严重程度
  • DOI:
    10.1136/bjophthalmol-2020-317488
  • 发表时间:
    2021-04-07
  • 期刊:
    BRITISH JOURNAL OF OPHTHALMOLOGY
  • 影响因子:
    4.1
  • 作者:
    Fan, Wenying;Uji, Akihito;Ip, Michael S.
  • 通讯作者:
    Ip, Michael S.
NEW BIOMARKER QUANTIFYING THE EFFECT OF ANTI-VEGF THERAPY IN EYES WITH PROLIFERATIVE DIABETIC RETINOPATHY ON ULTRAWIDE FIELD FLUORESCEIN ANGIOGRAPHY RECOVERY Study
新生物标志物量化抗 VEGF 治疗对增生性糖尿病视网膜病变眼部超宽视野荧光血管造影的影响
  • DOI:
    10.1097/iae.0000000000003358
  • 发表时间:
    2022-03-01
  • 期刊:
    RETINA-THE JOURNAL OF RETINAL AND VITREOUS DISEASES
  • 影响因子:
    3.3
  • 作者:
    Fan, Wenying;Nittala, Muneeswar Gupta;Ip, Michael
  • 通讯作者:
    Ip, Michael

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其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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