不可压热对流方程的参数识别方法研究及其在冰盖模拟中的应用

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11501553
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    17.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0504.微分方程数值解
  • 结题年份:
    2018
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2018-12-31

项目摘要

Parameter identification for impressible fluid thermal convection problem has many important applications, e.g. heat transfer coefficient identification of magneto heat-conducting fluid, and basal friction coefficient identification of ice sheet. In this project, parameter identification of impressible fluid thermal convection problem is studied, the well-posedness of the optimal problem will be established, and the optimaility system will be derived, and the multilevel model correction method for the optimal problem will be presented and analyzed...The dispute of CO2 emission between developed and developing countries is in fact the dispute of the privilege of prosperity of China and other developing countries. The result of global climate simulation, especially the ice sheet simulation, is an important source to determine whether the catastrophic climate change will happen including melting of ice sheet and rising of sea level. In this project, the basal friction parameter, which affects the flow of ice sheet directly, is identified from the thermal coupled ice sheet model. Numerical method for computing the stationary solution of the ice sheet model will be derived, and the multilevel model correction method will be employed to solve the the optimal problem of the inverse problem.
不可压热对流方程的参数识别在磁流体的传热系数识别以及冰盖模型底部摩擦系数识别等问题中具有重要应用。本项目将对不可压热对流方程参数识别的理论分析和算法设计方面进行研究,包括研究该反问题的最小二乘最优化问题的适定性和最优性条件等,并研究求解该最优化问题的多水平模型修正方法。.  .  温室气体排放权之争是我国等发展中国家的发展权之争。评价温室气体排放是否会产生冰盖融化和海平面上升等全球气候灾难性影响,全球气候模拟尤其冰盖模拟是气候变化预测的重要判断依据。本项目拟对直接影响冰盖运动的底部摩擦系数这个重要参数的参数识别问题进行研究,通过考虑温度耦合的冰盖模型从而使参数识别问题更加可靠。本项目将研究该参数识别问题中正问题稳态解的高效求解方法,以及求解相应反问题的最小二乘最优化问题的多水平模型修正方法。

结项摘要

格陵兰和南极的冰盖融化会导致海平面上升,对于近海岸地区的人类社会经济生活造成直接威胁,冰盖模型的数值模拟能够估计冰盖的融化对海平面上升的贡献,在目前的冰盖研究中越来越受到关注。本项目研究提出了冰盖模拟的正问题的高效预调件算法,研究了伴随问题的非精确 Newton 迭代求解算法,提出了针对粘性有奇性的局部区域的自适应算法,通过伴随方法对冰盖模型的参数进行了反演,完成了与冰盖模拟相关的几项基础算法的研究,开发了具有自主知识产权的三维大规模并行冰盖模型数值模拟软件。

项目成果

期刊论文数量(3)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Conservative explicit local time-stepping schemes for the shallow water equations
浅水方程的保守显式局部时间步进方案
  • DOI:
    10.1016/j.jcp.2019.01.006
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Shallow water equations, Local time-stepping, Strong stability preserving Runge–Kutta
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Thi-Thao-Phuong Hoang;Wei Leng;Lili Ju;Zhu Wang;Konstantin Pieper
  • 通讯作者:
    Konstantin Pieper
An Overlapping Domain Decomposition Method for the Helmholtz Exterior Problem
亥姆霍兹外问题的重叠域分解方法
  • DOI:
    10.1007/978-3-319-57099-0_67
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    SIAM Journal on Scientific Computing
  • 影响因子:
    3.1
  • 作者:
    Wei Leng;Lili Ju
  • 通讯作者:
    Lili Ju
Numerical simulation of an immersed rotating structure in fluid for hemodynamic applications
用于血液动力学应用的浸没在流体中的旋转结构的数值模拟
  • DOI:
    10.1016/j.jocs.2018.11.010
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Journal of Computational Science
  • 影响因子:
    3.3
  • 作者:
    Wei Leng;Chen-Song Zhang;Pengtao Sun;Bin Gao;Jinchao Xu
  • 通讯作者:
    Jinchao Xu

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其他文献

并行自适应有限元软件平台PHG及其应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    中国科学:信息科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张林波;郑伟英;卢本卓;崔涛;冷伟;林灯
  • 通讯作者:
    林灯
冰后期以来长江水下三角洲层序地层特征及沉积环境演化
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    古地理学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    苏建锋;范代读;冷伟;陈玲玲;印萍
  • 通讯作者:
    印萍
高维Hilbert曲线的编码与解码算法设计
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    数值计算与计算机应用
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘辉;冷伟;崔涛
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    崔涛
水工钢闸门模糊刚度可靠度进一步研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
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  • 影响因子:
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  • 作者:
    郑鼎聪;冷伟;周建方
  • 通讯作者:
    周建方
水工钢闸门主梁模糊失效概率计算方法研究
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    水利水电技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    冷伟;郑鼎聪;周建方
  • 通讯作者:
    周建方

其他文献

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频率域波动方程的区域分解算法研究及其在地震勘探正演中的应用
  • 批准号:
    12171464
  • 批准年份:
    2021
  • 资助金额:
    51 万元
  • 项目类别:
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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