随机游动的渐近理论及其在风险理论中的应用

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11226211
  • 项目类别:
    数学天元基金项目
  • 资助金额:
    3.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0211.概率极限理论与随机化结构
  • 结题年份:
    2013
  • 批准年份:
    2012
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2013-01-01 至2013-12-31

项目摘要

Random walks are one of the most important objects in probability. Most of the studies about random walks are carried out in the convolution equivalent distribution classes. The project will consider the non-convolution equivalent case and investigate the asymptotics of random walks in some non-convolution equivalent distribution classes. The project will discuss the asymptotics of the supremum, the overshoot, the undershoot of random walks and their moments for two cases that the mean of the increment of random walks is finite or infinite. Using the obtained results, for the non-convolution equivalent claim sizes, the asymptotics of the ruin probability, the surplus before the ruin time and the deficit at the ruin time are investigated for the renewal risk model and some other risk models.
随机游动是概率论中的一个重要对象,随机游动的研究大都在卷积等价分布族中进行的。本课题将考虑非卷积等价的情形,在一类非卷积等价分布族中,讨论随机游动的渐近性。将根据随机游动的增量的均值存在和不存在分别讨论随机游动的上确界、随机游动的超出、不足及其矩的渐近性。利用所得结果,在非卷积等价索赔的情况下,讨论更新风险模型及其他风险模型的破产概率、破产前的盈余及破产时的亏损等量的渐近性。

结项摘要

随机游动是概率论中的重要的研究对象,在随机游动理论中,随机游动的上确界,随机游动的超出及随机游动的不足在金融保险中具有一定的应用背景,如随机游动的超出可以刻画Sparre-Andersen风险模型中的破产时的亏损额。根据项目计划书,本课题主要讨论随机游动及风险理论中破产概率的估计两个方面,完成了项目计划书提出的研究任务。所得结果都将各自方向的相应结果做了较大的推广和改进。. 在随机游动方面,本课题一个难点和创新点就是在非卷积等价分布族中讨论随机游动的性质。为此,课题组先在卷积等价分布族中进行研究,得到了随机游动超出的尾的一致渐近性质。以此为出发点,课题组考虑了在卷积等价分布族之外如何对相关量进行讨论。对此问题,课题组在一类非卷积等价分布族中讨论了随机游动超出的尾的性质,得到了其尾的一致渐近估计。. 在风险理论方面,本课题主要考虑了带常利率的风险模型。对此类模型,课题组分一维和二维风险模型加以讨论。在一维风险模型中,当索赔额和索赔来到时间间隔都各自带有某种相依结构时,在重尾索赔下,得到了模型的有限时破产概率的估计。在二维风险模型中,当索赔额和索赔来到时间间隔同样都各自带有某种相依结构时,在具有扰动的情况下,得到了有限时破产概率的渐近估计。

项目成果

期刊论文数量(4)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Estimates for the overshoot of a random walk with negative drift and non-convolution equivalent increments
具有负漂移和非卷积等效增量的随机游走的超调估计
  • DOI:
    10.1016/j.spl.2013.02.015
  • 发表时间:
    2013-06
  • 期刊:
    Statistics & Probability Letters
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Wang, Kaiyong;Yang, Yang;Yu, Changjun
  • 通讯作者:
    Yu, Changjun
The Uniform Asymptotics of the Overshoot of a Random Walk with Light-Tailed Increments
轻尾增量随机游走的超调的一致渐近性
  • DOI:
    10.1080/03610926.2011.585010
  • 发表时间:
    2013-01
  • 期刊:
    Communications in Statistics - Theory and Methods
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Wang, Kaiyong
  • 通讯作者:
    Wang, Kaiyong
带常利率相依风险模型的有限时破产概率
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    东南大学学报自然科学版
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王开永;林金官
  • 通讯作者:
    林金官

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其他文献

多重延迟的关键更新定理及其在风险理论中的应用
  • DOI:
    10.16205/j.cnki.cama.2015.0021
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    数学年刊A辑(中文版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王开永;林金官;杨洋
  • 通讯作者:
    杨洋
负相协重尾随机变量和的尾概率的渐近性的若干注记
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    应用概率统计
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王岳宝;王开永
  • 通讯作者:
    王开永
广义次指数族的卷积根的封闭性
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    应用数学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王岳宝;王开永;张雅文
  • 通讯作者:
    张雅文
多重延迟的关键更新定理及其在保险理论中的应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    数学年刊A辑(中文版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王开永;林金官;杨洋
  • 通讯作者:
    杨洋
带不同分布增量的随机和的局部渐近性
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    数学年刊A辑(中文版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王岳宝;陈乾;王开永
  • 通讯作者:
    王开永

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

王开永的其他基金

保险风险中的破产概率的渐近理论及其统计分析
  • 批准号:
    11401418
  • 批准年份:
    2014
  • 资助金额:
    22.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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