非平衡态河床演变的理论与方法

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    50979042
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    36.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0903.水力学与河流动力学
  • 结题年份:
    2012
  • 批准年份:
    2009
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2010-01-01 至2012-12-31

项目摘要

冲积河流的河床自动调整原理给出了非平衡态河床调整的方向,即当水沙条件发生改变时,河流将通过冲淤调整使河床朝着与来水来沙相适应的平衡状态发展,但目前还缺少描述非平衡态河床调整过程的理论和方法。因此,本项目拟采用理论研究和实测资料分析相结合的手段,以黄河等冲积河流的河床形态变量为对象,分析非平衡态河床演变过程中的滞后响应特点和机理,特别是在外部扰动不断变化情况下河床演变的复杂响应过程特点和机理;研究非平衡态河床演变中不同河床形态变量的调整模式,建立描述非平衡态河床演变过程的概化模型和计算方法;选择冲积河流非平衡态河床演变的典型实例问题,对建立的概化模型和计算方法进行检验。本项目研究成果对于深化对非平衡态河床演变规律的认识,发展非平衡态的河床演变学理论具有重要的学术意义和实用价值。

结项摘要

由于流域水沙条件的不断变化,使得河床处在不断的变化之中,平衡状态只是河床演变的发展目标或一个短暂状态。特别是人类活动对河流的干扰程度不断加剧使得河流处于长期的大幅度调整变化中,河流上各种河流生态恢复和重建措施也对河流产生了深刻影响。因此,开展非平衡态的河床演变研究,是江河治理及河流生态环境建设的重要需求,也是河床演变学科发展的前沿方向。. 传统的河床演变研究多是围绕河流平衡状态展开的,缺少描述非平衡态河床调整过程的理论和方法,往往只能采用指数衰减函数、幂函数、对数函数、多项式等非线性函数来模拟河床的复杂调整过程,具有较强的经验性、任意性,也无助于对机理认识。本项目以黄河等冲积河流为对象,以非平衡态河床演变中存在的滞后响应现象为主线,分析了不同河床形态变量的滞后响应特点,建立了描述非平衡态河床演变过程的模型和计算方法,并选择典型实例问题对建立的模型和计算方法进行了检验。主要成果如下: . (1)基于河床演变的自动调整原理,根据变率模型,即河床在受到外部扰动后的调整速率与河床当前状态和平衡状态之间的差值成正比的基本规律,建立了描述非平衡态河床演变过程的滞后响应模型和计算方法,包括通用积分、单步解析、多步叠加三种计算模式,分别适用于不同的条件。. (2)滞后响应模型不仅能够描述河床演变对水沙条件的滞后响应过程,还能够反映前期水沙条件对河床演变的累积影响(前期影响)特性,揭示了河床滞后响应的本质在于前期水沙条件通过初始边界条件对当前河床演变的深刻影响。滞后响应模型具有较好的理论基础,克服了采用滑动平均、加权平均或几何平均来考虑前期累积影响的经验性和任意性。. (3)模型用于模拟不同河床演变的动态调整过程,包括三门峡水库泥沙淤积过程、潼关高程变化及其造成的小北干流和渭河下游淤积过程,黄河内蒙古及下游河段平滩流量变化过程,科罗拉多河胡佛大坝和戴维斯坝建成后的下游河床冲刷过程,美国圣海伦斯火山爆发导致的图特河北汊河道重新发育过程等。结果发现,各种复杂过程的模拟结果与实测值符合很好,表明滞后响应模型的不同计算模式均能较好的模拟河道在不同扰动因素下引起的调整过程,模型具有广泛的应用前景。. 总之,圆满完成项目任务,发表期刊论文5篇,其中SCI论文2篇、EI论文2篇,吴保生教授于2011年获得第十届钱宁泥沙科学技术奖,培养博士3名。

项目成果

期刊论文数量(5)
专著数量(0)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
A general framework for using the rate law to simulate morphological response to disturbance in the fluvial system
使用速率定律模拟河流系统对扰动的形态响应的通用框架
  • DOI:
    10.1177/0309133312436569
  • 发表时间:
    2012-03
  • 期刊:
    Progress in Physical Geography
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Baosheng Wu;Shan Zheng;Colin Reginald Thorne
  • 通讯作者:
    Colin Reginald Thorne
黄河下游平滩流量驱动与响应模型
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    清华大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张艳艳;钟徳钰;吴保生
  • 通讯作者:
    吴保生
圣海伦斯火山爆发对图特河北汊河床演变的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    水力发电学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    郑珊;吴保生
  • 通讯作者:
    吴保生
基于能量平衡的黄河下游平滩流量计算方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    人民黄河
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李凌云;郑珊;吴保生
  • 通讯作者:
    吴保生

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其他文献

水库异重流的三维数值模拟及影响因素分析
  • DOI:
    10.13243/j.cnki.slxb.20190778
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    水利学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    章若茵;吴保生
  • 通讯作者:
    吴保生
利津水位对河口演变响应的计算方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    水利学报
  • 影响因子:
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  • 作者:
    郑珊;谈广鸣;吴保生;王开荣
  • 通讯作者:
    王开荣
基于马尔科夫概率预测法的游荡型
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    泥沙研究,已接受,见证明(核心期刊)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    史传文;吴保生;马吉明
  • 通讯作者:
    马吉明
黄河下游宽河段闸前微差爆破开槽
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    水利发电学报,2006,25(3):102-105(EI收录:6289996979)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    史传文;马吉明;吴保生
  • 通讯作者:
    吴保生
青藏高原典型流域河网特性及控制因素
  • DOI:
    10.16511/j.cnki.qhdxxb.2020.25.030
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    清华大学学报. 自然科学版
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李敏慧;陈毅;吴保生
  • 通讯作者:
    吴保生

其他文献

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吴保生的其他基金

青藏高原河网结构和水沙通量
  • 批准号:
    51639005
  • 批准年份:
    2016
  • 资助金额:
    288.0 万元
  • 项目类别:
    重点项目
非均匀泥沙输移的基础理论
  • 批准号:
    51039004
  • 批准年份:
    2010
  • 资助金额:
    246.0 万元
  • 项目类别:
    重点项目
水库运用及河道整治对黄河下游河型变化的影响
  • 批准号:
    50379017
  • 批准年份:
    2003
  • 资助金额:
    27.0 万元
  • 项目类别:
    联合基金项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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