结核分枝杆菌细胞壁合成相关调节子基因组网络模块定位及基因功能分析

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    81871699
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    57.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    H2209.病原生物与感染研究新技术与新方法
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2022-12-31

项目摘要

The cell wall of mycobacterium tuberculosis plays an important role in maintaining its morphological integrity, resisting the erosion of chemical substances and immune escape. Therefore, high-throughput screening of cell wall synthetic genes is a crucial step in the development of new anti-tb drugs. Regulon refers to the collection of genes or manipulators regulated by the same transcription factor in the pathogenic bacteria, and genome-wide screening and systematic study of the modulation is the basis for understanding the regulatory mechanism of pathogenic bacteria. However, trying to traverse all experimental conditions to make genome screening of regulons is not realistic. This project through computational biology technology: Bi-cluster double clustering and Pathway energy dynamic curve to achieve genome-wide screening and network regulation of tuberculosis related regulator of Mycobacterium tuberculosis, and the use of pre-laboratory construction Myco-MarT7 turn. The mutation of the retrotransposon system to verify the biological characteristics of the pathogenic bacteria before and after the mutation of the target gene, the ultrastructure and composition of the cell wall, and to realize the functional annotation of the related syntheses of the cell wall synthesis of the Mycobacterium tuberculosis. The research of this project is characterized by cross-disciplinary cooperation and complementarity, which can not be achieved by previous biological studies and computer operations, providing new ideas for similar studies on other pathogenic bacteria.
结核分枝杆菌细胞壁对维持其形态完整性、抵御化学物质的侵蚀、免疫逃逸等都起着重要的作用。因此,细胞壁合成基因的高通量筛选是研发新型抗结核药物至关重要的一步。调节子是指病原菌中被同一个转录因子调控的基因或者操纵子的集合,对调节子的全基因组筛选及系统研究是了解病原菌调控机制的基础,然而,尝试遍历所有实验条件来进行调节子的基因组筛选是不现实的。本项目通过计算生物学技术:Bi-cluster双聚类及Pathway能量动态曲线实现结核分枝杆菌细胞壁合成相关调节子的全基因组筛选及网络调控建模,并且采用实验室前期构建的Myco-MarT7转座子突变系统,验证靶基因突变前后病原菌的生物学性状、细胞壁超微结构及组分等变化,实现结核分枝杆菌细胞壁合成相关调节子的功能注释。本项目研究的特点是学科交叉合作与互补,这是已往生物学研究及计算机运算都无法实现的,为其它病原菌的同类研究提供新思路。

结项摘要

结核分枝杆菌引起的结核病从古至今一直是全球的健康挑战之一。20世纪50年代以来,异烟肼,利福平,乙胺丁醇等一线抗结核药物的不断发现,有效地提高了结核病患者的治愈率与存活率。但是多种形式的耐药菌株使结核病又成为了全球每年150万人死亡的主要原因。结核病难以攻克的重要原因在于结核分枝杆菌细胞壁与其他细菌大不相同。结核菌的细胞壁结构特殊,具有坚硬的细胞壁以及极低的渗透性,对结核菌在宿主体内侵袭,生存,繁殖极为重要,也是结核菌药物难以开发的主要原因。因此,结核菌的细胞壁是研发新型抗结核药物的重要靶点。本项目通过生物学功能富集,蛋白互作网络筛选细胞壁合成通路与细胞壁合成基因子网络构建,获得以ftsW基因为首的结核菌细胞壁合成过程中关键基因群。采用四环素tet-off调控系统,构建ftsW耻垢分枝杆菌敲低菌株与过表达菌株,并探索细胞壁合成关键基因ftsW改变对细菌细胞壁合成的生物学功能影响。通过MycoMarT7转座子盲敲系统,以牛分枝杆菌作为模式菌,运用卡那霉素抗性标志挽救法成功建立分枝杆菌随机突变文库。本项目整合分子生物学及生物信息学技术,成功构建细胞壁合成关键基因组网络模块与分枝杆菌随机突变文库并对关键细胞壁基因进行功能分析,为研发新型的抗结核药物提供重要分子靶点。

项目成果

期刊论文数量(6)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Application of Bayesian phylogenetic inference modelling for evolutionary genetic analysis and dynamic changes in 2019-nCoV
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  • DOI:
    10.1093/bib/bbaa154
  • 发表时间:
    2020-07
  • 期刊:
    Briefings in Bioinformatics
  • 影响因子:
    9.5
  • 作者:
    Tong Shao;Wenfang Wang;Meiyu Duan;Jiahui Pan;Zhuoyuan Xin;Baoyue Liu;Fengfeng Zhou;Guoqing Wang
  • 通讯作者:
    Guoqing Wang
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  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 影响因子:
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  • 通讯作者:
    Guoqing Wang
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  • DOI:
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  • 发表时间:
    2021-09-01
  • 期刊:
    Signal transduction and targeted therapy
  • 影响因子:
    39.3
  • 作者:
    Zhao Y;Sui L;Wu P;Wang W;Wang Z;Yu Y;Hou Z;Tan G;Liu Q;Wang G
  • 通讯作者:
    Wang G
cFUT8 promotes liver cancer progression by miR-548c/FUT8 axis.
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  • DOI:
    10.1038/s41392-020-00393-3
  • 发表时间:
    2021-01-27
  • 期刊:
    Signal transduction and targeted therapy
  • 影响因子:
    39.3
  • 作者:
    Li C;Xin Z;He L;Ning J;Lin K;Pan J;Rao J;Wang G;Zhu H
  • 通讯作者:
    Zhu H
High-Throughput Screen for Cell Wall Synthesis Network Module in Mycobacterium tuberculosis Based on Integrated Bioinformatics Strategy
基于综合生物信息学策略的结核分枝杆菌细胞壁合成网络模块高通量筛选
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2020-06-30
  • 期刊:
    FRONTIERS IN BIOENGINEERING AND BIOTECHNOLOGY
  • 影响因子:
    5.7
  • 作者:
    Luo,Xizi;Pan,Jiahui;Wang,Guoqing
  • 通讯作者:
    Wang,Guoqing

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  • 发表时间:
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  • 期刊:
    水科学进展
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  • 作者:
    金君良;舒章康;陈敏;王国庆;孙周亮;贺瑞敏
  • 通讯作者:
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中俄不同血清型肾综合征出血热miRNA表达谱分析及预警平台的建立
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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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