基于芯片电化学-质谱联用技术的液/液界面上的氧还原反应的研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    21605024
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    20.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    B0402.电分析化学
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2019-12-31

项目摘要

The oxygen reduction reaction is the core reaction of the fuel cell. Understanding the reaction mechanism of oxygen reduction reaction has an important guiding role to improve the efficiency of the catalysts. How to detect the intermediates of oxygen reduction reactions still remains a problem. Therefore, the development of high sensitivity and fast response in situ detection method for the oxygen reduction reaction intermediate at liquid /liquid interface has important meanings. The project intends to adopt electrochemical microchip coupled with mass spectrometry to study the mechanism of oxygen reduction reaction at liquid/liquid interface. In order to further clarify the mechanism of oxygen reduction reaction, the project will use the channels as the carrier of the traditional chemical reactions at liquid/liquid interface, and detect the solution near the interface by mass spectrometry, to in situ study the reaction system, and capture the reaction intermediates. The aim of the project is to study the interaction mechanism of different catalyst and the reaction system using microchip electrochemistry coupled with mass spectrometry. Thus the mechanism of different types of catalysts can be cleared, and a theoretical basis for improving the catalyst efficiency can be provided. At the same time, this method will also provide a new perspective for the study of chemical reactions at liquid/liquid interfacial, especially for short time lived reaction intermediates.
氧还原反应是燃料电池的核心反应,对氧还原反应机理的深入认识对提升催化剂的效能有着重要的指导作用。如何及时检测液/液界面上的氧还原反应中间体这一问题仍待进一步研究。因此,发展高灵敏度、响应快速的液/液界面上的氧还原反应中间体的原位检测方法具有重要的意义。本项目拟采用芯片电化学-质谱联用技术来研究液/液界面上的氧还原反应的机理,以芯片通道为载体进行传统的液/液界面化学反应,并利用质谱对反应中的界面溶液进行检测,对反应体系进行原位在线研究,捕捉反应中间体,以进一步明确氧还原的反应机理。本项目的主要研究目标是探究多种类型催化剂与反应体系的不同作用方式,进一步阐释氧还原反应的机理,从而为进一步提升催化剂效率提供依据。同时,建立高灵敏度、响应快速的液/液界面化学反应的原位在线研究方法,为液/液界面化学反应的研究,特别是针对寿命短暂的反应中间体的研究,提供新的研究手段和视角。

结项摘要

液/液界面电化学在萃取过程的机理研究、药物释放、太阳能转化、生物分子检测和生物膜模拟等领域都得到了广泛的应用。其中,液/液界面上的氧还原反应是燃料电池的核心反应,对氧还原反应机理的深入认识对提升催化剂的效能有着重要的指导作用。如何及时检测液/液界面上的氧还原反应中间体这一问题仍待进一步研究。因此,发展高灵敏度、响应快速的液/液界面上的电化学反应的原位检测方法具有重要的意义。本课题创新性地将液/液界面电化学与芯片技术相结合,并与质谱技术联用,建立了高灵敏度、响应快速的原位在线检测方法,为研究界面化学反应提供了新方法新技术。该方法可用于检测液/液界面上的氧还原反应的中间体,对深入揭示氧还原的机理,为提升氧还原反应催化剂的效能提供数据支持。同时项目建立的方法也为其它复杂界面化学反应的研究提供了更加有力的新手段,通过对界面反应中间体的有效检测,更多复杂界面反应的机理可得到进一步的研究。课题主要包括芯片的制备,电化学-质谱联用接口装置的搭建,催化剂的合成,细菌结合催化剂在光照下还原二氧化碳并且利用质谱技术研究过程中产生的代谢物及探讨起关键作用的蛋白质,研究水/DCE 界面上的氧还原反应的机理等部分。在课题资助下发表标注基金资助的已完成论文2篇。协助培养博士毕业生2名,培养本科毕业生1名。

项目成果

期刊论文数量(2)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Electrochemistry-mass spectrometry for mechanism study of oxygen reduction at water/oil interface.
电化学-质谱法用于水/油界面氧还原机理研究
  • DOI:
    10.1038/srep46669
  • 发表时间:
    2017-04-24
  • 期刊:
    Scientific reports
  • 影响因子:
    4.6
  • 作者:
    Liu SJ;Yu ZW;Qiao L;Liu BH
  • 通讯作者:
    Liu BH

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其他文献

飞轮及杠铃力量锻炼对下肢肌群影响的肌电图比较研究
  • DOI:
    10.16289/j.cnki.1002-0837.2018.05.001
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    航天医学与医学工程
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王林杰;张剑锋;李志利;王惠娟;陈文娟;刘书娟;何思扬;吴锋
  • 通讯作者:
    吴锋

其他文献

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相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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