分步再生的两元非水溶剂高效捕集CO2的力耦合机理研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51276141
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    80.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0605.多相流热物理学
  • 结题年份:
    2016
  • 批准年份:
    2012
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2013-01-01 至2016-12-31

项目摘要

Chemical absorption is an effective way to mitigate the CO2 emission on a large scale. However, its substantial energy consumption has barricaded its development. The breakthrough is to reduce the water resistances to the chemical absorption of CO2 in the aqueous solution. Thus, an innovative process comprised of two non-aqueous solvents absorption of CO2 and stepwise regeneration of CO2 at 70℃to 80℃ (regeneration of CO2 following free solvent evaporation in the rich solution) was proposed to investigate the mechanism of the solvent impacts on the effective CO2 capture. This work is to develop a density functional theory coupling strong interactions, weak interactions and chemical interactions by the fundamental force element, analyze the non-aqueous solvent resistances to CO2 absorption and stepwise regeneration, and subsequently obtain the force coupled principles for the capture process intensification. Meanwhile, a gas and liquid two phase flow model will be established, which provides the interface tracing by coupled forces of microscopic strong (weak) interactions, interface forces betweeen the two phases, body focres and gravational forces. The discovery of coupled forces mechanism of free non-aqueous solvent separation impact on two phase flow and heat transfer produces the system integration method of coupled forces to efficiently reduce the resistances to mass and heat transfer, and feasible cooperation criteria between microscopic forces and macroscopic forces. As a result, it is feasible to enhance its industrial application, and finally to achieve the effective reduction of greehouse gas emission.
化学吸收法是实现规模化减排二氧化碳的有效方法之一,但是,该方法的高能耗缺陷一直制约其发展。解决该问题的突破点是降低化学吸收法中水溶液产生的过程阻力。因此,本申请提出非水两元溶剂吸收CO2和70℃-80℃分步再生CO2(富液中自由态溶剂分离后再生CO2)的新型过程,研究其用于高效捕集CO2的作用机理。拟建立以力为基本单元的强相互作用、弱相互作用和化学作用耦合的密度泛函理论模型,分析非水溶剂对于CO2吸收和分步再生过程发生的阻力,获得捕集过程强化的力耦合原则。同时,拟建立反应塔器中微观强(弱)相互作用、两相界面相互作用力、体积力和引力的力耦合追踪运动界面的气液两相流模型,揭示自由态非水溶剂分离对气液两相流流动与换热的力耦合机理,形成有效降低传质和传热阻力的力耦合系统集成方法、微观尺度力和宏观尺度力协调优化的可行性准则,从而促进化学吸收法捕集CO2的工业应用,实现有效减排温室气体的目的。

结项摘要

化学吸收法捕集CO2是控制温室效应的有效方法之一,但是,它的高能耗一直制约其广泛应用。为了降低化学吸收法捕集CO2的能耗,本项目以化学吸收法捕集CO2过程为基础,从非水溶剂捕集过程开发、力耦合模型和介尺度分析等方面着手,实现化学吸收法高效捕集CO2。开展了吸收和再生CO2过程的强相互作用和弱相互作用的力分析,建立了多界面相互作用模型。开展了醇胺系统的表面张力实验测定和喷雾吸收CO2的性能实验研究。针对非水醇胺溶液分步再生的捕集CO2过程,建立了该过程的流动传热传质模型,并搭建了小型实验装置验证了模型准确性,获得了准确的非水醇胺系统解吸CO2过程的反应动力学、流动和传递机理。根据密度泛函理论,探讨了醇胺(一乙醇胺)吸收CO2过程中发生反应的化学机理,分析了在此过程中的反应路径以及对应的反应能量,获得了环状醇胺吸收CO2的性能和混合溶剂化学反应的特性。建立了乙醇胺(MEA)吸收CO2的介尺度模型,用于揭示吸收塔设备中的传质和传热的微尺度和相尺度的混沌作用机理,获得了介尺度传质系数和介尺度Nusselt数两个关键参数,探讨了吸收塔中液膜厚度和长度对于介尺度效应的影响机制,得出了介尺度调控最低能耗的范围为10%-15%。此外,开发了CaCl2基固态胺新型吸附剂,实现了填料塔内高捕集容量和低能耗的捕集CO2的过程,建立了弦方法模型用于揭示微观和宏观的反应和扩散作用之间的协同效应,实现了对反应和扩散作用之间非线性混沌作用的同化。上述研究结论对于描述传热传质和反应的耦合具有积极意义,能够促进捕集CO2系统的高效设计开发,具有重要的理论和工程应用价值。

项目成果

期刊论文数量(17)
专著数量(1)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(11)
专利数量(1)
Optimization of Hydrogen Distribution Network Considering Pressure and heat recovery
考虑压力和热量回收的氢气分配网络优化
  • DOI:
    10.1016/j.egypro.2015.07.543
  • 发表时间:
    2015-08
  • 期刊:
    Energy Procedia
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Ruifeng Dong;Yunsong Yu;Zaoxiao Zhang
  • 通讯作者:
    Zaoxiao Zhang
Leakage source parameters identification for CO2 sequestration based on Occam method
基于奥卡姆法的CO2封存泄漏源参数识别
  • DOI:
    10.1016/j.egypro.2014.11.410
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Energy Procedia
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Denglong Ma;Zaoxiao Zhang
  • 通讯作者:
    Zaoxiao Zhang
Contaminant dispersion prediction and source estimation with integrated Gaussian-machine learning network model for point source emission in atmosphere
利用集成高斯机器学习网络模型对大气中点源排放进行污染物扩散预测和源估计
  • DOI:
    10.1016/j.jhazmat.2016.03.022
  • 发表时间:
    2016-07-05
  • 期刊:
    JOURNAL OF HAZARDOUS MATERIALS
  • 影响因子:
    13.6
  • 作者:
    Ma, Denglong;Zhang, Zaoxiao
  • 通讯作者:
    Zhang, Zaoxiao
CO2 Leakage Identification in Geosequestration Based on Real Time Correlation Analysis Between Atmospheric O2 and CO2
基于大气 O2 和 CO2 实时相关性分析的封存 CO2 泄漏识别
  • DOI:
    10.1016/s1004-9541(14)60094-x
  • 发表时间:
    2014-06
  • 期刊:
    CHINESE JOURNAL OF CHEMICAL ENGINEERING
  • 影响因子:
    3.8
  • 作者:
    Denglong Ma;Jianqiang Deng;Zaoxiao Zhang
  • 通讯作者:
    Zaoxiao Zhang
Exploiting an Alternative CO2 Absorption Process by Efficient Solvent Mixture
通过高效溶剂混合物开发替代二氧化碳吸收工艺
  • DOI:
    10.1021/acs.iecr.5b01113
  • 发表时间:
    2015-06
  • 期刊:
    Industrial & Engineering Chemistry Research
  • 影响因子:
    4.2
  • 作者:
    Xiaomei Wu;Delong Mu;Zaoxiao Zhang;Geoff Guoxiong Wang
  • 通讯作者:
    Geoff Guoxiong Wang

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其他文献

跨临界CO2引射制冷系统控制性能
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
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    --
  • 作者:
    何阳;张早校;邓建强
  • 通讯作者:
    邓建强
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  • DOI:
    10.1016/j.apenergy.2011.12.039
  • 发表时间:
    2012-09
  • 期刊:
    Applied Energy
  • 影响因子:
    11.2
  • 作者:
    Ruifeng Dong;Hongfang Lu;Yunsong Yu;张早校
  • 通讯作者:
    张早校
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  • DOI:
    10.1021/ie1011323
  • 发表时间:
    2010-11
  • 期刊:
    Industrial & Engineering Chemistry Research
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    邓建强;Shi, Ji-Quan;张早校;冯霄
  • 通讯作者:
    冯霄
吸收法捕集二氧化碳过程的离子浓度软测量
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2010
  • 期刊:
    化工学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    颜立伟;余云松;李云;卢红芳;张早校
  • 通讯作者:
    张早校
造粒塔粉尘洗涤过程中流体力学特性与除尘效率研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    高校化学工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王斯民;王家瑞;宋晨;张早校;文键
  • 通讯作者:
    文键

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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