金属-有机骨架结构导向多功能化定向调控的高性能电化学传感研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    21575111
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    65.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    B0404.化学与生物传感
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2019-12-31

项目摘要

It is a key stress to design novel sensing interface based on functionalizing main material for constructing outstanding electrochemical biosensor. Metal - organic sulfur matrix framework and their derived porous conductive composites doped aerogel (CA), ZrO2-CA, or sym-triazine derivate containing -OH, -SH functional group are designed, and then prepared in this project, which not only possess excellent chemical stability and biocompatibility but also form interleaved interface from microscopic to mesoscopic phase with different properties. In order to improve catalysis, sensing and dynamic monitoring abilities of electrode, functional groups or specific molecules are directional coupled or ordered assembled on the micro-surface of metal - organic sulfur matrix framework. Meantime, diverse-collaborative interface with long lifetime and good stability is constructed. The influence of the functionalization of metal - organic sulfur matrix framework composite materials on electrochemical performance of immobilized proteins or enzymes is also researched. Moreover, we will develop the new electrochemical analytical methode with the high sensitivity and selectivity based on elctrocatalysis of proteins or enzymes, and conduct research on the electrochemical stress sensing properties by beta2-adrenoceptor (beta2-AR), a G-protein coupled receptor. The research can break the traditional framework of materials on the electrode, which has important significant to improve the performance and to expand application of electrochemical biosensor.
对主体材料进行特殊功能化并设计新颖的传感界面是构置性能优异电化学生物传感器的重要环节。本项目拟将碳气凝胶等级次材料或含有多种官能团的均三嗪衍生物树枝状大分子构筑在含硫金属-有机骨架材料上,利用其立体网状交叉结构及微观和介观尺度上形成交错的纳米尺寸与性质不同的界面相区,通过表面功能基团或特定生物分子介导,调控实现蛋白质、酶及G-蛋白偶联Beta2-肾上腺素受体在其结构表面的定向偶联或有序组装,开展长寿命、稳定性好的多元、协同界面的构建研究,探索材料性能及多元界面性质等对所固定生物分子的电化学性能影响,建立基于蛋白质、酶的高选择性、高灵敏的电化学分析新方法,进行高效G-蛋白偶联Beta2-肾上腺素受体对(R)-克伦特罗、(S)-特布他林等药物配体诱导及识别的电化学应激传感特性研究。该研究突破传统修饰电极的框架,对提高电化学传感器的性能及拓展其应用范围有重要意义。

结项摘要

本项目合成了炭气凝胶(CA)、CA /Au及CA /Fe3O4复合纳米材料,若丹宁类共轭化合物、可携带多官能团的超支化聚酰胺酯(HBPAE)等含羧基及菁类的共轭化合物, 制备了Cu3(BTC)2、 4,4-联吡啶M(M=Cu(Ⅱ)、Ni(Ⅱ)、Co(Ⅱ))金属有机框架材料(MOF)、Fe3+,Zr4+ 和 La3+(2-氨基对苯二甲酸作为有机配体)MOF、双金属原子含硫配体框架化合物硫代水杨酸锌(Zn(C7H4O2S),Zn-TSA)(含S的MOF材料)及金属卟啉MOF(CoTCPP)等及其相应的MOF衍生物四类近20种复合材料,并用扫描隧道电子显微镜(SEM)、原子力显微镜(AFM)、X射线衍射(XRD)和光电子能谱(EDS)分别对其形貌、物相、元素组成进行了表征确认。在此基础上,进一步探讨了材料性能及多元界面性质等对所固定生物分子的电化学性能影响,通过界面间的偶联与组装,筛选建立了高性能血红蛋白(Hb)、肌红蛋白(Mb)、葡萄糖氧化酶(GOx)、有机磷、人免疫球蛋白G(IgG)及C反应蛋白等传感平台,揭示了其电催化原理。结果表明由于这些材料微观和介观尺度上形成交错的纳米尺寸与性质不同的界面相区,具有较大的表面积及良好的导电性,可以实现蛋白质、酶在其结构表面的有序组装固定及电化学催化,所筛选构建的传感器具有较宽的线性范围,较低的检出限和较好的稳定性。通过研究微纳复合材料结构单元之间界面的结构和耦合性质,实现调控其界面分子、纳米及微米多尺度上的多重协同作用,获得具有灵敏度较高、选择性较好的电化学生物传感器,这为具有类似结构材料构建电化学传感界面及实现其性能的调控提供理论与实践指导。本研究对丰富电化学技术与理论、拓展电化学传感技术的应用范围具有重要意义。

项目成果

期刊论文数量(16)
专著数量(0)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(0)
专利数量(2)
Environmentally Friendly Method: Development and Application to Carbon Aerogel as Sorbent for Solid-Phase Extraction
环保方法:碳气凝胶固相萃取吸附剂的开发与应用
  • DOI:
    10.1021/acsami.5b05241
  • 发表时间:
    2015-10-14
  • 期刊:
    ACS APPLIED MATERIALS & INTERFACES
  • 影响因子:
    9.5
  • 作者:
    Dong, Sheying;Huang, Guiqi;Huang, Tinglin
  • 通讯作者:
    Huang, Tinglin
The strategy of nitrite and immunoassay human IgG biosensors based on ZnO@ZIF-8 and ionic liquid composite film
基于ZnO@ZIF-8和离子液体复合膜的亚硝酸盐和免疫分析人IgG生物传感器策略
  • DOI:
    10.1016/j.snb.2017.05.047
  • 发表时间:
    2017-11-01
  • 期刊:
    SENSORS AND ACTUATORS B-CHEMICAL
  • 影响因子:
    8.4
  • 作者:
    Dong, Sheying;Tong, Mengmeng;Huang, Tinglin
  • 通讯作者:
    Huang, Tinglin
Solvent-dependent ratiometric fluorescent merocyanine dyes: Spectral properties, interaction with BSA as well as biological applications
溶剂依赖性比例荧光部花青染料:光谱特性、与 BSA 的相互作用以及生物应用
  • DOI:
    10.1016/j.dyepig.2016.02.020
  • 发表时间:
    2016-06-01
  • 期刊:
    DYES AND PIGMENTS
  • 影响因子:
    4.5
  • 作者:
    Gao, Dengfeng;Li, Anyang;Wang, L. Y.
  • 通讯作者:
    Wang, L. Y.
Exploiting multi-function Metal-Organic Framework nanocomposite Ag@Zn-TSA as highly efficient immobilization matrixes for sensitive electrochemical biosensing
利用多功能金属有机框架纳米复合材料Ag@Zn-TSA作为敏感电化学生物传感的高效固定基质
  • DOI:
    10.1016/j.aca.2016.05.040
  • 发表时间:
    2016-08-31
  • 期刊:
    ANALYTICA CHIMICA ACTA
  • 影响因子:
    6.2
  • 作者:
    Dong, Sheying;Zhang, Dandan;Huang, Tinglin
  • 通讯作者:
    Huang, Tinglin
Ni/NiO/C Composites Derived from Nickel Based Metal-Organic Frameworks for Improved Enzyme-Based Biosensor
用于改进酶基生物传感器的镍基金属有机框架衍生的 Ni/NiO/C 复合材料
  • DOI:
    10.1149/2.0451712jes
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Journal of the Electrochemical Society
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Liu Dan;Dong Sheying;Wei Wenbo;Fu Yile;Huang Tinglin
  • 通讯作者:
    Huang Tinglin

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其他文献

磷掺 杂 ZIF-67 衍 生 复 合 材 料 的 免 疫 传 感 器 检 测 人 免 疫 球 蛋白
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    分析实验室
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  • 作者:
    唐皇聪;张 捷;关丽;张 岩;董社英
  • 通讯作者:
    董社英
FeOOH@PDA-Ag纳米复合材料的合成及其在过氧化氢电化学传感中的应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    Journal of Electroanalytical Chemistry
  • 影响因子:
    4.5
  • 作者:
    盛庆林;周元镇;董社英;郑建斌
  • 通讯作者:
    郑建斌
扬水曝气强化催化氧化去除水中有机微污染物
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    史玲;黄廷林;董社英;Shi Ling1,2 Huang Tinglin2 Dong Sheying1(1.School;2.School of Environmental & Municipal Engineering,
  • 通讯作者:
    2.School of Environmental & Municipal Engineering,
在石墨烯表面电沉积花状的钴材料以及用它们的微纳米结构对水合肼进行传感检测
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    Analyst
  • 影响因子:
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  • 作者:
    何亚萍;郑建斌;董社英
  • 通讯作者:
    董社英

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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