人脸图像特征抽取及分类器设计若干问题研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    60802069
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    18.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0116.图像信息处理
  • 结题年份:
    2011
  • 批准年份:
    2008
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2009-01-01 至2011-12-31

项目摘要

特征抽取和分类器设计是人脸识别研究的核心问题,也是本课题研究的重点内容。Fisher线性鉴别分析(FLDA)是人脸特征抽取的主流方法,小样本问题和数据分布模型的强假设是制约FLDA应用的主要因素,如何克服这些约束是一个公开的难题。本课题将研究一种新的基于最大间距准则且具有监督保局投影特性的人脸特征提取方法,试图解决上述难题;多方法融合的策略是识别研究的一个方向,如何在特征抽取中融合人脸图像的二维结构信息是前研究的热点,为此,本课题将研究一种新的融合分块小波变换与二维线性鉴别分析的人脸特征抽取方法;将支持向量机(SVM)应用于人脸特征分类是识别研究一个的主要趋势,如何确定支持向量机核参数是一个公开难题,本课题将研究一种新的基于核参数自适应选择的两类SVM分类方法,并试图给出一套比较严格而有效的核参数确定方法。因此,本课题具有重要的理论研究价值和较高的学术研究价值,也具有较大的实际应用价值。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量(7)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Variable lighting face recognition using discrete wavelet transform
使用离散小波变换的可变照明人脸识别
  • DOI:
    10.1016/j.patrec.2011.06.009
  • 发表时间:
    2011-10
  • 期刊:
    Pattern Recognition Letters
  • 影响因子:
    5.1
  • 作者:
    胡海峰
  • 通讯作者:
    胡海峰
Augmented DT-CWT feature based classification using Regularized Neighborhood Projection Discriminant Analysis for face recognition
使用正则化邻域投影判别分析进行人脸识别的基于增强 DT-CWT 特征的分类
  • DOI:
    10.1016/j.patcog.2010.10.005
  • 发表时间:
    2011-03
  • 期刊:
    Pattern Recognition
  • 影响因子:
    8
  • 作者:
    胡海峰
  • 通讯作者:
    胡海峰
Orthogonal neighborhood preserving discriminant analysis for face recognition
人脸识别的正交邻域保持判别分析
  • DOI:
    10.1016/j.patcog.2007.10.029
  • 发表时间:
    2008-06
  • 期刊:
    Pattern Recognition
  • 影响因子:
    8
  • 作者:
    胡海峰
  • 通讯作者:
    胡海峰
Multiscale illumination normalization for face recognition using dual-tree complex wavelet transform in logarithm domain
使用对数域双树复小波变换进行人脸识别的多尺度照明归一化
  • DOI:
    10.1016/j.cviu.2011.06.004
  • 发表时间:
    2011-10-01
  • 期刊:
    COMPUTER VISION AND IMAGE UNDERSTANDING
  • 影响因子:
    4.5
  • 作者:
    Hu, Haifeng
  • 通讯作者:
    Hu, Haifeng
Face recognition using enhanced linear discriminant analysis
使用增强线性判别分析进行人脸识别
  • DOI:
    10.1049/iet-cvi.2009.0024
  • 发表时间:
    2010-08
  • 期刊:
    IET Computer Vision
  • 影响因子:
    1.7
  • 作者:
    胡海峰
  • 通讯作者:
    胡海峰

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其他文献

磨削工艺参数对斜齿轮磨削温度的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    河南科技大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    任小中;胡海峰;董后云;王建生
  • 通讯作者:
    王建生
双凹型谐振腔结构的金属半导体纳米激光器的数值仿真
  • DOI:
    10.7498/aps.68.20190972
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    物理学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张柏富;朱康;武恒;胡海峰;沈哲;许吉
  • 通讯作者:
    许吉
基于RSSI每跳分级和跳距修正的DV-HOP改进算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    仪器仪表学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张爱清;叶新荣;胡海峰;丁绪星
  • 通讯作者:
    丁绪星
一种宽带频谱检测的空域频域压缩感知方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    电子与信息学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王韦刚;杨震;胡海峰
  • 通讯作者:
    胡海峰
Illumination invariant face recognition based on dual-tree complex wavelet transform
基于双树复小波变换的光照不变人脸识别
  • DOI:
    10.1049/iet-cvi.2013.0342
  • 发表时间:
    2015-04
  • 期刊:
    IET Computer Vision
  • 影响因子:
    1.7
  • 作者:
    胡海峰
  • 通讯作者:
    胡海峰

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胡海峰的其他基金

基于图像集人脸识别关键技术研究
  • 批准号:
    61673402
  • 批准年份:
    2016
  • 资助金额:
    62.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
非限制环境下人脸识别关键技术研究
  • 批准号:
    61273270
  • 批准年份:
    2012
  • 资助金额:
    80.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号:
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  • 批准年份:
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  • 资助金额:
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相似海外基金

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知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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