城市交通流额外排放的成因机理、理论建模与优化控制研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61773243
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    63.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0302.控制系统与应用
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2021-12-31

项目摘要

Aiming to control the formation of the extra emissions due to the external effects such as traffic signal in the urban traffic flow, we will conduct the studies based on the technical outline of “analyzing formation mechanism -building theoretical model-calibrating model parameters-formulating control strategy-developing experimental platform”. Firstly, investigate the forming mechanisms of traffic flow extra emission with signal control effect in the traffic flow system. Secondly, explore the quantitative relationship between the traffic flow parameters and extra emissions for single vehicle and build the theoretical “extra emission” estimation model. Then, work out the parameters calibrating methods used to carry out the field experimental test to calibrate model parameters in urban traffic system. Thirdly, develop optimizing models for “single point control, arterial control and area control” with the goal of minimizing the extra emission and construct a three tiers traffic emission control theory system. Fourthly, design the simulation platform by integrating our theoretical models and algorithms based on the demand analysis of database structure and system architecture. In general, after the above investigations, a new traffic control theory system with a goal to minimize the vehicles’ extra emission will be developed and urban traffic system will possibly reach the goal of “low carbon, less pollutant and energy saving”.
项目针对城市交通流在交通信号等外部因素作用下产生的额外排放及其控制问题,按照“剖析成因机理-建立理论模型-标定模型参数-设计控制策略-开发实验平台”的主线,拟开展以降低交通流额外排放为核心目标的优化控制理论研究,主要内容如下:一、研究交通信号控制作用下交通流运行行为对交通排放的影响机理;二、深入挖掘单辆机动车的运行参数与交通“额外排放”之间的定量关系,建立微观交通流“额外排放”理论估计模型;同时,研究模型参数的标定方法,并利用此方法,在实际交通系统中标定“额外排放”模型的相关参数;三、在前述理论研究的基础上,从微观、中观和宏观三个层次研究“点、线、面”三级多目标优化控制策略。四、研究仿真系统数据结构和总体系统架构需求,搭建和开发交通流“额外排放”控制仿真实验原型系统。通过研究,将探索出以车均“额外排放”最小为核心目标的交通流控制理论新体系,尽可能使城市交通系统实现低碳、环保、节能。

结项摘要

空气污染问题由来已久,由于机动车在行驶过程中受到交通信号控制、道路状况等外来因素的影响,导致车辆尾气实际的排放量迅速增加,成为城市空气恶化的重要贡献者,对城市生存环境产生巨大的负面影响。.本项目旨在解决城市交通流在交通信号等外部因素作用下产生的额外排放及其控制问题。项目沿着“交通流建模-额外排放影响机理-交通参数标定-额外排放控制策略-仿真平台搭建”的技术路线开展研究,主要研究成果分别如下:一、在已有交通流跟驰理论的基础上,建立新颖的信号控制作用下交通流跟驰模型,通过调节灵敏度、无人驾驶车渗透率、自稳效应、平均期望速度场权重以及信号控制参数等因素来增强交通流模型的适用性;二、利用该模型来模拟和复现城市道路上交通流的复杂行为,研究城市道路上交通流的波动性质及其传播规律;三、研究城市道路上信号控制作用下交叉路口和各种实际道路交通流运行行为,深入分析交通流运行参数变化对交通排放的影响机理;四、通过采集实际交通数据,标定交通流模型的相关参数,增强模型的实用性;五、在标定参数的基础上,以交通流的“额外排放”最小为核心目标,建立城市交通系统“微观、中观和宏观”三个层次的“点、线、面”三级交通信号优化控制策略;六、提出一种并行化的交通信号对比分析算法,搭建虚实结合的半实物仿真实验平台,验证提出的理论模型、控制算法和控制策略。.上述成果中,以交通流“额外排放”理论模型为核心,建立新的混合交通流跟驰模型,设计以城市交通排放最少为主要指标的多目标优化控制策略,形成“点、线、面”三级微观交通流优化控制体系,研究产生一系列以交通流“额外排放”控制为核心的交通流优化理论成果,为城市交通排放估算和有效控制提供理论支撑和依据。

项目成果

期刊论文数量(11)
专著数量(1)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(8)
专利数量(4)
Internet connected vehicle platoon system modeling and linear stability analysis
联网车辆队列系统建模与线性稳定性分析
  • DOI:
    10.1016/j.comcom.2021.04.015
  • 发表时间:
    2021-04
  • 期刊:
    COMPUTER COMMUNICATIONS
  • 影响因子:
    6
  • 作者:
    Zhang Li-Dong;Zhu Wen-Xing
  • 通讯作者:
    Zhu Wen-Xing
A New Car-following Model for Autonomous Vehicles Flow with Mean Expected Velocity Field
一种新的具有平均期望速度场的自动驾驶车辆跟驰模型
  • DOI:
    10.1016/j.physa.2017.11.133
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Physica A: Statistical Mechanics and its Applications
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Zhu Wen-Xing;Zhang li-Dong
  • 通讯作者:
    Zhang li-Dong
Study on braking process of vehicles at the signalized intersection based on car-following theory
基于跟驰理论的信号交叉口车辆制动过程研究
  • DOI:
    10.1016/j.physa.2019.04.076
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Physica A: Statistical Mechanics and Its Applications
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Zhu Wen Xing;Zhang Jing Yu;Song Ze Rui
  • 通讯作者:
    Song Ze Rui
Modeling the heterogeneous traffic flow considering the effect of selfstabilizing and autonomous vehicles
考虑自稳定和自动驾驶车辆的影响对异构交通流进行建模
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Chinese Physics B
  • 影响因子:
    1.7
  • 作者:
    Gong-Yuan;Zhu Wen-Xing
  • 通讯作者:
    Zhu Wen-Xing
Analysis of feedback control scheme on discrete car-following system
离散跟车系统反馈控制方案分析
  • DOI:
    10.1016/j.physa.2018.02.192
  • 发表时间:
    2018-08
  • 期刊:
    Physica A: Statistical Mechanics and Its Applications
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Wen Xing Zhu;H M Zhang
  • 通讯作者:
    H M Zhang

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其他文献

Pareto局部搜索算法的改进
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    莆田学院学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    郭敏;朱文兴
  • 通讯作者:
    朱文兴
基于多阶段拆线重布的总体布线算法
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    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    计算机辅助设计与图形学学报
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    --
  • 作者:
    朱自然;陈建利;朱文兴
  • 通讯作者:
    朱文兴
一种用于并行电路仿真的电路划分算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    福州大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈家瑞;朱文兴
  • 通讯作者:
    朱文兴
鄱阳湖生态经济区工业生态效率研究——基于区域差异及其典型相关视角
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    华东经济管理
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    卢福财;朱文兴
  • 通讯作者:
    朱文兴
一种求解最大二等分问题的分散搜索算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    福州大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    林耿;朱文兴
  • 通讯作者:
    朱文兴

其他文献

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城市主干路溢流的形成机理、协调控制及仿真实验研究
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相似海外基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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