框架核酸组合探针界面精确调控及其在长片段ctDNA检测中的应用

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    21904086
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    25.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    B0404.化学与生物传感
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2019
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2020-01-01 至2022-12-31

项目摘要

Circulating tumor DNA (ctDNA) carries the key genetic information of the tumor. Achieving the sensitive analysis of ctDNA plays an important role for the early diagnosis and prognosis of tumor. However, how to avoid the interference of short ctDNA fragments for achieving long fragment ctDNA detection with high sensitivity and specificity is the major bottleneck that restrict long fragment ctDNA to use for liquid biopsy. In this project, based on the framework nucleic acid interface regulation technique, framework nucleic acid combinatorial probe with precisely controlled probe spacing is constructed. Combined with the enzyme catalyzed signal amplification system, long fragment ctDNA detection strategy with high sensitivity and high specificity is developed. Using framework nucleic acid as the building blocks for combinatorial probe can avoid the non-specifically interaction between probes and improve the interface recognition efficiency by precisely regulating the nano-space between probes. Using combinatorial probe to recognize and capture long fragment ctDNA can improve the long fragment ctDNA detection specificity by avoiding the interference of ctDNA fragments. The success implementation of the project will be helpful to provide new means of diagnosis for tumor early diagnosis, treatment effect evaluation and prognosis of tumor.
循环肿瘤DNA(ctDNA)携带着肿瘤的关键基因信息,实现对ctDNA的灵敏检测对肿瘤早期诊断及预后判断有重要意义。然而,如何排除ctDNA碎片的干扰,实现对长片段ctDNA的高灵敏、高特异的检测是制约ctDNA应用于实际液体活检的主要瓶颈问题之一。本项目拟利用框架核酸界面调控技术,构建探针间距精确可控的框架核酸组合探针,结合酶催化信号放大系统,发展高灵敏度、高特异性的长片段ctDNA检测方法。以框架核酸作为组合探针构建基元,可以保证探针之间纳米间距精确可调,避免探针之间发生非特异性的相互作用,提高探针的界面识别效率;用组合探针对长片段ctDNA进行识别和捕获,能够有效避免ctDNA碎片对长片段ctDNA检测的干扰,提高对长片段ctDNA检测的特异性。项目的成功实施将为肿瘤的早期诊断、治疗效果评估及预后复查等提供重要检测手段。

结项摘要

利用框架核酸精准定位能力,我们构建了一系列框架核酸探针,用于生物传感及细胞成像。首先借助DNA精确自组装及调控能力,构建了基于框架核酸的拓扑核酸探针,实现了核酸探针价态和空间分布的精确调控,将探针的识别性能增强了19倍;利用该探针实现了金纳米颗粒在流动界面的几何重排,此外,利用该探针研究了不同价态探针与细胞膜受体之间的相互作用,并实现了探针与受体之间结合强度的调控;进一步地,我们探究了框架核酸探针在复杂体系中的稳定性,发现在全血中孵育1小时探针的完整性可以保持~80%;同时,我们利用该框架核酸探针实现了病人血样中循环肿瘤细胞的无损捕获与释放;为了实现核酸的高通量检测,我们发展了基于框架核酸的微阵列检测芯片,为实现病人样本的高通量检测提供了新策略。

项目成果

期刊论文数量(10)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(1)
DNA Walkers for Biosensing Development.
用于生物传感开发的 DNA Walker
  • DOI:
    10.1002/advs.202200327
  • 发表时间:
    2022-06
  • 期刊:
    Advanced science (Weinheim, Baden-Wurttemberg, Germany)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
  • 通讯作者:
Monitoring of Intracellular Vesicles in Cultured Neurons at Different Growth Stages Using Intracellular Vesicle Electrochemical Cytometry
使用细胞内囊泡电化学细胞术监测不同生长阶段培养神经元的细胞内囊泡
  • DOI:
    10.1002/elan.202100343
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Electroanalysis
  • 影响因子:
    3
  • 作者:
    Zhang Yueyue;Liu Jiangbo;Jing Xinxin;Li Fan;Mao Xiuhai;Li Min
  • 通讯作者:
    Li Min
Nucleic Acid Tests for Clinical Translation
用于临床转化的核酸检测
  • DOI:
    10.1021/acs.chemrev.1c00241
  • 发表时间:
    2021-07-13
  • 期刊:
    CHEMICAL REVIEWS
  • 影响因子:
    62.1
  • 作者:
    Li,Min;Yin,Fangfei;Xia,Qiang
  • 通讯作者:
    Xia,Qiang
DNA Framework-Based Topological Cell Sorters
基于 DNA 框架的拓扑细胞分选仪
  • DOI:
    10.1002/anie.202002020
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Angewandte Chemie International Edition
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Yin Fangfei;Li Min;Mao Xiuhai;Li Fan;Xiang Xuelin;Li Qian;Wang Lihua;Zuo Xiaolei;Fan Chunhai;Zhu Ying
  • 通讯作者:
    Zhu Ying
Encapsulation and release of living tumor cells using hydrogels with the hybridization chain reaction
通过杂交链式反应使用水凝胶封装和释放活肿瘤细胞
  • DOI:
    10.1038/s41596-020-0326-4
  • 发表时间:
    2020-06-22
  • 期刊:
    NATURE PROTOCOLS
  • 影响因子:
    14.8
  • 作者:
    Ye, Dekai;Li, Min;Zuo, Xiaolei
  • 通讯作者:
    Zuo, Xiaolei

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  • 通讯作者:
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其他文献

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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