融合多源异构大数据的电信产品配置及个性化营销策略研究

With the saturation of total demand in the telecom market, the mobile communications business is changing in terms of consuming content, level and structure. Thus, to deal with these changes, how to design and configurate the suitable product portfolio with a personalized marketing strategy will have important theoretical guidance and practical significance for achieving the increment and value maintenance of the telecommunications industry. Based on multi-source heterogeneous data fusion, this proposal first employs a segmentation model of telecom users, analyzes the value of telecom users in different groups, and explores the behavior characteristics and evolution rules of telecom users. Second, we construct the relation coupling model between evolution of user behavior characteristics and user needs, and analyze the structural characteristics of network competition and change trend. The relationship between the user need and product competition as well as service quality will be revealed. Third, telecom product configuration models are constructed based on user preference and multiple factors, respectively. Finally, the personalized recommendation strategy and personalized price strategy are proposed according to the corresponding configuration of the telecom products. Our research can not only enriches the big data driven theory of marketing management and decision making, but also provides a theoretical basis and decision-making reference for the practice of telecommunication enterprises, which has broad application prospects.

随着电信市场需求总量的趋近饱和，移动通信业务在消费内容、层次和结构上也正发生着变化，如何针对这些变化设计和配置有效的产品组合并配以个性化营销策略将对电信行业实现资产增值保值有着重要的理论指导和现实意义。本项目首先建立基于多源异构大数据融合的电信用户细分模型，分析不同群体的电信用户价值，挖掘电信用户行为特征及演化规律。其次，构建用户行为特征演化与用户需求之间关系耦合模型，分析电信产品竞争网络结构特点及变化趋势，揭示电信产品竞争与用户需求之间、电信服务质量与用户需求之间的关系。再次，构建基于用户偏好的电信产品配置模型，提出考虑多种因素影响的电信产品配置优化模型与算法。最后，针对相应的电信产品配置，提出有关的个性化推荐策略和个性化价格策略。本项目的研究不仅可以丰富大数据驱动的营销管理与决策理论，同时也为电信运营商的运作实践提供理论依据和决策参考，因而，有非常广阔的应用前景。

本项目在融合移动通信、社交网络及电商平台等渠道多源异构大数据的基础上，挖掘分析电信用户本质属性、行为偏好、网络关系等特征信息，对电信用户进行细分，进而对电信用户的消费行为特征进行刻画；其次，从用户需求角度，构建细分的市场环境、用户群与用户需求之间关系耦合模型，探索电信产品生产调度、服务质量与用户群的动态需求之间的关系，并开发用户需求短暂激增下的电信产品紧急“插队”生产的有效算法；再次，从产品配置角度，采用了最优运作管理准则和配置优化算法构建了不同偏好下的“产品群匹配用户群”的模型，提出了基于电信用户低碳需求、风险规避需求、贷款需求等多偏好下的产品投资和产品配置策略。最后，从产品营销角度，为电信运营商提供了不同电信产品配置在外包营销机制、多运营渠道以及差异化服务竞争下的个性化销售和定价策略。本项目研究既获得了理论上的创新，同时又能为电信产品配置及个性化营销提供切实可行的有效方法，适应了大数据环境下电信运营商行业发展的需要，因此，本项目的研究成果有着非常广阔的应用前景。本项目已按计划全面完成各项任务，并取得如下形式的成果: (1) 项目负责人以第一作者或通讯作者共发表已标注资助号的国际主流SCI/SSCI期刊论文31篇，特别是1篇论文发表在运作管理领域国际顶级期刊JOM（FT50/UTD24）上，3篇论文发表在决策科学领域国际顶级期刊DS上，1篇论文发表在运筹学与管理科学领域国际顶级期刊NRL上，其余有关论文分别发表在IEEE TEM，ANOR，IJPE，IJPR，TRE，JCLP，ITOR，SCED，RCR等国际知名SCI/SSCI期刊；(2) 出版学术论著和译著各1部，撰写研究分析报告、调查报告各1套；(3)培养具有副教授职称的教师1名，博士6名(3名已经毕业，3名即将毕业)，硕士13名。

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