高效减灾与重建：地震灾害冲击与灾后重建绩效的影响因素及其作用机制研究——基于灾害周期的视角

The losses of earthquakes in China are the heaviest among all types of disasters. The data shows that in 1970, a 7.7 Richter Scale quake struck Yunnan, China, causing 16,000 deaths, but in 1964, a 8.8 Richter Scale quake hit Alaska, the U.S., causing only 125 deaths, which is almost 130 times less than the former. Why did the earthquake in Alaska cause fewer deaths with greater magnitude? After earthquakes, the impacts of disasters need to be gradually eliminated as quickly as possible through the process of recovery. In 1995, the recovery from a 7.3 Richter Scale earthquake occurred in Osaka and Kobe, Japan, took almost 10 years, but the recovery from a 8.0 Richter Scale earthquake occurred in Wenchuan, China, only took less than 3 years. The former is three times than the latter, why? How are the above differences of earthquake effects and the recovery performances explained theoretically? What factors and to what extent cause these differences? What are the relationships between the impact of earthquake, recovery performance and their influences? Solving these problems has great significance for efficient mitigation and recovery. However, related researches are scarce, therefore, answering the questions is a major contribution of this project.From the perspective of disaster cycle and based on the scientific evaluation of the recovery performance and the available data, this research studies the influencing factors of the impacts of earthquake and recovery performance and their relationships among these influencing factors, which will be supplemented by case studies. Some policy recommendations are put forward finally.

我国地震灾害损失是国内各类灾害之最。资料显示,1970年云南7.7级地震造成约1.6万人死亡,但1964年美国8.8级地震死亡125人,相差近130倍。为何震级更大而冲击更小？震后，灾害冲击要在可能短时间内通过恢复重建来消除。1995年日本阪神7.3级地震恢复重建共花近10年,但2008年汶川8.0级地震3年完成。二者相差3倍多,为什么？ 如何理论解释以上地震冲击与恢复重建绩效差异？哪些因素造成并在何种程度上造成以上差异？有关因素对地震冲击、恢复重建绩效的影响和作用机制是什么？解决以上问题对高效减灾和重建有重要意义，但相关研究少见，因此这是本项目主要贡献。本研究在科学评价恢复重建绩效基础上，收集国内外宏观统计数据，实证研究灾害周期三阶段相关因素对地震冲击、灾后恢复重建绩效差异的影响及作用机制，对研究结果进行一致性分析，最后用典型案例补充检验实证研究结果。根据研究结论，提出政策建议。

中国是全球最典型的灾害大国之一，地震灾害尤为之最。中国的自然灾害类型、受灾次数、受灾面积、死亡人数、受灾人数、经济损失都是最多的国家。如何理论解释地震冲击与恢复重建绩效之间的关系？哪些因素造成并在何种程度上影响灾后重建绩效？有关因素对地震冲击、恢复重建绩效的影响和作用机制是什么？解决以上问题对高效减灾和重建有重要意义。但国内外针对地震灾害冲击及其影响因素的实证研究仍然相对薄弱，关于灾后恢复重建绩效测量的定量评价也较为缺乏。.为此，本研究对相关影响因素进行归纳梳理、研究这些因素对灾害冲击与灾后恢复重建绩效作用机制，从而可更加全面了解高效减灾和重建的制约因素，为提出政策建议提供理论支持。研究发现，地震规模强弱会对灾民人身影响造成较大差异，对财产、就业等影响无显著差异；不同地震规模会导致不同地区、年龄、家庭人数、受教育程度对地震灾情显著性不同。政府信息处理能力对提高政府应急管理绩效具有显著性且贡献较高，资源整合能力在大型地震数据模型中具有显著性并且贡献最大。同时，研究建立了灾后重建绩效分析框架，构建了灾后重建绩效测量的方法，对汶川、玉树、芦山地震灾后重建绩效进行了实际测算，结果表明三次地震灾后重建结果基本符合预期，但由于灾害程度不同和作为主要重建方式的对口支援的质量不同等原因，地震灾后重建绩效存在一定差异。.以上研究揭示了地震灾害冲击及其影响因素内在联系，科学评估了地震灾后恢复重建绩效，提高了灾害管理的理论和实证研究水平。这些研究成果，对提升政府重建能力具有积极作用，能够为政府采取措施降低灾后冲击提供启发，也有助于政府不断提升灾后恢复重建绩效，具有重要的科学价值。

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