基于光电入网的电力市场机制研究:博弈行为、稳态突变及经济可持续性效应

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71763033
  • 项目类别:
    地区科学基金项目
  • 资助金额:
    28.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0309.产业经济
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2021-12-31

项目摘要

China has set the photovoltaic industry to be a strategic emerging one, which is expected to contribute to achieve national goals of energy security and carbon emission reduction. However, the impacts of the connection of solar electricity to grids on the electricity market and the economic sustainability are unknown yet. The project is planned to : (1) analyze the behaviors of stakeholders by constructing dynamic games in different policy contexts; (2) characterize the electricity market in energy transition using neo-institutional economic method; (3) analyze the mechanism that the grid-connected solar electricity on the tranditional electricity market based on the regime shift theory; (4) explore how the photovoltaic industry affects the economic system; and (5) finally design a market mechanism which can contribute to economic sustainability. The project is expected to enrich the electricity market theory in enegy transition, and to provide evidence for making policies addressing the developmet issues of photovoltaic industry.
我国已经将光伏产业确定为战略性新兴产业,发展光伏产业有利于国家实现能源安全和碳减排目标。然而,光电入网对传统电力市场和经济可持续性的影响还并不清楚。本课题将通过构建动态博弈模型分析不同政策下光电利益相关者的博弈行为;利用新制度经济学方法分析能源转型时期的电力市场特征;基于“稳态突变(regime shift")理论分析光电入网对传统电力市场的影响机理;构建动态随机一般均衡模型模型剖析光电入网影响经济系统的作用机理;从而在博弈行为分析、制度分析及机理分析的基础上构建出有利于促进经济可持续发展的电力市场机制。本课题一方面有助于拓宽和完善关于能源转型的电力市场理论;另一方面也将为解决目前我国光伏产业所面临的“上网难”与“弃光”等问题提供决策参考。

结项摘要

本项目针对光电入网的电力市场机制问题,从五个相对独立但又相互关联的专题研究进行了研究,具体包括:光伏产业及光电市场的制度经济学分析;不同政策和制度安排下光电利益相关者决策行为的博弈分析;电力市场的稳态突变分析;光伏产业对经济系统的影响评估(包括产业链分析、动态随机一般均衡(DSGE)模型的构建与可持续性影响评估);电力市场运行机制与政策研究。项目进展基本按照计划方案执行。截止目前,课题组共发表了10篇文章,其中在SCI/SSCI期刊上发表9篇,在CSSCI期刊上发表1篇,目前在杂志社审稿中论文2篇,提交并被采用的决策咨询报告1份;项目负责人国内外学术会议3次。在人才培养方面,项目负责人被评为云南省中青年学术技术带头人;1人入选云南省“万人计划”人才项目;指导博士研究生5名,其中2名博士生顺利通过学位论文答辩,指导硕士研究生6名,均已经顺利通过学位论文答辩。

项目成果

期刊论文数量(8)
专著数量(1)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Effects of modifying industrial plant configuration on reducing air pollution-induced agricultural loss
改变工业厂房配置对减少空气污染造成的农业损失的影响
  • DOI:
    10.1016/j.jclepro.2020.124046
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Journal of Cleaner Production
  • 影响因子:
    11.1
  • 作者:
    Zanxin Wang;Wei
  • 通讯作者:
    Wei
Effects of industrial air pollution on the technical efficiency of agricultural production: Evidence from China
工业空气污染对农业生产技术效率的影响:来自中国的证据
  • DOI:
    10.1016/j.eiar.2020.106407
  • 发表时间:
    2020-07
  • 期刊:
    Environmental Impact Assessment Review
  • 影响因子:
    7.9
  • 作者:
    Zanxin Wang
  • 通讯作者:
    Zanxin Wang
The Economic Feasibility of the Valorization ofWater Hyacinth for Bioethanol Production
水葫芦用于生物乙醇生产的经济可行性
  • DOI:
    10.3390/su11030905
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Sustainability
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Zanxin Wang
  • 通讯作者:
    Zanxin Wang
Impact of Industrial Air Pollution on Agricultural Production
工业空气污染对农业生产的影响
  • DOI:
    10.3390/atmos12050639
  • 发表时间:
    2021-05
  • 期刊:
    Atmosphere
  • 影响因子:
    2.9
  • 作者:
    Wei Wei;Wang Zanxin
  • 通讯作者:
    Wang Zanxin
Regional economic resilience in China: measurement and determinants
中国区域经济韧性:衡量和决定因素
  • DOI:
    10.1080/00343404.2021.1872779
  • 发表时间:
    2021-02
  • 期刊:
    Regional studies
  • 影响因子:
    4.6
  • 作者:
    Zanxin Wang
  • 通讯作者:
    Zanxin Wang

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  • 通讯作者:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
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  • 通讯作者:
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  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    长江流域资源与环境
  • 影响因子:
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  • 作者:
    王赞信;卢英
  • 通讯作者:
    卢英

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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