女大学毕业生就业歧视问题研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71773124
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    47.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0313.人口劳动与健康经济
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2021-12-31

项目摘要

This project will examine the following subjects: (1) to measure the degree of the employment discrimination against female college graduates; (2) the relationship between the characteristics of female college graduates and the degree of employment discrimination; (3) the relationship between the characteristics of employers and the degree of employment discrimination. The most important method used in this project is posting fictitious paired resumes. The participants in the experiment are required to make two resumes. One resume is based on his or her true information, and the other resume is a fake one by reversing the gender information and keeping other information untouched. The degree of discrimination is measured by comparing the interview offers received by these two resumes after a while. This project will also use some popular methods to identify the causal effect such as Fixed Effect Method and Difference in Difference Method. We will explore the reasons why the employers dislike female college graduates in this project and offer different suggestions. For example, we argue that female college graduates should provide more information on internship to make the employers to believe that they are suitable to be employed. We propose that the government need to reform the fertility insurance to relieve the burden of the employers. We also insist that employers violating the labor law should be punished fiercely.
本课题将研究以下四项内容:(1)测量女大学毕业生遭受的就业歧视程度;(2)女大学毕业生的特征和就业歧视程度的关系;(3)企业的特征和就业歧视程度的关系;(4)人力资源招聘经理对就业歧视的相关观点。本课题研究使用的主要方法是虚拟配对简历方法。这种方法需要实验参与者根据自身情况先制作一份真实简历,然后通过改变性别不改变其它信息再制作一份假简历,一段时间后通过比较真假简历收到面试通知的份数来研究就业歧视。本课题还会使用其它一些因果关系识别的方法,如固定效应法和倍差法等。通过研究,本课题将找到企业不愿意招聘女大学毕业生的原因,并且根据不同的原因提出不同的应对策略。例如,我们将鼓励女大学生增加实习经验,以便让企业更加了解自己的就业能力;建议国家相关部门改革生育保险制度,减轻企业承担的女性生育成本;建议执法部门加大对相关违反劳动法企业的惩罚力度。

结项摘要

本项目研究的第一个问题是:劳动力市场在招聘环节上是否存在性别歧视?为研究此问题,我们使用了虚拟简历的实验方法。每名参与实验的大学生按照自己真实情况先填写一份真简历,然后保持其它信息不变仅改变性别再填写一份假简历,最后把这两份简历同时投放到某大型招聘平台,一段时间后我们再去观察不同简历收到面试通知的次数。通过研究,我们发现:(1)劳动力市场在招聘环节上确实存在对女性的歧视;(2)女性遭受歧视的程度较高,同样的简历男性接到面试通知的次数比女性高约42%;(3)学习成绩越好、学历越高的女性大学生遭受的性别歧视越严重;(4)有实习经历的女性大学生遭受的性别歧视较轻;(5)信息不对称可能是导致女性大学生遭受歧视的深层次原因。基于上述研究结论,我们建议女大学生通过增加实习经历来提高自己的就业竞争力,减缓劳动力市场上的性别歧视对自己的负面影响。. 劳动力市场上存在性别歧视的原因可能来自两个方面,一个是企业方面的因素,另一个是女性劳动者自身方面的因素。从企业方面来看,工会可能会降低性别歧视的程度。从劳动者自身方面来看,生育行为可能加剧性别歧视的程度。所以,本项目研究的第二个问题是:工会能否降低性别歧视的程度?本项目研究的第三个问题是:如果女性生育决策与劳动力市场决策相互影响,女性会不会为了参与劳动力市场从而减少生育数量?. 本项目对第二个问题的研究得到的结论是:在有工会的企业里面,性别工资差距较小,说明工会这种制度在中国的确可以发挥减轻性别歧视的作用。但工会的这种积极作用会随着企业性质的变化而变化,在国有企业中,工会的积极作用比较明显,在私营企业中,工会的积极作用就不太明显。我们的结论意味着,虽然中国的工会跟国外工会有很大区别,但在为弱势群体争取利益方面还是能够发挥重要的积极作用。. 本项目对第三个问题的研究得到的结论是: 因为劳动力市场上对女性存在性别歧视,女性需要更加努力才能立足,所以女性在劳动力市场面临更严重的工作家庭冲突。为了缓解工作家庭冲突,女性会选择减少生育数量。我们的结论意味着,降低劳动力市场上的性别歧视程度,缓解女性的家庭工作冲突,可能也有利于提高生育率。

项目成果

期刊论文数量(3)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Does union membership reduce gender earnings differentials? Evidence from employer-employee matched data in China
工会会员身份是否会减少性别收入差异?
  • DOI:
    10.1111/1468-0106.12299
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Pacific Economic Review
  • 影响因子:
    1.5
  • 作者:
    Liu Jing;Xing Chunbing;Ge Yuhao
  • 通讯作者:
    Ge Yuhao
大学生就业存在性别歧视吗?——基于虚拟配对简历的方法
  • DOI:
    10.13821/j.cnki.ceq.2018.03.01
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    经济学(季刊)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    葛玉好;邓佳盟;张帅
  • 通讯作者:
    张帅
大学生党员身份对面试通知的影响_基于配对简历的实验方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    世界经济文汇
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    葛玉好;杜慧超;吴清军
  • 通讯作者:
    吴清军

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贫富差距、供求弹性与房价
  • DOI:
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  • 期刊:
    经济理论与经济管理
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    况伟大;陈晶;葛玉好
  • 通讯作者:
    葛玉好

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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