密码学与纠错码理论中的非线性函数研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    61170257
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    55.0万
  • 负责人：
    曾祥勇
  • 依托单位：
    湖北大学
  • 学科分类：
    F0206.信息安全
  • 结题年份：
    2015
  • 批准年份：
    2011
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2012-01-01 至2015-12-31

项目摘要

本项目将集中研究密码学与纠错码理论中的非线性函数。具体地，我们将运用纠错码理论、计算机代数和组合学等工具，进行高非线性度的最优代数免疫弹性布尔函数的构造及其抗快速代数攻击能力的分析，进行Bent函数的构造，构造具有较好差分一致性和高非线性度等优良密码学性质的多输出布尔函数，探讨非线性函数在纠错码中的应用。这些研究对设计安全的流密码密钥流生成器、分组密码S-盒和构造性能优良的纠错码具有重要的理论意义和应用价值。

结项摘要

本项目研究了密码学和纠错码理论中的非线性函数。运用Schur函数提出了代数免疫最优布尔函数的一种新刻画，构造了几类具有最优代数免疫、高非线性度等其它优良性质的布尔函数；基于有限域上单变元多项式表示构造出代数免疫最优的平衡布尔函数，并分析了它们抗快速代数攻击的能力；同时也探讨了运用非线性布尔函数作为反馈函数来设计非线性反馈移位寄存器的相关问题。研究了奇、偶特征有限域上二项式Bent函数的构造，并研究了包含Bent函数在内的一类更广的函数：零差分平衡函数。利用具有较好差分性质的函数构造了大量的低差分置换，研究了特征2有限域上较少项数4-差分置换多项式的构造；同时也研究了一些具有特殊形式或性质的置换多项式的构造。使用高非线性函数研究了性质优良的循环码、低相关序列和跳频序列等的构造；系统地探讨了关于相对二重量码、相对三重量码的结构及其应用。这些研究对设计安全的流密码密钥流生成器、分组密码S-盒和构造性能优良的纠错码具有重要的理论意义和应用价值。

项目成果

期刊论文数量（40）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（1）
专利数量（0）
Several classes of complete permutation polynomials
几类完全置换多项式
  • DOI：
    10.1016/j.ffa.2013.09.007
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    Finite Fields and Their Applications
  • 影响因子：
    1
  • 作者：
    Tu Ziran;Zeng Xiangyong;Hu Lei
  • 通讯作者：
    Hu Lei
Families of p-ary sequences with low correlation and large linear complexity
低相关性和大线性复杂度的p元序列族
  • DOI：
    10.1007/s11424-014-1243-9
  • 发表时间：
    2014-04
  • 期刊：
    Journal of Systems Science and Complexity
  • 影响因子：
    2.1
  • 作者：
    Han Cai;Xiangyong Zeng;Lei Hu
  • 通讯作者：
    Lei Hu
The weight distributions of two classes of binary cyclic codes
两类二进制循环码的权值分布
  • DOI：
    10.1016/j.ffa.2015.01.012
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    Finite Fields and Their Applications
  • 影响因子：
    1
  • 作者：
    Xiaoqiang Wang;Dabin Zheng;Lei Hu;Xiangyong Zeng
  • 通讯作者：
    Xiangyong Zeng
Algebraic immunities of nested functions and the Boolean function in Hitag2 stream cipher
Hitag2流密码中嵌套函数和布尔函数的代数免疫性
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    Cryptography and Communications - Discrete Structures, Boolean Functions and Sequences
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Jinyong Shan;Lei Hu;Xiangyong Zeng
  • 通讯作者：
    Xiangyong Zeng
The t-wise intersection of relative two-weight codes
相对两个权重代码的 t 方向交集
  • DOI：
    10.1007/s11425-014-4781-7
  • 发表时间：
    2014-02
  • 期刊：
    Science China Mathematics
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Liu Zihui
  • 通讯作者：
    Liu Zihui

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其他文献

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  • 发表时间：
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    --
  • 作者：
    細野高啓;林殷田;アルバレス・ケリー;森村茂;曾祥勇;森康二;田原康博;松永緑;ホセイン・シャハダット;嶋田純
  • 通讯作者：
    嶋田純
SM4算法的量子实现
  • DOI：
    10.13868/j.cnki.jcr.000493
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    密码学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    林达;向泽军;张若琳;张莎莎;曾祥勇
  • 通讯作者：
    曾祥勇
On the largest linear span of binary sequences with period p2 from interleaved construction
交错结构中周期为 p2 的二进制序列的最大线性跨度
  • DOI：
    10.1007/s11859-008-0614-2
  • 发表时间：
    2008-11
  • 期刊：
    Wuhan Univerisity Journal of Natural Sciences
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    曾祥勇;李胜华;胡磊
  • 通讯作者：
    胡磊
不同年份窖泥细菌系统发育分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    四川大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    曾祥勇;张文学;胡承;董雅舒;陈瑶;胡贝
  • 通讯作者：
    胡贝
New optimal quadriphse sequences with large linear span
具有大线性跨度的新型最佳四相序列
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    IEEE Transactions on Information Theory
  • 影响因子：
    2.5
  • 作者：
    胡磊;唐小虎;曾祥勇;江文峰
  • 通讯作者：
    江文峰

其他文献

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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