超临界二氧化碳驱替页岩气动态竞争吸附传质机理研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51906256
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    27.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0603.传热传质学
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2019
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2020-01-01 至2022-12-31

项目摘要

CO2 enhanced shale gas recovery (CO2-ESGR) is a key technology to extract the resources from shale gas reservoirs which are very tight and low permeability. It is vital to CO2-ESGR to reveal the mass transfer mechanism of dynamic competitive adsorption in the miscible displacement of shale gas by supercritical CO2. This research proposal will carry out the experimental and theoretical study on the dynamic competitive adsorption of CO2 and CH4 in the miscible displacement. The influences of shale mineral composition, fracture/pore structure and component contents of CO2-CH4 mixtures on the adsorption/desorption characteristics of CO2-CH4 mixtures in the fractured shale will be analyzed, and an adsorption/desorption kinetic model for will be established for the adsorption/desorption characteristics prediction of CO2-CH4 mixtures and its components. Simultaneously, the adsorption selectivity of CO2 and CH4 will be quantitatively analyzed to clarify the mechanism of the competitive adsorption of CO2 to CH4. Moreover, this proposal will conduct the miscible displacement experiments of CH4 by CO2 in the fractured shale. The CO2-CH4 dispersion/miscibility and dynamic adsorption/desorption characteristics will be quantitatively described by measuring the CO2 and CH4 concentration of the outlet gas in the displacement in real time. The interactions between the CO2-CH4 dispersion/miscibility characteristics and the dynamic competitive adsorption will be analyzed with considering the different temperatures, confining pressures, pore pressures and CO2 injection parameters. Correspondingly, a model will be built to predict this dynamic adsorption/desorption and competitive adsorption characteristics of CO2 and CH4 in the miscible displacement in the fractured shale. Moreover the mass transfer mechanism of the dynamic competitive adsorption of CO2 and CH4 in the miscible process will be indicated. The outcomes will provide a theoretical basis and technical support for the application of CO2 enhanced shale gas recovery and Chinese shale gas resources exploitation.
CO2增强页岩气开采是开发储层低渗、致密的页岩气藏资源的关键技术,压裂页岩内超临界CO2驱替CH4混相流动中的动态竞争吸附特性及传质机理,对CO2增强页岩气开采具有重要意义。本项目通过实验与理论分析,研究页岩矿物成分、裂缝孔隙结构和气体组分含量等因素对压裂页岩内CO2-CH4混合体系吸附解吸特性的影响,建立吸附解吸模型与吸附选择性评估准则,揭示混合状态下CO2、CH4竞争吸附机制;基于压裂页岩内CO2驱替CH4流动传质实验,实时追踪驱替过程中的气体组分动态变化,定量描述驱替中对流扩散作用下的CO2/CH4弥散混相特性与动态吸附解吸特性;探明多因素条件下裂缝孔隙内弥散混相与动态竞争吸附的相互作用,建立压裂页岩内CO2驱替CH4混相流动中的动态吸附解吸与竞争吸附预测模型,揭示其动态竞争吸附传质机理,完善CO2驱替页岩气流动传质基础理论体系,为我国页岩气资源优质高效开发提供支撑。

结项摘要

注CO2提高页岩气采收率技术既能够强化页岩气开采又可以实现碳封存,有助于清洁天然气生产和实现碳中和,CO2驱替页岩气过程中涉及复杂的混相流动和动态竞争吸附传质。本项目以此为背景,开展了页岩内CO2-CH4混合体系气体吸附特性及多因素影响规律研究,综合考虑了温度、压力、TOC、黏土含量、CO2含量等因素影响,分别基于Langmuir模型和神经网络建立了页岩内CO2-CH4混合体系吸附预测模型,引入竞争吸附选择系数研究了页岩内CO2-CH4混合状态吸附过程的CO2/CH4竞争吸附规律,建立了相应的竞争吸附选择系数预测评估模型,揭示了混合状态下的竞争吸附机制,基于对流弥散理论,考虑页岩基质气体吸附形成滞留区域的作用,探明了CO2驱替页岩气对流弥散混合与动态竞争吸附的相互作用,提出了改进型CSDCM方法用于描述CO2驱替页岩气流动传质规律,揭示了动态竞争吸附与对流弥散耦合传质机制。

项目成果

期刊论文数量(11)
专著数量(0)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(1)
专利数量(3)
Microwave-assisted high-efficient gas production of depressurization-induced methane hydrate exploitation
微波辅助减压甲烷水合物高效产气
  • DOI:
    10.1016/j.energy.2022.123353
  • 发表时间:
    2022-02
  • 期刊:
    Energy
  • 影响因子:
    9
  • 作者:
    Wang Bin;Liu Shuyang;Wang Pengfei
  • 通讯作者:
    Wang Pengfei
Machine learning assisted relative permeability upscaling for uncertainty quantification
机器学习辅助相对渗透率升级以实现不确定性量化
  • DOI:
    10.1016/j.energy.2022.123284
  • 发表时间:
    2022-01
  • 期刊:
    Energy
  • 影响因子:
    9
  • 作者:
    Wang Yanji;Li Hangyu;Xu Jianchun;Liu Shuyang;Wang Xiaopu
  • 通讯作者:
    Wang Xiaopu
Machine Learning-Assisted Prediction of Oil Production and CO2 Storage Effect in CO2-Water-Alternating-Gas Injection (CO2-WAG)
机器学习辅助预测 CO2-水交替注气 (CO2-WAG) 中的石油产量和 CO2 封存效果
  • DOI:
    10.3390/app122110958
  • 发表时间:
    2022-10
  • 期刊:
    Applied Sciences
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Hangyu Li;Changping Gong;Shuyang Liu;Jianchun Xu;Gloire Imani
  • 通讯作者:
    Gloire Imani
Study on Competitive Adsorption and Displacing Properties of CO2 Enhanced Shale Gas Recovery: Advances and Challenges
CO2强化页岩气采收率竞争吸附驱油特性研究:进展与挑战
  • DOI:
    10.1155/2020/6657995
  • 发表时间:
    2020-12
  • 期刊:
    Geofluids
  • 影响因子:
    1.7
  • 作者:
    Liu Shuyang;Sun Baojiang;Xu Jianchun;Li Hangyu;Wang Xiaopu
  • 通讯作者:
    Wang Xiaopu
Accelerating gas production of the depressurization-induced natural gas hydrate by electrical heating
电加热加速天然气水合物减压产气
  • DOI:
    10.1016/j.petrol.2021.109735
  • 发表时间:
    2021-10-30
  • 期刊:
    JOURNAL OF PETROLEUM SCIENCE AND ENGINEERING
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Liu, Shuyang;Li, Hangyu;Sun, Baojiang
  • 通讯作者:
    Sun, Baojiang

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其他文献

CO_2提高天然气采收率的重力效应与气藏压力影响模拟
  • DOI:
    10.3969/j.issn.1673-5005.2020.03.009
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    中国石油大学学报. 自然科学版
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘树阳;孙宝江;宋永臣;张毅
  • 通讯作者:
    张毅
CO_2-CH_4体系热力学性质(PVTx)研究进展
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    中国科学 技术科学
  • 影响因子:
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  • 作者:
    刘树阳;张毅;宋永臣;孙宝江
  • 通讯作者:
    孙宝江

其他文献

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刘树阳的其他基金

孔隙尺度效应对表面活性剂复配醇助混剂强化CO2混相驱油的作用机理
  • 批准号:
    52374063
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    50 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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