量子信息中的量子游走

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11275181
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    80.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A2502.量子物理与量子信息
  • 结题年份:
    2016
  • 批准年份:
    2012
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2013-01-01 至2016-12-31

项目摘要

Quantum walk is a quantum analog of the classical random walk. Like the broad application of classical random walk in classical algorism design, the quantum walk has a promising future in quantum algorisms and quantum computation. Nevertheless, there are still many problems to solve in both the theoretical approach and physical realization of quantum walk. Among them are quantum walk on general graphs, many-particle quantum walk, and the mechanism and impact of decoherence in quantum walk. These problems are significant to the design of highly efficient quantum algorisms, the development of quantum computation and the realization of quantum computer. The project team will aim at the frontier of this research hot spot and conduct fundamental theoretical research of quantum walk. We will focus on the quantum walk on general graphs, quantum walk of many particles, the evolution of quantum correlation in quantum walk, and the decoherence in quantum walk. After the above theoretical research, we will further explore new quantum algorisms and quantum computation approaches based on quantum walk, and give a theoretical framework suitable for experiment realization and verification. Moreover, we will also search potential application of quantum walk in condensed matter physics, quantum biology, quantum consciousness and other related fields.
量子随机游走是对应于经典随机游走的量子演化过程。如同经典随机游走在经典算法中有非常重要的应用,量子随机游走在量子算法和量子计算中也有广泛的应用前景。然而,量子随机游走在理论和实际应用方面还有很多问题亟待解决,包括一般无规则图上的量子随机游走理论、多粒子的量子随机游走规律、量子随机游走中的退相干机制等。这些问题对于构造新的高效量子算法,推动量子计算的发展和量子计算机的最终实现具有重要的意义。项目申请小组将瞄准量子随机游走这个国际前沿课题,紧紧围绕量子随机游走基本特性开展理论研究,仔细研究一般无规则图上量子随机游走的统计性质和变化规律、多粒子体系的量子随机游走和量子关联随时间的演化,量子随机游走中的退相干过程等。通过这些理论分析,进而探索新的基于量子随机游走的量子算法和量子计算方案,给出可以实验实现和验证的理论框架。同时,我们也将考察量子随机游走在凝聚态物理、量子生物和量子意识领域的可能应用。

结项摘要

在本项目的支持下,我们围绕量子游走和相应的量子体系开展了一系列研究。研究了单粒子和多粒子在规则图和无规则图上的量子随机游走,系统分析了游走中的统计规律,退相干机制,特别是游走中的定域现象和规律。我们尝试将量子游走用于设计新的量子算法,用于凝聚态物理体系冷却机制的研究。我们还研究了量子游走相关体系中量子关联的度量和演化,一些特殊态的数学结构,不同力学量测量中的相互干扰的规律,凝聚态系统中的耗散耦合相互作用等相关问题。..我们推导了一般的图形上量子游走的求解形式,分析了不同结构上的量子游走扩散规律。重点研究了二维平面六角网格上的量子游走及其定域现象,并在多种情况下与一维量子游走进行了对比,发现二维平面量子游走具有意料之外的较大的定域现象。该结果发表后,一些有意思的新现象引起了同行的关注。除了在理论上的价值,量子游走研究中得到的结果也有潜在的应用价值。比如利用量子游走中的定域现象,可助于实现一些特殊条件下的量子控制。..我们提出了新的非对称和对称的量子关联的度量并研究了它的性质,该度量能更方便地用于研究量子游走中关联随时间的变化。我们研究了一定Schmidt数的不可再扩展纠缠基量子态的数学结构,该研究有助于对量子游走中特殊态的认识和处理。我们给出了量子演化过程中多次测量之间的互补关系;给出了量子态和量子操作的直接测量的新方案,该方案可用于对量子游走末态以及整个量子游走过程的测量;我们给出了测量中出现的“负概率”和互信息的依赖关系。这些研究既有助于我们更深刻理解量子力学的理论基础,也为实验中的测量方式提供更佳选择。..基于量子游走中的常用模型,我们还与合作者一起开展了光力体系的研究,我们发现,可以实现在边带不可区分情况下对色散振子的基态冷却。这为实验中光力体系的冷却提供了一个新的思路。

项目成果

期刊论文数量(10)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Localization in quantum walks on a honeycomb network
蜂窝网络上量子行走的定位
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    Physical Review A - Atomic, Molecular, and Optical Physics
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Lyu; Changyuan;Yu; Luyan;Wu; Shengjun
  • 通讯作者:
    Shengjun
Quantum correlation exists in any non-product state
量子相关性存在于任何非产品状态
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Scientific Reports
  • 影响因子:
    4.6
  • 作者:
    Yu Guo;Shengjun Wu
  • 通讯作者:
    Shengjun Wu
Ground-state cooling of a dispersively coupled optomechanical system in the unresolved sideband regime via a dissipatively coupled oscillator
通过耗散耦合振荡器在未解析边带区域对色散耦合光机械系统进行基态冷却
  • DOI:
    10.1103/physreva.94.023823
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    Physical Review A
  • 影响因子:
    2.9
  • 作者:
    Zhang; Yu-Xiang;Wu; Shengjun;Chen; Zeng-Bing;Shikano; Yutaka
  • 通讯作者:
    Yutaka
Unextendible e ntangled bases with ?xed Schmidt number
具有固定施密特数的不可扩展纠缠碱基
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Physical Review A
  • 影响因子:
    2.9
  • 作者:
    Yu Guo;Shengjun Wu
  • 通讯作者:
    Shengjun Wu
Entangled bases with fixed Schmidt number
具有固定施密特数的纠缠碱基
  • DOI:
    10.1088/1751-8113/48/24/245301
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    Journal of Physics A-Mathematical and Theoretical
  • 影响因子:
    2.1
  • 作者:
    Guo; Yu;Du; Shuanping;Li; Xiulan;Wu; Shengjun
  • 通讯作者:
    Shengjun

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其他文献

Unextendible entangled bases with fixed Schmidt number
具有固定施密特数的不可扩展纠缠碱基
  • DOI:
    10.1103/physreva.90.054303
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Physical Review A
  • 影响因子:
    2.9
  • 作者:
    郭钰;吴盛俊
  • 通讯作者:
    吴盛俊
Weak measurements with a qubit meter
使用量子位计进行弱测量
  • DOI:
    10.1016/j.physleta.2009.10.026
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Physics Letters A
  • 影响因子:
    2.6
  • 作者:
    Klaus Mølmer;吴盛俊
  • 通讯作者:
    吴盛俊
利用耦合强度相关测量仪器可观测量的量子过程层析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Annals of Physics
  • 影响因子:
    3
  • 作者:
    张玉祥;朱轩民;吴盛俊;陈增兵
  • 通讯作者:
    陈增兵
Optimum unambiguous discrimination of linearly independent pure states
线性独立纯态的最佳明确区分
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Physical Review A
  • 影响因子:
    2.9
  • 作者:
    庞盛世;吴盛俊
  • 通讯作者:
    吴盛俊
Correlations in local measurements on a quantum state, and complementarity as an explanation of nonclassicality
量子态局部测量的相关性以及作为非经典性解释的互补性
  • DOI:
    10.1103/physreva.80.032319
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Physical Review A
  • 影响因子:
    2.9
  • 作者:
    Klaus Mølmer;吴盛俊;Uffe V. Poulsen
  • 通讯作者:
    Uffe V. Poulsen

其他文献

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吴盛俊的其他基金

基于量子随机神经网络的量子算法和量子机器学习的研究
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  • 项目类别:
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量子计算的理论基础与前沿进展系列讲座
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    2021
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  • 批准号:
    11475084
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    2014
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    80.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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