分级T网格上样条空间的理论与应用

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11371341
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    50.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0503.数值逼近与计算几何
  • 结题年份:
    2017
  • 批准年份:
    2013
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2014-01-01 至2017-12-31

项目摘要

Spline spaces over T-meshes are a new type of multivariate splines proposed by the applicant and his collaborators. The new spline extends the partition fashion of spline domains and has important applications in some areas including adaptive surface modeling and isogeometric analysis. The proposed project intends to research high smootherness splines and its variants over a special type of T-meshes (i.e., hierarchical T-meshes), such that we can make a new attemp to avoid the problem of dimension instability of spline spaces over general T-meshes. The research topics of the project include basis funnction construction of C1 biquadratic spline spaces, dimension formulae and basis function construction of C2 bicubic spline spaces and the spline spaces with higher degree and higher smootherness, and variants of spline spaces over hierarchical T-meshes. We will also discuss their theories and applications in some areas including surface modeling and isogeometric analysis. The main theoretical techniques include linear space embedding and direct sum decomposition proposed in our previous publications. We have obtained some research accumulation about these research topics, and hence it is reasonable to expect that we will reach the research objects, build a systemeric theory (similar to univariate B-splines) over hierarchical T-meshes, and setup a solid foundation for adaptive surface modeling and analyatical computations.
T网格上样条是由申请人与合作者提出的一种新型多变量样条,拓展了多元样条中的定义域剖分方式。这种样条在自适应曲面造型和等几何分析等领域中具有重要应用。本项目拟研究一类特殊的T网格(即分级T网格)上的高光滑阶样条以及其它各种类型样条,这为避开T网格上的样条面临的维数不稳定性等问题提供了新的尝试。本项目主要研究分级T网格上的C1双二次样条空间的基函数构造,C2双三次样条空间和更高次更高光滑度样条空间的维数和基函数构造,以及分级T网格上的其它类型样条,并且讨论这些样条的理论和它们在曲面造型与等几何分析等领域中的应用。理论工作方面主要技术手段是申请人在前期工作中提出的线性空间嵌入和直和分解方法。相关工作已有了一定的工作积累,有望完成研究目标,从而在分级T网格上建立起类似于单变量B样条的系统理论,为自适应曲面造型和分析计算奠定基础。

结项摘要

T 网格上样条是由项目负责人与合作者提出的一种新型多变量样条,拓展了多元样条中的定义域剖分方式。这种样条在自适应曲面造型和等几何分析等领域中具有重要应用。本项目研究一类特殊的T 网格(即分级T 网格)上的高光滑阶样条以及其它各种类型样条, 这为避开T 网格上的样条面临的维数不稳定性等问题提供了新的尝试。主要研究成果是:分级T网格上多项式样条的维数分析和基函数构造,等几何分析中参数化的构造,以及其它与几何造型相关主题的研究。这些研究成果有助于为自适应曲面造型和分析计算奠定理论基础。经过四年的研究,本项目发表有标注论文23篇,其中SCI/EI收录20篇,主要代表作发表在ACM Transactions on Graphics,Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering等一、二区期刊和Computer Aided Design, Computer Aided Geometric Design等专业顶级期刊上。培养毕业博士8名,其中一人获得中科院院长特别奖。

项目成果

期刊论文数量(23)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
A Six-Point Variant on the Lane-Riesenfeld Algorithm
Lane-Riesenfeld 算法的六点变体
  • DOI:
    10.1155/2014/628285
  • 发表时间:
    2014-05
  • 期刊:
    Journal of Applied Mathematics
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Ashraf Pakeeza;Mustafa Ghulam;Deng Jiansong
  • 通讯作者:
    Deng Jiansong
基于模态分析的三维模型全局结构优化
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    计算机辅助设计与图形学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘源;刘雪峰;邓建松;杨周旺
  • 通讯作者:
    杨周旺
On the dimension of spline spaces over T-meshes with smoothing cofactor-conformality method
用平滑辅因子共形法研究T型网格上样条空间的维数
  • DOI:
    10.1016/j.cagd.2015.12.002
  • 发表时间:
    2012-10
  • 期刊:
    Computer Aided Geometric Design
  • 影响因子:
    1.5
  • 作者:
    Xin Li;Jiansong Deng
  • 通讯作者:
    Jiansong Deng
Surface approximation via sparse representation and parameterization optimization
通过稀疏表示和参数化优化进行表面近似
  • DOI:
    10.1016/j.cad.2016.05.013
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    Computer-Aided Design
  • 影响因子:
    4.3
  • 作者:
    Xu Linlin;Wang Ruimin;Yang Zhouwang;Deng Jiansong;Chen Falai;Liu Ligang
  • 通讯作者:
    Liu Ligang
Implicit surface reconstruction with total variation regularization
具有全变分正则化的隐式曲面重构
  • DOI:
    10.1016/j.cagd.2017.02.005
  • 发表时间:
    2017-03
  • 期刊:
    Computer Aided Geometric Design
  • 影响因子:
    1.5
  • 作者:
    Yuan Liu;Yanzhi Song;Zhouwang Yang;Jiansong Deng
  • 通讯作者:
    Jiansong Deng

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其他文献

Bézier曲线细分收敛定理的推广
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  • 通讯作者:
    邓建松
Morgan-Scott剖分上样条空间S(4),8(△ms)的维数
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  • 发表时间:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
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  • DOI:
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  • 期刊:
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  • 影响因子:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    邓建松
代数曲面上测地线的计算
  • DOI:
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    中国科学技术大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    邓建松;欧阳宏;金良兵
  • 通讯作者:
    金良兵
多项式模上的全次数除法及其应用(一)
  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
    中国科大学报
  • 影响因子:
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  • 作者:
    冯玉瑜;邓建松
  • 通讯作者:
    邓建松

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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