基于多尺度动力学分离的结构非线性连接状态诊断

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    U1530139
  • 项目类别:
    联合基金项目
  • 资助金额:
    63.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A31.NSFC-中物院联合基金
  • 结题年份:
    2018
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2018-12-31

项目摘要

Facing the urgent needs to diagnose local nonlinear joint condition for complicated engineering structural systems and the great challenge of joint identification due to nonlinear, multi-scale and uncertain mechanics behaviors existing on the interface, the proposal presents a new idea combing signal multi-scale decomposition with fast-slow flow modeling of nonlinear dynamic systems. A novel nonlinear joint condition diagnosis method is proposed. Multi-scale signal decomposition is used first to decompose system response into many single-frequency intrinsic mode functions. The physical relation between multi-scale response and system slow-flow dynamics is built. Then, a nonlinear constitute relationship that can describe interface contact condition is developed and used to build system full order model. Model reduction is thus performed to yield a nonlinear reduced model, and model parameters are identified from decomposed multi-scale response signal. Finally, feature parameters are constructed to identify nonlinear joint condition. The two innovation points are building the relationship between multi-scale response decomposition and system fast-slow dynamic processes and presenting a novel joint condition diagnosis method based on identification of the nonlinear reduced-order model.
针对复杂结构系统中局部非线性连接状态诊断的工程需求和因连接界面力学行为具有非线性、多尺度和不确定性的特点而难以进行辨识的科学挑战,本项目提出了将信号的多尺度分解与非线性快慢流动力学建模技术相结合的学术思想,建立了一种结构非线性连接状态诊断新方法。该方法首先对结构宏观动力学响应信号进行多尺度分解,建立不同尺度的波动信号与非线性系统不同快变频率下的慢流动力学模型之间的关系;然后,构造表征连接界面非线性状态的力学模型,并将复杂连接结构的高维非线性动力学模型进行降维;再利用分离出的多尺度信号辨识降阶模型,最终提取出定量表征不同非线性状态的特征参数,实现对复杂结构中非线性连接状态的诊断。项目研究的主要创新点是揭示了信号的多尺度特征与非线性快慢变过程的关联关系,构造了一种利用非线性降阶模型表征接触状态的定量化诊断方法。

结项摘要

立足复杂结构系统中非线性连接状态诊断的工程需求,针对现有连接状态辨识和诊断方法的不足,从接触力学、非线性动力学、信号分析与处理、损伤模式识别等方面开展了研究工作,建立了一种直接利用宏观动力学响应和非线性动力学系统降阶模型诊断连接状态的新方法。项目开展了四个方面的研究:一是提出了一种基于信号的多尺度分解与非线性快慢流动力学建模技术相结合的螺栓连接结构状态诊断方法;二是开展了复杂高维非线性连接结构系统动力学建模和降阶方法研究,重点对连接接合面的非线性降阶建模问题开展了深入研究,提出了多种连接接合面降阶力学模型;三是利用基于信号的多尺度分解与非线性快慢流动力学建模技术相结合的螺栓连接结构状态诊断方法,开展了典型螺栓连接结构预紧力松动识别、松动位置检测试验研究;四是在前述试验研究的基础上,基于所发现的检测灵敏度不高的问题,进一步开展了基于非线性连接结构中超声导波传播的状态诊断技术研究,发展了复杂结构中波传播模拟方法。项目研究为复杂结构系统的健康评估和寿命预测提供理论和方法支撑。

项目成果

期刊论文数量(11)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(4)
专利数量(2)
螺栓连接松动的导波监测技术综述
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    宇航总体技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杜飞;徐超
  • 通讯作者:
    徐超
考虑法向载荷变化的Iwan模型及其特性分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    哈尔滨工业大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李东武;徐超
  • 通讯作者:
    徐超
粗糙界面法向接触理论模型与实验结果对比研究
  • DOI:
    10.13433/j.cnki.1003-8728.20180091
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    机械科学与技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    韩姣皎;杜飞;徐超
  • 通讯作者:
    徐超
Preload Monitoring of Bolted L-Shaped Lap Joints Using Virtual Time Reversal Method
使用虚拟时间反转法监测螺栓 L 形搭接接头的预紧力
  • DOI:
    10.1136/gutjnl-2017-314184
  • 发表时间:
    2018-06
  • 期刊:
    Sensors
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Bernsmeier C;Triantafyllou E;Brenig R;Lebosse FJ;Singanayagam A;Patel VC;Pop OT;Khamri W;Nathwani R;Tidswell R;Weston CJ;Adams DH;Thursz MR;Wendon JA;Antoniades CG
  • 通讯作者:
    Antoniades CG
基于阻抗法的多螺栓连接预紧扭矩检测试验研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    动力学与控制学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    任凯;张子涵;杜飞;吴冠男;徐超
  • 通讯作者:
    徐超

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其他文献

杀伤细胞免疫球蛋白样受体基因多态性对造血干细胞移植后巨细胞病毒感染的影响
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2013
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  • 影响因子:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    马骁
Collection efficiency and charge transfer optimization for a 4-T pixel with multi n-type implants
具有多个 n 型注入的 4-T 像素的收集效率和电荷转移优化
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
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  • 影响因子:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    姚素英
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  • DOI:
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王新亭;郑立辉;魏跃;聂巍巍;王丽秋;徐超;赵南;吕晓斐;郝淑娟
  • 通讯作者:
    郝淑娟
基于SVM的小麦叶部病害识别方法研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    宋怀波
Data Privacy Protection Algorithm Based on Redundant Slice Technology in Wireless Sensor Networks
无线传感器网络中基于冗余切片技术的数据隐私保护算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    0.8
  • 作者:
    李鹏;徐超;徐鹤
  • 通讯作者:
    徐鹤

其他文献

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徐超的其他基金

考虑微动磨损的螺栓连接界面非线性动力学建模
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航天器结构连接损伤识别的混沌导波方法
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  • 项目类别:
    联合基金项目

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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