分析师竞争机制研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71302076
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    22.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0206.会计与审计
  • 结题年份:
    2016
  • 批准年份:
    2013
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2014-01-01 至2016-12-31

项目摘要

Competition could increase efficiency. However, how analyst competition among peers could affect analysts' behavior has received scant attention.Based on tournament theory,this poject innovatively assiciate analyst competition, analyst compensation scheme with analyst following and earnings forecast; and investigate the effect of tournament compensation structure on analysts' behavior. We explore the following two issues. First, how analyst competition influence analyst coverage decision.Specifically, does the existence of all-star analyst following crowd out non-all-star analyst following? And what determines the crowding out effect? Second, how does the tournament ranking in the interim period affect risk-taking behaviors in the second half-year? This project will help investors in analyzing analysts' reports and also could be used as a reference for improvement of security analyst ethics.
竞争是提高效率的有效手段,但是鲜有文献系统考察分析师之间的竞争对分析师行为的影响。本课题基于锦标赛理论,首次将分析师竞争、分析师报酬激励机制与分析师跟踪以及盈余预测等行为结合起来,深入的研究锦标赛理论对分析师的作用机制。在本课题中,我们主要从以下两个方面来剖析:1)分析师竞争如何影响他们的跟踪决定,具体来说,明星分析师是否会对非明星分析师有挤出效应,以及有哪些因素会决定挤出效应。2)分析师竞争决定了他们的报酬机制是锦标赛制,那么锦标赛制的报酬激励会对分析师预测以及荐股行为产生什么样的影响;这种影响又是由哪些因素所决定的。本课题有助于增强投资者对分析师报告的认识,也对进一步完善我国的证券分析师制度具有借鉴意义。

结项摘要

作为资本市场重要的信息中介,分析师在资本市场上扮演非常重要的角色。分析师报告可以减少公司与投资者之间的信息不对称,从而提高资本市场的资源配置效率。然而,分析师的行为可能会受到一些私利性动机的影响,导致分析师报告有失偏颇。本课题以这一动机为出发点,深入研究了分析师竞争机制如何影响分析师跟踪决策以及预测行为等问题。与此同时,还结合了中国的券商发展的制度背景,对研究问题进行进一步探讨和分析。项目基本按照原有研究计划执行,在原有的基础上做了适当修改,并且一定程度拓展了研究范围。.我们在课题研究过程中,结合相关国内外文献,利用严谨的实证科学研究方法,我们发现了以下主要结论:1) 分析师竞争是锦标赛制的。2)分析师跟踪决策与分析师竞争机制相关,非明星分析师会倾向于跟踪没有明星分析师跟踪的公司。3)分析师竞争机制会影响分析师预测行为,中期排名落后的分析师会倾向于发布激进的盈利预测以期改进中期排名。与此同时,通过证券业协会、CSMAR、万得等数据来源收集整理了关于分析师个人背景、分析师盈利预测、荐股评级、明星分析师等信息,建立了有关我国分析师的全面数据库。.本课题的理论意义在于证券增强国内外学术界对分析师动机、分析师竞争以及锦标赛理论的认识和学术积累。此外,本课题还对我国资本市场有着实践意义。首先,本课题有助于增加投资者对分析师报告的认识。本课题通过剖析分析师报酬机制引起的分析师跟踪和预测行为,可以帮助投资者筛选有用性信息,进而提高投资者的决策质量,有利于资本流向效益高的企业。此外,本课题对进一步完善我国的证券分析师制度也具有借鉴意义。.总体来说,项目进展顺利,本项目资助的3篇论文已经陆续发表在一些高质量的国际、国内期刊中,包括Review of Accounting Studies (国际A级会计期刊), Journal of Business, Finance and Accounting (国际B级会计期刊)和《财经研究》 (国内权威期刊)。另外还有一些工作论文在投稿阶段。

项目成果

期刊论文数量(3)
专著数量(0)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
周末荐股评级的择机发布
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    Journal of Business, Finance and Accounting
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Yi Dong;Nan Hu
  • 通讯作者:
    Nan Hu

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其他文献

其他文献

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相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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