干气密封槽底微纹理导流效应及其流场流线匹配准则研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51805199
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    24.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0505.机械摩擦学与表面技术
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2021-12-31

项目摘要

In terms of the laser molding process and groove bottom roughness control of dry gas seal, the efficiency is low, the accuracy is poor, and the orientation effect of micro-texture on the bottom of the groove is not obvious. This project combine numerical simulation, theoretical analysis and experimental study. In order to realize the orderly and reasonable distribution of the micro-texture on the bottom of the groove, and establish the micro-texture modeling method of the groove bottom with ordinal increase of fluid flow as well as a remarkable supercharging effect, the research focus on the guide characteristics of micro-scale flow field under directional texture at the bottom of dry gas seal groove and its matching relationship with the flow field. It can realize high precision groove bottom treatment and modeling approach. The research of this project will further improve the operation stability of dry gas seal and the fine degree of laser modeling. The results will play an important role in the practical engineering application of dry gas seal.
针对干气密封激光造型工艺及其槽底粗糙度控制方面存在效率不高、精度较差、槽底微纹理导流效应不明显等方面的不足。本项目结合数值模拟、理论分析和试验研究三个层面,重点研究干气密封槽底具定向纹理下的微尺度流场导流特性及其与流场流线的匹配关系准则特征,实现槽底微纹理的有序、合理造型分布,建立流体流动有序性提高、增压效果显著的槽底微纹理造型方法,从而可在较高加工效率下实现精度较高的干气密封槽底处理与建模。本课题的研究将进一步提高干气密封运行稳定性与激光造型精细程度,研究成果在干气密封的实际工程应用方面将发挥较大作用。

结项摘要

本项目主要针对干气密封激光造型工艺及其槽底粗糙度控制方面存在效率不高、精度较差、槽底微纹理导流效应不明显等方面的不足。结合数值模拟、理论分析和试验研究,主要研究了(1)干气密封槽底微尺度流体流动特性;(2)槽底微纹理三维重构模型及与流场流线匹配规律;(3)考虑微纹理导流效应的数值模拟对比分析及流场流线匹配准则机制;(4)槽底微纹理造型的开槽设计方法及试验验证四个方面内容。研究发现:槽底微纹理的存在对提升介观流场的有序流动具有良好效果,可以显著提升螺旋槽、T型槽、枞树型槽及圆弧槽等多种密封槽型干气密封的开启力和稳定性,在高速、高压及小膜厚时的提升效果更加显著;加设导流微纹理后,干气密封承载效果明显提高、拐点发生工况延后且压力波动区域被压缩,在超高速下具有良好的抑扰能力;基于微纹理匹配准则及超快激光加工技术可以得到形貌整齐、有序性好、规整度高的有序造型槽型结构,实现了槽深幅值波动区间为2μm、最大粗糙度为0.59μm水平的槽型精密加工,微尺度织构间距的最大误差仅为2.5%,该技术较传统工艺方法的加工时间缩短约30%;提出的基于三维速度分量建立的椭球判定模型,结合速度分量选择模式,更适合科学判定旋转流场流态。. 通过项目的实施,规范了槽底微纹理的有序、合理造型分布,建立了流体流动有序性提高、增压效果显著的槽底微纹理造型方法,使干气密封在原理设计、开槽设计以及加工设计等方面形成一个综合性的创新思路。同时衍生出槽底微造型技术和调控技术,在较高加工效率下可以保证干气密封槽底的加工精度,实现了适用于实际工业应用的低成本、高效率的有序造型激光定向加工技术。提出的基于同一检测手段下的平均多处随机检测均方差的质量检测评价方法,可对干气密封开槽质量及深度进行科学认定,研究结果可为进一步提高干气密封的加工制造水平、降低成本提供理论和技术支持,促使干气密封的实际工程应用方面将发挥较大作用。

项目成果

期刊论文数量(12)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(6)
Microscale Flow Field Analysis and Flow Prediction Model Exploration of Dry Gas Seal
干气密封微尺度流场分析及流动预测模型探索
  • DOI:
    10.1109/access.2020.2980900
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    IEEE Access
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Wang Yan;Ge Yunlu;Huang Guoqing;Hu Qiong;Hu Peng
  • 通讯作者:
    Hu Peng
基于微尺度造型的干气密封流动有序性数值分析
  • DOI:
    10.16078/j.tribology.2018098
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    摩擦学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王衍;孙见君;胡琼;朱妍慧;王达;郑小清
  • 通讯作者:
    郑小清
Numerical analysis of T-groove dry gas seal with orientation texture at the groove bottom
槽底定向织构T型槽干气密封数值分析
  • DOI:
    10.1177/1687814018821775
  • 发表时间:
    2019-01
  • 期刊:
    Advances in Mechanical Engineering
  • 影响因子:
    2.1
  • 作者:
    Wang Yan;Hu Qiong;Sun Jianjun;Wang Da;Zheng Xiaoqing
  • 通讯作者:
    Zheng Xiaoqing
基于有序造型设计的干气密封超快激光精密加工
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    材料导报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王衍;王英尧;肖喻丰;胡琼;赵全忠;付强
  • 通讯作者:
    付强
旋转流场流态预测模型验证及其速度分量选择的差异性研究
  • DOI:
    10.16085/j.issn.1000-6613.2020-1257
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    化工进展
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王衍;曹志康;王英尧;胡琼;胡鹏;肖业祥
  • 通讯作者:
    肖业祥

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    --
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  • 通讯作者:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    王衍

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新型非接触式自冲击密封封严机理与结构优化研究
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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