群智能方法在遥感信息提取中的应用研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    40701105
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    19.0万
  • 负责人：
    戴芹
  • 依托单位：
    中国科学院空天信息创新研究院
  • 学科分类：
    D0113.遥感科学
  • 结题年份：
    2010
  • 批准年份：
    2007
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2008-01-01 至2010-12-31

项目摘要

遥感数据的复杂性致使要实现遥感信息的智能获取必须借助、汲取并集成人工智能领域的智能算法。针对目前智能算法在遥感信息提取领域中存在的遥感数据内在关系难以确定、处理时间长、多层次特征没有综合利用、无法满足生态、地理等研究领域的专业知识运用等难点问题，本项目在遥感数据信息提取中引入群智能方法并进行改进和发展，将其在遥感信息监督分类时无需初始样本分布假设、不同对象间的关系考虑充分、自组织和自适应性强、鲁棒性好、存在潜在的并行性和分布式特性、易拓展集成等优势与遥感数据特点进行有机结合，对解决群智能方法如何应用到遥感数据处理中的关键问题进行重点研究，建立群智能方法用于遥感信息提取的技术流程与解决方案，并从特征选择、影像分割、影像纹理分类、监督分类、变化检测、多特征目标识别等方面对群智能方法进行理论探索和实践论证。它将有效弥补目前的遥感数据信息智能提取方法的某些缺陷，为遥感信息提取提供一种新的有效方法。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（4）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（4）
专利数量（0）
海量卫星遥感数据共享的关键技术
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机工程
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    戴芹;刘建波;刘士彬
  • 通讯作者：
    刘士彬
基于蚁群优化分类规则挖掘的遥感图像分类研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机工程与应用
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘建波;戴芹
  • 通讯作者：
    戴芹
群智能方法在遥感信息提取中的应用分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机工程与应用
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘建波;戴芹
  • 通讯作者：
    戴芹
基于蚁群规则挖掘算法的多特征遥感数据分类
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    地理研究
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘建波;戴芹
  • 通讯作者：
    戴芹

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其他文献

CEBPs在阿霉素肾病中表达及作用机制研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国中西医结合肾病杂志
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘剑;戴芹;王伟铭;陈楠
  • 通讯作者：
    陈楠
系统动力学在甘肃省河西地区水土资源承载力中的应用
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    干旱区地理
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈兴鹏;戴芹
  • 通讯作者：
    戴芹
转化生长因子β1对肾小管上皮细胞C/EBPα及相关核转录因子表达的影响
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    上海交通大学学报(医学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    应霁;戴芹;徐丽梨;王伟铭
  • 通讯作者：
    王伟铭

其他文献

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相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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