基于可变属性偏好的公交动态调度多属性决策方法与应用研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51208079
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    25.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0804.结构工程
  • 结题年份:
    2015
  • 批准年份:
    2012
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2013-01-01 至2015-12-31

项目摘要

Bus dynamic dispatching is an effective measure to improve the public transit service quality. Because of public transportation's complex operating environment, multidimensional influence factors and real-time requirements, bus dynamic dispatching decision has not been made breakthrough progress both in theoretical research and practical application, and gradually becomes a hot issue in the field of public transportation. In this project, a random multi-attribute decision making problem is abstracted. Based on time-varying characteristics of key attributes, its importance degree in different decision phase and relationship between attribute information and dispatching decision are analyzed from the point of attribute performance information. Then a bus dynamic dispatching decision model is built based on variant preference attribute. It can indentify the optimal time for bus dynamic dispatching, conduct related dispatching decisions and optimize dispatching parameters to meet the real-time and scientific demand of bus dynamic dispatching decision. Finally, a case study is carried out on actual bus lines service region to calibrate and inspect this model. The results can improve theory and methodology system of the multi-attribute decision-making, and thus provide an effective theoretical support and practical basis for bus operating and dispatching in practice.
公交动态调度决策是改善公交服务水平的有效措施。复杂的运营环境、多维的影响因素以及对实时性的要求,使得公交动态调度决策无论在理论研究还是在实践应用方面都没有突破性的进展,也成为公共交通领域的热点问题。本项目从研究公交动态调度决策的本质出发,将其抽象为一种随机多属性决策问题,并在分析决策中关键属性的时变特性的基础上,通过属性偏好信息研究各属性在不同决策阶段的重要程度,进而解析各属性(包含属性值及其偏好信息)与调度决策间的关系。然后,构建基于可变偏好属性的公交动态调度决策模型,辨别公交动态调度的最佳时机,并针对运营环境选择合适的调度策略,以及通过高性能计算方法优化调度参数,以满足公交动态调度决策的实时性、科学性的要求。最后,通过实际公交线路服务区域搭建实证平台,对该方法进行标定及检验。研究成果对完善多属性决策理论和方法体系,进而在实践上为公交运营调度决策提供有效的理论支撑与实践依据。

结项摘要

公交动态调度决策是改善公交服务水平的有效措施。复杂的运营环境、多维的影响因素以及对实时性的要求,使得公交动态调度决策无论在理论研究还是在实践应用方面都没有突破性的进展,也成为公共交通领域的热点问题。本项目从研究公交动态调度决策本质的基础上,进行公交动态调度决策方法的研究,主要研究成果包括:(1) 首先将公交动态调度决策问题抽象为一种随机多属性决策问题,通过属性偏好信息研究各属性在不同决策阶段的重要程度,进而解析各属性(包含属性值及其偏好信息)与调度决策间的关系。(2) 构建基于可变偏好属性的公交动态调度策略优化模型,辨别公交动态调度的最佳时机。(3) 针对公交运营环境的复杂性,提出了基于多属性公交运营状态识别方法,此研究对实时随机多属性决策方法,尤其对基于可变属性偏好的决策方法的研究,具有重要的借鉴意义。(3) 针对运营环境选择合适的调度策略,以及通过高性能计算方法优化调度参数,以满足公交动态调度决策的实时性、科学性的要求。该项目的研究成果在实践上为城市公交动态调度决策方案制定提供有效的理论与分析方法支持。.项目研究期间,共发表或录用论文25篇,其中,SSCI/SCI检索期刊21 篇,申请了10项国家发明专利。研究成果得到同行专家的肯定,到目前为止,SCI引用98次。其中单篇SCI他引次数达到30次。3篇被收到ESI高被引论文数据库,其中2篇被列为国际学术前沿论文。此外,还受邀在多个国际期刊上主办专刊。

项目成果

期刊论文数量(33)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
k-Nearest Neighbor Model for Multiple-Time-Step Prediction of Short-Term Traffic Condition
用于短期交通状况多时间步预测的 k 最近邻模型
  • DOI:
    10.1061/(asce)te.1943-5436.0000816
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    Journal of Transportation Engineering-ASCE
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Yu Bin;Song Xiaolin;Guan Feng;Yang Zhiming;Yao Baozhen
  • 通讯作者:
    Yao Baozhen
Bus fare optimization based agent simulation of Passenger Boarding Choice
基于公交票价优化的乘客乘车选择代理模拟
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    SIMULATION: Transactions of the Society for Modeling and Simulation International
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王喆;曹庆达;高俊杰;张明恒
  • 通讯作者:
    张明恒
改进蚁群算法优化周期性车辆路径问题
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    运筹与管理
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    蔡婉君;王晨宇;于滨;杨忠振;姚宝珍
  • 通讯作者:
    姚宝珍
节能减排视角下的公路运输周转量空间计量研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    交通运输系统工程与信息
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    沈飞;姚锦宝;王文思;王爽
  • 通讯作者:
    王爽
A two-stage heuristic algorithm for the school bus routing problem with mixed load plan
混合负载计划校车路径问题的两阶段启发式算法
  • DOI:
    10.1080/19427867.2015.1110953
  • 发表时间:
    2016-01-01
  • 期刊:
    TRANSPORTATION LETTERS-THE INTERNATIONAL JOURNAL OF TRANSPORTATION RESEARCH
  • 影响因子:
    2.8
  • 作者:
    Yao, Baozhen;Cao, Qingda;Yu, Bin
  • 通讯作者:
    Yu, Bin

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    于滨

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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