高效能众核异步微处理器设计关键技术研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61272144
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    80.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0204.计算机系统结构与硬件技术
  • 结题年份:
    2016
  • 批准年份:
    2012
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2013-01-01 至2016-12-31

项目摘要

Nowadays, the microprocessor market is approaching the many-core era. The number of cores on a single chip increases exponentially. However, the power and the on-chip interconnection problem are still bottlenecks for the continuing developments of the many-core microprocessors. Compared with synchronous circuits, asynchronous circuits have several advantages, e.g, low-power, better EMI, high modularity, etc. Using asynchronous circuits may naturally solve the problems faced today by the designers of many-core microprocessors. It is a certain tend that the asynchronous circuits will be widely used in the future many-core microprocessors. Driven by the problems in the many-core developing progress, we will do the researches on the key techniques of many-core asynchronous microprocessors in this project. Our aim is to combine the power advantage of asynchronous circuits with the abundant computing resources in many-core microprocessors to achieve a high power-efficient microprocessor system. We will mainly focus on the following subjects: high power-efficient many-core microprocessor architecture and computing model; high power-efficient asynchronous circuit design methods; high power-efficient single-core asynchronous microprocessor design; high power-efficient asynchronous network-on-chip; power-efficiency estimation and optimization of many-core asynchronous microprocessors, etc. At the end, a prototype system of many-core asynchronous microprocessor will be designed to prove the efficiency of our methods. The research on this project will provide both theoretical and practical basis for the design of future high power-efficient many-core microprocessors.
目前,微处理器发展已经开始进入众核时代,单个芯片上处理器核的数目呈现指数增长,然而功耗问题和互连问题一直是制约众核微处理器发展的瓶颈问题。异步电路相比同步电路而言具有功耗低、电磁兼容性好、模块化程度高一系列优势,可以从根本上解决当前众核微处理器研究遇到的一些问题,在未来众核微处理器发展过程中引入异步技术已成必然趋势。本课题将针对众核微处理器的功耗问题和互连问题,研究众核异步微处理器设计关键技术,目的在于将异步电路的低功耗优势与众核微处理器丰富的计算资源优势结合,建立高效能的众核异步微处理器原型系统。本项目将针对高效能的众核异步微处理器体系结构与计算模型、高效能的异步电路设计技术、高效能异步单核微处理器设计技术、高效能异步片上网络、众核异步微处理器效能评估与优化等展开深入研究,最终实现众核异步微处理器原型。本项目的研究将为高效能众核微处理器的研究与实现提供坚实的理论和技术基础。

结项摘要

在众核时代,提高微处理器性能的同时保证低功耗设计是众核微处理器设计中需要考虑的关键问题。传统的微处理器电路实现方式一直采用同步电路,然而随着半导体工艺发展,越来越多的设计问题开始在同步电路设计过程中凸显。而异步电路相比同步电路而言具有功耗低、电磁兼容性好,模块化程度高一系列优势。本课题针对众核微处理器的功耗问题和互连问题,研究众核异步微处理器设计关键技术。目的在于将异步电路的低功耗优势与众核微处理器丰富的计算资源优势结合,建立高效能的众核异步微处理器原型系统。本项目主要针对高效能的众核异步微处理器体系结构与计算模型、高效能的异步电路设计技术、高效能异步单核微处理器设计技术、高效能异步片上网络、众核异步微处理器效能评估与优化等展开深入研究。取得了如下成果:1)研究了高效能众核异步微处理器体系结构及计算模型,提出了一种异步众核并行流体系结构。2)研究高效能异步片上网络技术,提出了一种异步片上网络延迟无关容错设计和一种基于异步数据触发体系。3)研究片上网络底层硬件设计,提出了一种高效的容错片上网络路由器设计和实时路由算法。本课题所突破的关键技术能够广泛用于高效异步众核处理器的设计与实现中, 为未来高性能处理器的发展奠定了理论和技术基础。本课题全面完成了研究计划。

项目成果

期刊论文数量(11)
专著数量(3)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(13)
专利数量(0)
Exploiting parallelism in the simulation of general purpose graphics processing unit program
在通用图形处理单元程序的仿真中利用并行性
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    Journal of Shanghai Jiaotong University (Science)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Xia Zhao;Sheng Ma;Wei Chen;Zhiying Wang
  • 通讯作者:
    Zhiying Wang
Novel flow control for fully adaptive routing in cache coherence NOCs
缓存一致性 NOC 中完全自适应路由的新颖流量控制
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Parallel and Distribute Systems
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Sheng Ma, Zhiying Wang, Natalie Enright Jerger, Li
  • 通讯作者:
    Sheng Ma, Zhiying Wang, Natalie Enright Jerger, Li
Protecting QDI interconnects from transient faults using delay-insensitive redundant check codes
使用对延迟不敏感的冗余校验码保护 QDI 互连免受瞬态故障的影响
  • DOI:
    10.1016/j.micpro.2014.04.002
  • 发表时间:
    2014-11
  • 期刊:
    Microprocessors and Microsystems
  • 影响因子:
    2.6
  • 作者:
    Wei Song;Jim Garside;Javier Navaridas;Zhiying Wang
  • 通讯作者:
    Zhiying Wang
A Comprehensive Compariso between Virtual Cut-through and Wormhole Routers for C Coherent Network On-chips
C 相干网络片上虚拟直通路由器和虫洞路由器的全面比较
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    IEICE Electronics Express
  • 影响因子:
    0.8
  • 作者:
    Peng Wang;Sheng Ma;Hongyi Lu;Zhiying Wang
  • 通讯作者:
    Zhiying Wang
Accelerating GOR Algorithm Using CUDA
使用 CUDA 加速 GOR 算法
  • DOI:
    10.12785/amis/072l28
  • 发表时间:
    2013-06
  • 期刊:
    Appl. Math. Inf. Sci.
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Xinbiao Gan;Cong liu;Zhiying Wang;Li Shen;Qi Zhu;Jie Liu;Lihua Chi;Yihui Yan;Bin Yu
  • 通讯作者:
    Bin Yu

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  • 发表时间:
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  • 作者:
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    --
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    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    王志英

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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